Система ефективної перевірка цілісності реплікованих даних у хмарі

Abstract

Було представлено схему перевірки цілісності реплікованих даних у хмарному середовищі. Схема періодично перевіряє правильність та повноту кількох копій даних, що зберігаються в хмарі. Наша схема враховує динамічні операції оновлення даних на копіях даних у процесі перевірки. Усі копії даних можна розшифрувати за допомогою одного ключа розшифрування, що забезпечує безперешкодний доступ для всіх авторизованих користувачів даних. Експериментальні результати з використанням локальних та EC2 хмарних екземплярів показують, що ця схема краща за попередню запропоновану схему з точки зору динамічних операцій з даними, які виконуються набагато швидше. Крім того, ми показали, що наша схема добре працює, коли її розширюють для підтримки кількох версій файлів, де в хмарі зберігаються лише дельти, що економить витрати власника даних на зберігання. Ми вважаємо, що ці результати допоможуть власнику даних домовитися з постачальником хмарних послуг про вартість та гарантії продуктивності, зберігаючи при цьому цілісність даних. Крім того, ці результати нададуть хмарі різні стимули для вжиття відповідних заходів, таких як паралельне виконання обчислень, для забезпечення хорошої продуктивності.

A scheme for verifying the integrity of replicated data in a cloud environment was presented. The scheme periodically verifies the correctness and completeness of multiple copies of data stored in the cloud. Our scheme takes into account dynamic data update operations on the data copies in the verification process. All data copies can be decrypted with a single decryption key, which provides seamless access for all authorized data users. Experimental results using local and EC2 cloud instances show that this scheme is better than the previously proposed scheme in terms of dynamic data operations, which are performed much faster. Furthermore, we have shown that our scheme performs well when extended to support multiple file versions, where only deltas are stored in the cloud, which saves the data owner’s storage costs. We believe that these results will help the data owner negotiate with the cloud service provider on cost and performance guarantees while maintaining data integrity. Furthermore, these results will provide various incentives for the cloud to take appropriate measures, such as parallel execution of computations, to ensure good performance.