1. ELARTU — Інституційний репозитарій ТНТУ імені Івана Пулюя
2. Матеріали конференцій, семінарів, читань
3. 2026
4. Ⅸ Міжнародна студентська науково-технічна конференція „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“ (2026)

Title:	Розробка програмного забезпечення для керування рухами протеза верхньої кінцівки на основі методів машинного навчання
Other Titles:	Development of software for controlling upper limb prosthesis movements using machine learning methods
Authors:	Шегда, М. Shehda, M.
Affiliation:	Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя Ternopil Ivan Puluj National Technical University
Bibliographic description (Ukraine):	Шегда М. Розробка програмного забезпечення для керування рухами протеза верхньої кінцівки на основі методів машинного навчання / Шегда М. // Матеріали IX Міжнар. студ. наук.-техн. конф. „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“, 24-25 квітня 2026 р. — Т. : ТНТУ, 2026. — С. 256–257. — (Інформаційні технології).
Bibliographic reference (2015):	Шегда М. Розробка програмного забезпечення для керування рухами протеза верхньої кінцівки на основі методів машинного навчання // Матеріали IX Міжнар. студ. наук.-техн. конф. „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“, Тернопіль, 24-25 квітня 2026 р. 2026. С. 256–257.
Bibliographic citation (APA):	Shehda, M. (2026). Rozrobka prohramnoho zabezpechennia dlia keruvannia rukhamy proteza verkhnoi kintsivky na osnovi metodiv mashynnoho navchannia [Development of software for controlling upper limb prosthesis movements using machine learning methods]. Proceedings of the IX International Student Scientific and Technical Conference “Natural Sciences and Humanities. Current Issues”, 24-25 April 2026, Ternopil, 256-257. TNTU. [in Ukrainian].
Bibliographic citation (CHICAGO):	Shehda M. (2026) Rozrobka prohramnoho zabezpechennia dlia keruvannia rukhamy proteza verkhnoi kintsivky na osnovi metodiv mashynnoho navchannia [Development of software for controlling upper limb prosthesis movements using machine learning methods]. Proceedings of the IX International Student Scientific and Technical Conference “Natural Sciences and Humanities. Current Issues” (Tern., 24-25 April 2026), pp. 256-257 [in Ukrainian].
Is part of:	Матеріали Ⅸ Міжнародної студентської науково-технічної конференції „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“, 2026 Proceedings of the IX International Student Scientific and Technical Conference “Natural Sciences and Humanities. Current Issues”, 2026
Conference/Event:	Ⅸ Міжнародна студентська науково-технічна конференція „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“
Journal/Collection:	Матеріали Ⅸ Міжнародної студентської науково-технічної конференції „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“
Issue Date:	24-ápr-2026
Date of entry:	10-jún-2026
Publisher:	ТНТУ TNTU
Place of the edition/event:	Тернопіль Ternopil
Temporal Coverage:	24-25 квітня 2026 р. 24-25 April 2026
Supervisor:	Михалик, Дмитро Михайлович Mykhalyk, D.
UDC:	621.326
Keywords:	протезування машинне навчання біосигнали prosthetics machine learning biosignals
Number of pages:	2
Page range:	256-257
Start page:	256
End page:	257
URI:	http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/52229
Copyright owner:	© Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2026
References (Ukraine):	1. Ameri, A., Kamavuako, E. N., Scheme, E. (2021). A review of EMG-based control of upper limb prostheses. — IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering. 2. Ortiz-Catalan, M., Håkansson, B., Brånemark, R. (2022). Real-time control of prosthetic limbs using machine learning. — Journal of NeuroEngineering and Rehabilitation. 3. Phinyomark, A., Scheme, E. (2023). Feature extraction and selection for myoelectric control based on machine learning: A review. — Sensors.
References (International):	1. Ameri, A., Kamavuako, E. N., Scheme, E. (2021). A review of EMG-based control of upper limb prostheses, IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering. 2. Ortiz-Catalan, M., Håkansson, B., Brånemark, R. (2022). Real-time control of prosthetic limbs using machine learning, Journal of NeuroEngineering and Rehabilitation. 3. Phinyomark, A., Scheme, E. (2023). Feature extraction and selection for myoelectric control based on machine learning: A review, Sensors.
Content type:	Conference Abstract
Ebben a gyűjteményben:	Ⅸ Міжнародна студентська науково-технічна конференція „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“ (2026)

Kõik teosed on Dspaces autoriõiguste kaitse all.