Створення програмної системи для обліку даних шахових турнірів

Abstract

Кваліфікаційна робота присвячена дослідженню та розробці програмної системи для автоматизації обліку даних шахових турнірів. В першому розділі досліджено специфіку проведення шахових змагань та проаналізовано існуючі аналоги. Розглянуто основні турнірні системи та математичні моделі розрахунку рейтингу гравців. Виявлено недоліки ручного керування даними та обґрунтовано доцільність розробки спеціалізованого програмного забезпечення. В другому розділі спроектовано архітектуру системи та визначено функціональні вимоги. Розроблено UML-діаграми прецедентів і станів, а також схему бази даних, що забезпечує цілісність інформації про гравців, тури та результати партій. В третьому розділі описано процес програмної реалізації системи та вибір технологічного стеку. Проаналізовано роботу алгоритмів жеребкування та розрахунку турнірних показників. Проведено тестування модулів на коректність обробки даних та стійкість до помилок користувача.

The qualification work is dedicated to the research and development of a software system for automating the accounting of chess tournament data. The goal of the work is to create a functional software solution that simplifies the organization of chess competitions, ensures accurate data storage, and automates the process of pairing and result calculation. The first section investigates the specifics of chess competitions and analyzes existing digital analogues. The main tournament systems and mathematical models for calculating player ratings are reviewed. The disadvantages of manual data management are identified, and the expediency of developing specialized software is justified. The second section focuses on the system architecture design and functional requirements. UML use case and state diagrams were developed, alongside a database schema that ensures the integrity of data regarding players, rounds, and match results. The third section describes the software implementation and the selection of the technology stack. The performance of pairing algorithms and tournament metrics calculation is analyzed. The system modules were tested for data processing accuracy and user error tolerance.