Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/52229

Назва: Розробка програмного забезпечення для керування рухами протеза верхньої кінцівки на основі методів машинного навчання
Інші назви: Development of software for controlling upper limb prosthesis movements using machine learning methods
Автори: Шегда, М.
Shehda, M.
Приналежність: Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя
Ternopil Ivan Puluj National Technical University
Бібліографічний опис: Шегда М. Розробка програмного забезпечення для керування рухами протеза верхньої кінцівки на основі методів машинного навчання / Шегда М. // Матеріали IX Міжнар. студ. наук.-техн. конф. „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“, 24-25 квітня 2026 р. — Т. : ТНТУ, 2026. — С. 256–257. — (Інформаційні технології).
Бібліографічне посилання: Шегда М. Розробка програмного забезпечення для керування рухами протеза верхньої кінцівки на основі методів машинного навчання // Матеріали IX Міжнар. студ. наук.-техн. конф. „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“, Тернопіль, 24-25 квітня 2026 р. 2026. С. 256–257.
Bibliographic citation (APA): Shehda, M. (2026). Rozrobka prohramnoho zabezpechennia dlia keruvannia rukhamy proteza verkhnoi kintsivky na osnovi metodiv mashynnoho navchannia [Development of software for controlling upper limb prosthesis movements using machine learning methods]. Proceedings of the IX International Student Scientific and Technical Conference “Natural Sciences and Humanities. Current Issues”, 24-25 April 2026, Ternopil, 256-257. TNTU. [in Ukrainian].
Bibliographic citation (CHICAGO): Shehda M. (2026) Rozrobka prohramnoho zabezpechennia dlia keruvannia rukhamy proteza verkhnoi kintsivky na osnovi metodiv mashynnoho navchannia [Development of software for controlling upper limb prosthesis movements using machine learning methods]. Proceedings of the IX International Student Scientific and Technical Conference “Natural Sciences and Humanities. Current Issues” (Tern., 24-25 April 2026), pp. 256-257 [in Ukrainian].
Є частиною видання: Матеріали Ⅸ Міжнародної студентської науково-технічної конференції „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“, 2026
Proceedings of the IX International Student Scientific and Technical Conference “Natural Sciences and Humanities. Current Issues”, 2026
Конференція/захід: Ⅸ Міжнародна студентська науково-технічна конференція „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“
Журнал/збірник: Матеріали Ⅸ Міжнародної студентської науково-технічної конференції „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“
Дата публікації: 24-кві-2026
Дата внесення: 10-чер-2026
Видавництво: ТНТУ
TNTU
Місце видання, проведення: Тернопіль
Ternopil
Часове охоплення: 24-25 квітня 2026 р.
24-25 April 2026
Науковий керівник: Михалик, Дмитро Михайлович
Mykhalyk, D.
УДК: 621.326
Теми: протезування
машинне навчання
біосигнали
prosthetics
machine learning
biosignals
Кількість сторінок: 2
Діапазон сторінок: 256-257
Початкова сторінка: 256
Кінцева сторінка: 257
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/52229
Власник авторського права: © Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2026
Перелік літератури: 1. Ameri, A., Kamavuako, E. N., Scheme, E. (2021). A review of EMG-based control of upper limb prostheses. — IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering.
2. Ortiz-Catalan, M., Håkansson, B., Brånemark, R. (2022). Real-time control of prosthetic limbs using machine learning. — Journal of NeuroEngineering and Rehabilitation.
3. Phinyomark, A., Scheme, E. (2023). Feature extraction and selection for myoelectric control based on machine learning: A review. — Sensors.
References: 1. Ameri, A., Kamavuako, E. N., Scheme, E. (2021). A review of EMG-based control of upper limb prostheses, IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering.
2. Ortiz-Catalan, M., Håkansson, B., Brånemark, R. (2022). Real-time control of prosthetic limbs using machine learning, Journal of NeuroEngineering and Rehabilitation.
3. Phinyomark, A., Scheme, E. (2023). Feature extraction and selection for myoelectric control based on machine learning: A review, Sensors.
Тип вмісту: Conference Abstract
Розташовується у зібраннях:Ⅸ Міжнародна студентська науково-технічна конференція „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“ (2026)



Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.