Розробка модуля попередньої підготовки текстового контенту для CMS Magento

Abstract

Кваліфікаційна робота присвячена розробці програмного модуля попередньої підготовки текстового HTML-контенту для системи управління контентом Magento. Актуальність роботи зумовлена відсутністю спеціалізованих десктопних інструментів для автоматизованого очищення та конвертації контенту відповідно до специфічних вимог платформи Magento 2. У першому розділі проведено аналіз предметної області: досліджено архітектуру CMS Magento та її вимоги до вхідного HTML-контенту, розглянуто типові проблеми при імпорті контенту товарів, обґрунтовано вибір технологічного стеку та архітектурного патерну MVC, сформульовано функціональні та нефункціональні вимоги до модуля. У другому розділі описано проектування модуля: розроблено структуру класів за патерном MVC, спроектовано алгоритми очищення HTML, форматування plain-text та конвертації контенту для чотирьох типів полів Magento 2. Описано архітектуру сервісного шару та механізм взаємодії компонентів через Qt-сигнали. У третьому розділі описано реалізацію та тестування: наведено ключові фрагменти програмного коду, описано графічний інтерфейс з підтримкою одиночного та пакетного режимів роботи, представлено систему модульного тестування на основі pytest. Наведено результати тестування на реальних даних. Об'єкт дослідження: процес підготовки текстового HTML-контенту для завантаження в CMS Magento. Предмет дослідження: методи та алгоритми автоматизованого очищення, нормалізації та конвертації HTML-розмітки відповідно до вимог платформи Magento 2.

The qualification work is dedicated to the development of a software module for pre-processing HTML text content for the Magento content management system. The relevance of the work is determined by the lack of specialized desktop tools for automated cleaning and conversion of content according to the specific requirements of the Magento 2 platform. The first section provides an analysis of the subject domain: the Magento CMS architecture and its HTML content requirements are studied, typical problems in importing product content are identified, the technology stack and MVC architectural pattern are justified, and functional and non-functional requirements for the module are formulated. The second section describes the module design: the class structure based on the MVC pattern is developed, algorithms for HTML cleaning, plain-text formatting, and content conversion for four types of Magento 2 fields are designed. The architecture of the service layer and the mechanism of component interaction via Qt signals are described. The third section covers implementation and testing: key code fragments are presented, the graphical user interface supporting single and batch processing modes is described, and the unit testing system based on pytest is introduced. Testing results on real data are presented. Object of research: the process of preparing text HTML content for loading into the Magento CMS. Subject of research: methods and algorithms for automated cleaning, normalization and conversion of HTML markup in accordance with the requirements of the Magento 2 platform.