Розробка кросплатформного застосунку для планування та моніторингу тренувального процесу

Abstract

Кваліфікаційна робота бакалавра присвячена дослідженню, проєктуванню та розробці кросплатформного застосунку GanG Gym для організації тренувального процесу. Актуальність роботи обумовлена зростанням потреби у зручних цифрових інструментах, які дають змогу користувачам планувати тренування, вести каталог вправ, створювати тренувальні програми, фіксувати результати занять і відстежувати власний прогрес. У першому розділі проведено аналіз предметної області, визначено основні проблеми організації персональних тренувань та сформульовано вимоги до програмної системи. У другому розділі спроєктовано архітектуру застосунку, структуру локальної та серверної частин, модель даних, а також обґрунтовано вибір технологічного стеку. Для реалізації клієнтської частини використано Kotlin Multiplatform і Compose Multiplatform, що забезпечує спільну бізнес-логіку та інтерфейс для Android, iOS і Desktop. Для збереження даних застосовано Room та SQLite, а серверну частину реалізовано з використанням Ktor, PostgreSQL, Flyway та механізмів автентифікації. У третьому розділі описано реалізацію основних модулів системи: каталогу вправ, списку тренувань, шаблонів програм, календаря занять, профілю користувача та перегляду прогресу. Окрему увагу приділено роботі з тренувальними сесіями, збереженню результатів виконання вправ і побудові зручного користувацького інтерфейсу. У четвертому розділі розглянуто питання безпеки життєдіяльності та основ охорони праці під час роботи з комп'ютерною технікою та програмними системами. Об'єкт дослідження — процес планування, виконання та аналізу фізичних тренувань користувача. Предмет дослідження — методи, технології та програмні засоби розробки кросплатформних застосунків для ведення тренувального процесу з використанням Kotlin Multiplatform, Compose Multiplatform, Room, SQLite, Ktor і PostgreSQL.

The bachelor's qualification work is devoted to the research, design, and development of the cross-platform GanG Gym application for organizing the training process. The relevance of the work is determined by the growing need for convenient digital tools that allow users to plan workouts, maintain an exercise catalog, create training programs, record workout results, and monitor personal progress. The first section analyzes the subject area, identifies the main problems of organizing personal training, and formulates the requirements for the software system. The second section presents the application architecture, the structure of the local and server parts, the data model, and justifies the choice of the technology stack. Kotlin Multiplatform and Compose Multiplatform are used to implement the client side, providing shared business logic and user interface for Android, iOS, and Desktop. Room and SQLite are used for local data storage, while the server side is implemented using Ktor, PostgreSQL, Flyway, and authentication mechanisms. The third section describes the implementation of the main system modules: exercise catalog, workout list, training program templates, workout calendar, user profile, and progress tracking. Special attention is paid to working with workout sessions, storing exercise results, and building a convenient user interface. The fourth section considers the issues of life safety and the basics of labor protection when working with computer equipment and software systems. The object of the study is the process of planning, performing, and analyzing a user's physical workouts. The subject of the study is the methods, technologies, and software tools for developing cross-platform applications for managing the training process using Kotlin Multiplatform, Compose Multiplatform, Room, SQLite, Ktor, and PostgreSQL.