Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/53777
Назва: Метрикове оцінювання зменшення технічного боргу JavaScript-коду як передумови підвищення безпеки програмних систем
Автори: Замрій, Ірина
Кулаков, Олексій
Приналежність: Державний університет інформаційно-комунікаційних технологій
Бібліографічний опис: Замрій І. Метрикове оцінювання зменшення технічного боргу JavaScript-коду як передумови підвищення безпеки програмних систем / Ірина Замрій, Олексій Кулаков // ITSEC, 27-29 травня 2026 року. — Т. : ТНТУ, 2026. — С. 217–219.
Бібліографічне посилання: Замрій І., Кулаков О. Метрикове оцінювання зменшення технічного боргу JavaScript-коду як передумови підвищення безпеки програмних систем // ITSEC, Тернопіль, 27-29 травня 2026 року. 2026. С. 217–219.
Bibliographic citation (APA): Zamrii, I., & Kulakov, O. (2026). Metrykove otsiniuvannia zmenshennia tekhnichnoho borhu JavaScript-kodu yak peredumovy pidvyshchennia bezpeky prohramnykh system. Proceedings of the 15th International Scientific and Technical Conference ITSec: Information Technology Security, 27-29 May 2026, Ternopil, 217-219. TNTU. [in Ukrainian].
Bibliographic citation (CHICAGO): Zamrii I., Kulakov O. (2026) Metrykove otsiniuvannia zmenshennia tekhnichnoho borhu JavaScript-kodu yak peredumovy pidvyshchennia bezpeky prohramnykh system. Proceedings of the 15th International Scientific and Technical Conference ITSec: Information Technology Security (Tern., 27-29 May 2026), pp. 217-219 [in Ukrainian].
Є частиною видання: Матеріали ⅩⅤ Міжнародної науково-технічної конференції ITSec: Безпека інформаційних технологій, 2026
Proceedings of the 15th International Scientific and Technical Conference ITSec: Information Technology Security, 2026
Конференція/захід: ⅩⅤ Міжнародна науково-технічна конференція ITSec: Безпека інформаційних технологій
Журнал/збірник: Матеріали ⅩⅤ Міжнародної науково-технічної конференції ITSec: Безпека інформаційних технологій
Дата публікації: 27-тра-2026
Дата внесення: 27-сер-2026
Видавництво: ТНТУ
TNTU
Місце видання, проведення: Тернопіль
Ternopil
Часове охоплення: 27-29 травня 2026 року
27-29 May 2026
УДК: 004.41
004.8
Кількість сторінок: 3
Діапазон сторінок: 217-219
Початкова сторінка: 217
Кінцева сторінка: 219
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/53777
Власник авторського права: © Кафедра кібербезпеки Тернопільського національного технічного університету імені Івана Пулюя, 2026
URL-посилання пов’язаного матеріалу: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0164121225004315
https://arxiv.org/abs/2308.12950
https://docs.sonarsource.com/sonarqube-server/user-guide/code-metrics/metrics-definition
Перелік літератури: 1. Martinez S., Xu L., Elnaggar M., Alomar E.A. Software Refactoring Research with Large Language Models: A Systematic Literature Review. Journal of Systems and Software. 2025. URL: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0164121225004315.
2. Tornhill A., Borg M., Hagatulah N., Söderberg E. ACE: Automated Technical Debt Remediation with Validated Large Language Model Refactorings. FSE Companion ’25: Proceedings of the 33rd ACM International Conference on the Foundations of Software Engineering. 2025. P. 1318–1324. DOI: 10.1145/3696630.3730565.
3. Cordeiro J., Noei S., Zou Y. LLM-Driven Code Refactoring: Opportunities and Limitations. 2025 IEEE/ACM Second IDE Workshop (IDE). 2025. P. 32–36. DOI: 10.1109/IDE66625.2025.00011.
4. Rozière B., et al. Code Llama: Open Foundation Models for Code. arXiv:2308.12950. 2023. URL: https://arxiv.org/abs/2308.12950.
5. SonarSource. Understanding measures and metrics. SonarQube Server Documentation. 2026. URL: https://docs.sonarsource.com/sonarqube-server/user-guide/code-metrics/metrics-definition.
References: 1. Martinez S., Xu L., Elnaggar M., Alomar E.A. Software Refactoring Research with Large Language Models: A Systematic Literature Review. Journal of Systems and Software. 2025. URL: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0164121225004315.
2. Tornhill A., Borg M., Hagatulah N., Söderberg E. ACE: Automated Technical Debt Remediation with Validated Large Language Model Refactorings. FSE Companion ’25: Proceedings of the 33rd ACM International Conference on the Foundations of Software Engineering. 2025. P. 1318–1324. DOI: 10.1145/3696630.3730565.
3. Cordeiro J., Noei S., Zou Y. LLM-Driven Code Refactoring: Opportunities and Limitations. 2025 IEEE/ACM Second IDE Workshop (IDE). 2025. P. 32–36. DOI: 10.1109/IDE66625.2025.00011.
4. Rozière B., et al. Code Llama: Open Foundation Models for Code. arXiv:2308.12950. 2023. URL: https://arxiv.org/abs/2308.12950.
5. SonarSource. Understanding measures and metrics. SonarQube Server Documentation. 2026. URL: https://docs.sonarsource.com/sonarqube-server/user-guide/code-metrics/metrics-definition.
Тип вмісту: Conference Abstract
Розташовується у зібраннях:ⅩⅤ Міжнародна науково-технічна конференція ITSec: Безпека інформаційних технологій (2026)



Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.