Please use this identifier to cite or link to this item: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/53774
Title: Методологія збагачення подій SIEM результатами аналізу мережевого трафіку засобами машинного навчання
Authors: Коровайченко, Юрій
Педченко, Євгеній
Гахов, Сергій
Affiliation: Державний університет інформаційно-комунікаційних технологій
Bibliographic description (Ukraine): Коровайченко Ю. Методологія збагачення подій SIEM результатами аналізу мережевого трафіку засобами машинного навчання / Юрій Коровайченко, Євгеній Педченко, Сергій Гахов // ITSEC, 27-29 травня 2026 року. — Т. : ТНТУ, 2026. — С. 210–212.
Bibliographic reference (2015): Коровайченко Ю., Педченко Є., Гахов С. Методологія збагачення подій SIEM результатами аналізу мережевого трафіку засобами машинного навчання // ITSEC, Тернопіль, 27-29 травня 2026 року. 2026. С. 210–212.
Bibliographic citation (APA): Korovaichenko, Iu., Pedchenko, Ye., & Hakhov, S. (2026). Metodolohiia zbahachennia podii SIEM rezultatamy analizu merezhevoho trafiku zasobamy mashynnoho navchannia. Proceedings of the 15th International Scientific and Technical Conference ITSec: Information Technology Security, 27-29 May 2026, Ternopil, 210-212. TNTU. [in Ukrainian].
Bibliographic citation (CHICAGO): Korovaichenko Yu., Pedchenko Ye., Hakhov S. (2026) Metodolohiia zbahachennia podii SIEM rezultatamy analizu merezhevoho trafiku zasobamy mashynnoho navchannia. Proceedings of the 15th International Scientific and Technical Conference ITSec: Information Technology Security (Tern., 27-29 May 2026), pp. 210-212 [in Ukrainian].
Is part of: Матеріали ⅩⅤ Міжнародної науково-технічної конференції ITSec: Безпека інформаційних технологій, 2026
Proceedings of the 15th International Scientific and Technical Conference ITSec: Information Technology Security, 2026
Conference/Event: ⅩⅤ Міжнародна науково-технічна конференція ITSec: Безпека інформаційних технологій
Journal/Collection: Матеріали ⅩⅤ Міжнародної науково-технічної конференції ITSec: Безпека інформаційних технологій
Issue Date: 27-May-2026
Date of entry: 27-Aug-2026
Publisher: ТНТУ
TNTU
Place of the edition/event: Тернопіль
Ternopil
Temporal Coverage: 27-29 травня 2026 року
27-29 May 2026
UDC: 004.056.5
Number of pages: 3
Page range: 210-212
Start page: 210
End page: 212
URI: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/53774
Copyright owner: © Кафедра кібербезпеки Тернопільського національного технічного університету імені Івана Пулюя, 2026
URL for reference material: https://www.scitepress.org/Papers/2018/66398/
https://link.springer.com/article/10.1023/A:1010933404324
https://www.paloaltonetworks.com/resources/techbriefs/cortex-xsiam
References (Ukraine): 1. Sharafaldin I., Habibi Lashkari A., Ghorbani A.A. Toward Generating a New Intrusion Detection Dataset and Intrusion Traffic Characterization. Proceedings of the 4th International Conference on Information Systems Security and Privacy (ICISSP). 2018. P. 108–116. URL: https://www.scitepress.org/Papers/2018/66398/
2. Breiman L. Random Forests. Machine Learning. 2001. Vol. 45. P. 5–32. URL: https://link.springer.com/article/10.1023/A:1010933404324
3. Palo Alto Networks. XSIAM Platform Architecture. Technical Whitepaper, Palo Alto Networks. 2024. URL: https://www.paloaltonetworks.com/resources/techbriefs/cortex-xsiam
References (International): 1. Sharafaldin I., Habibi Lashkari A., Ghorbani A.A. Toward Generating a New Intrusion Detection Dataset and Intrusion Traffic Characterization. Proceedings of the 4th International Conference on Information Systems Security and Privacy (ICISSP). 2018. P. 108–116. URL: https://www.scitepress.org/Papers/2018/66398/
2. Breiman L. Random Forests. Machine Learning. 2001. Vol. 45. P. 5–32. URL: https://link.springer.com/article/10.1023/A:1010933404324
3. Palo Alto Networks. XSIAM Platform Architecture. Technical Whitepaper, Palo Alto Networks. 2024. URL: https://www.paloaltonetworks.com/resources/techbriefs/cortex-xsiam
Content type: Conference Abstract
Appears in Collections:ⅩⅤ Міжнародна науково-технічна конференція ITSec: Безпека інформаційних технологій (2026)



Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.