Комп'ютерна система цифрового автоматичного підсилення сигналу на базі ПЛІС

Abstract

Робота присвячена втіленню системи цифрового автоматичного регулювання підсилення зі зворотним зв'язком на базі ПЛІС. У ході обробки сигналу відбувається аналіз його амплітуди та прийняття рішень щодо масштабування підсилення або його послаблення, забезпечуючи відповідність сигналу на виході заданим параметрам. Дослідним шляхом встановлено, що для проєктування системи автоматичного регулювання підсилення та її реалізації на основі ПЛІС найкраще підходить зворотне автоматичне регулювання підсилення. Спроєктована модель автоматичного регулювання підсилення у Matlab/Simulink, вибрано елементну базу ПЛІС. Досліджено основні етапи та методику проєктування. Описано процес розроблення системи автоматичного регулювання підсилення, котрий містить втілення ключових компонентів, корекцію типів даних, генерування коду і синтез самого проєкту. Реалізовано та проведено моделювання системи автоматичного регулювання підсилення на ПЛІС. Результати проведеного моделювання констатували працездатність розробленої системи.

The bachelor thesis deals with the implementation of a digital automatic control system based on the FPGA. During signal processing, an analysis of its amplitude is made and a decision is made to scale the amplification or attenuation, ensuring that the output signal remains consistent with the specified parameters. The last point is that for the design of an automatic power control system and its implementation based on FPGAs, automatic power control gates are most suitable. A model of automatic power control was designed in Matlab/Simulink, and an FPGA element base was selected. The main stages and design methods have been studied. The process of unbundling the automatic power control system is described, which involves the addition of key components, correction of data types, code generation and synthesis of the project itself. A system of automatic power control has been implemented and modeled on an FPGA. The results of the modeling established the feasibility of the fragmented system.