Розробка системи відслідковування та аналізу публікацій в мережі Linkedin

Abstract

Береговий В.О. Розробка системи автоматизованого моніторингу активності лідів у мережі LinkedIn та генерації варіантів коментарів засобами штучного інтелекту: кваліфікаційна робота на здобуття освітньо-професійного ступеня фахового молодшого бакалавра, за спеціальністю 123 Комп'ютерна інженерія. Тернопіль: ВСП «ТФК ТНТУ», 2026. – 130 с. Метою роботи є розробка системи, що автоматично відстежує публікації лідів у LinkedIn, класифікує їх за бізнес-сигналами, оцінює релевантність і генерує варіанти коментарів засобами ШІ. Обґрунтовано вибір технологій (n8n, OpenAI GPT-4o-mini, RapidAPI, Supabase), розроблено функціональну схему й алгоритм та реалізовано конвеєр збору, класифікації й генерації коментарів. Наведено інструкцію з розгортання, методику перевірки, економічне обґрунтування та заходи з охорони праці. Робота містить графічну частину на 4 аркушах А1 та пояснювальну записку обсягом 131 аркуш, що містить 16 таблиць і 26 рисунків

Berehovyy V.O. Development of an AI-Based System for Automated Monitoring of Lead Activity on LinkedIn and Generation of Comment Variants: qualification work for the attainment of the professional junior bachelor's degree in specialty 123 Computer Engineering. Ternopil: SEI "TCPC of TNTU", 2026. – 131 p. The objective is to develop a system that automatically tracks leads' posts on LinkedIn, classifies them by business signals, evaluates relevance, and generates comment variants using AI. The choice of technologies (n8n, OpenAI GPT-4o-mini, RapidAPI, Supabase) was justified; a functional diagram and algorithm were developed, and a pipeline for data collection, classification, and comment generation was implemented. Deployment instructions, a verification methodology, an economic justification, and occupational safety measures are provided.