Розробка програмного забезпечення для обробки звернень пацієнтів стоматологічної клініки з використанням LLM

Abstract

Кваліфікаційна робота присвячена розробці програмного забезпечення централізованого управління комунікаціями стоматологічної клініки з використанням великої мовної моделі. Проаналізовано предметну область стоматологічних послуг, сучасні CRM-системи та месенджери. Сформовано функціональні й нефункціональні вимоги до системи. Спроєктовано архітектуру програмного забезпечення, структуру бази даних, REST API та механізм інтеграції великої мовної моделі. Реалізовано серверну частину на Node.js та Express.js, модуль обробки запитів на Python і інтеграцію з моделлю LLaMA 3 через Groq API. Для зберігання даних використано PostgreSQL. Об’єкт дослідження – процес комунікації між пацієнтами та стоматологічною клінікою під час надання інформаційних послуг і запису на прийом. Предмет дослідження – методи, моделі та програмні засоби автоматизації комунікацій із використанням великих мовних моделей та вебтехнологій. Практичним результатом роботи є програмна система для автоматизованої обробки звернень пацієнтів, генерації відповідей і підтримки запису на прийом. Вона забезпечує централізоване управління комунікаціями стоматологічної клініки.

The qualification thesis is devoted to the development of software for centralized communication management in a dental clinic using a large language model. The problem domain of dental services, modern CRM systems, and messaging platforms was analyzed. Functional and non-functional requirements for the system were defined. The software architecture, database structure, REST API, and integration mechanism of the large language model were designed. The server-side application was implemented using Node.js and Express.js. A Python-based request processing module and integration with the LLaMA 3 model through the Groq API were developed. PostgreSQL was used for data storage. The object of research is the communication process between patients and a dental clinic during information service provision and appointment scheduling. The subject of research is methods, models, and software tools for communication automation using large language models and web technologies. The practical result of the thesis is a software system for automated processing of patient requests, response generation, and appointment scheduling support. The system provides centralized management of communications within a dental clinic.