Розробка програмного забезпечення та тестування системи формування персоналізованого плану тренувань з використанням методів машинного навчання

Abstract

Кваліфікаційна робота присвячена розробці інтелектуальної системи формування персоналізованих планів тренувань на основі методів машинного навчання. У роботі проаналізовано підходи до персоналізації тренувальних програм і рекомендаційних систем, сформовано вимоги та спроєктовано архітектуру програмної системи. Для навчання моделі використано відкритий набір даних Kaggle. Рекомендаційний механізм реалізовано на основі алгоритму Random Forest Classifier для визначення типу тренувального плану та рівня навантаження. Об’єкт дослідження – процес формування персоналізованих тренувальних програм. Предмет дослідження – методи та програмні засоби формування тренувальних рекомендацій із використанням машинного навчання. Практичним результатом є вебсистема, що забезпечує введення параметрів користувача та автоматичне формування персоналізованого плану тренувань.

The qualification thesis is devoted to the development of an intelligent system for generating personalized training plans based on machine learning methods. The thesis analyzes approaches to the personalization of training programs and recommendation systems, defines system requirements, and designs the architecture of the software system. An open Kaggle dataset was used for training the model. The recommendation mechanism was implemented using the Random Forest Classifier algorithm to determine the type of training plan and the recommended workload level. The object of research is the process of generating personalized training programs. The subject of research is methods and software tools for generating training recommendations using machine learning techniques. The practical result of the work is a web-based system that provides user parameter input and automatic generation of personalized training plans.