1. ELARTU — Інституційний репозитарій ТНТУ імені Івана Пулюя
2. Матеріали конференцій, семінарів, читань
3. 2026
4. Ⅸ Міжнародна студентська науково-технічна конференція „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“ (2026)

Titolo:	Інтелектуальна адаптація користувацьких інтерфейсів смарт-систем на основі ШІ
Titoli alternativi:	Ai-based user interface intelligent adaptation in smart systems
Autori:	Липак, Т. Lypak, T.
Affiliation:	Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя Ternopil Ivan Puluj National Technical University
Bibliographic description (Ukraine):	Липак Т. Інтелектуальна адаптація користувацьких інтерфейсів смарт-систем на основі ШІ / Липак Т. // Матеріали IX Міжнар. студ. наук.-техн. конф. „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“, 24-25 квітня 2026 р. — Т. : ТНТУ, 2026. — С. 209–210. — (Інформаційні технології).
Bibliographic reference (2015):	Липак Т. Інтелектуальна адаптація користувацьких інтерфейсів смарт-систем на основі ШІ // Матеріали IX Міжнар. студ. наук.-техн. конф. „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“, Тернопіль, 24-25 квітня 2026 р. 2026. С. 209–210.
Bibliographic citation (APA):	Lypak, T. (2026). Intelektualna adaptatsiia korystuvatskykh interfeisiv smart-system na osnovi ShI [Ai-based user interface intelligent adaptation in smart systems]. Proceedings of the IX International Student Scientific and Technical Conference “Natural Sciences and Humanities. Current Issues”, 24-25 April 2026, Ternopil, 209-210. TNTU. [in Ukrainian].
Bibliographic citation (CHICAGO):	Lypak T. (2026) Intelektualna adaptatsiia korystuvatskykh interfeisiv smart-system na osnovi ShI [Ai-based user interface intelligent adaptation in smart systems]. Proceedings of the IX International Student Scientific and Technical Conference “Natural Sciences and Humanities. Current Issues” (Tern., 24-25 April 2026), pp. 209-210 [in Ukrainian].
Is part of:	Матеріали Ⅸ Міжнародної студентської науково-технічної конференції „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“, 2026 Proceedings of the IX International Student Scientific and Technical Conference “Natural Sciences and Humanities. Current Issues”, 2026
Conference/Event:	Ⅸ Міжнародна студентська науково-технічна конференція „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“
Journal/Collection:	Матеріали Ⅸ Міжнародної студентської науково-технічної конференції „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“
Data:	24-apr-2026
Date of entry:	10-giu-2026
Editore:	ТНТУ TNTU
Place of the edition/event:	Тернопіль Ternopil
Temporal Coverage:	24-25 квітня 2026 р. 24-25 April 2026
Supervisor:	Дуда, Олексій Михайлович Duda, O. M.
UDC:	004.92 004.8 004.738.5
Number of pages:	2
Page range:	209-210
Start page:	209
End page:	210
URI:	http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/52199
Copyright owner:	© Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2026
URL for reference material:	https://doi.org/10.1145/3654777.3676470 https://doi.org/10.1145/3613904.3642639 https://doi.org/10.1145/3660515.3661329 https://doi.org/10.1007/s00779-024-01827-3
References (Ukraine):	1. Li, Z., Gebhardt, C., Inglin, Y., Steck, N., Streli, P., & Holz, C. (2024). SituationAdapt: Contextual UI optimization in mixed reality with situation awareness via LLM reasoning. Proceedings of the 37th Annual ACM Symposium on User Interface Software and Technology (UIST ʼ24), Article 43. https://doi.org/10.1145/3654777.3676470 2. Vaithilingam, P., Glassman, E. L., Inala, J. P., & Wang, C. (2024). DynaVis: Dynamically synthesized UI widgets for visualization editing. Proceedings of the 2024 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems. https://doi.org/10.1145/3613904.3642639 3. Gaspar-Figueiredo, D., Fernández-Diego, M., Nuredini, R., Abrahão, S., & Insfrán, E. (2024). Reinforcement learning-based framework for the intelligent adaptation of user interfaces. Companion Proceedings of the 16th ACM SIGCHI Symposium on Engineering Interactive Computing Systems, 40–48. https://doi.org/10.1145/3660515.3661329 4. Calò, T., & De Russis, L. (2024). Enhancing smart home interaction through multimodal command disambiguation. Personal and Ubiquitous Computing, 28(6), 985–1000. https://doi.org/10.1007/s00779-024-01827-3
References (International):	1. Li, Z., Gebhardt, C., Inglin, Y., Steck, N., Streli, P., & Holz, C. (2024). SituationAdapt: Contextual UI optimization in mixed reality with situation awareness via LLM reasoning. Proceedings of the 37th Annual ACM Symposium on User Interface Software and Technology (UIST ʼ24), Article 43. https://doi.org/10.1145/3654777.3676470 2. Vaithilingam, P., Glassman, E. L., Inala, J. P., & Wang, C. (2024). DynaVis: Dynamically synthesized UI widgets for visualization editing. Proceedings of the 2024 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems. https://doi.org/10.1145/3613904.3642639 3. Gaspar-Figueiredo, D., Fernández-Diego, M., Nuredini, R., Abrahão, S., & Insfrán, E. (2024). Reinforcement learning-based framework for the intelligent adaptation of user interfaces. Companion Proceedings of the 16th ACM SIGCHI Symposium on Engineering Interactive Computing Systems, 40–48. https://doi.org/10.1145/3660515.3661329 4. Calò, T., & De Russis, L. (2024). Enhancing smart home interaction through multimodal command disambiguation. Personal and Ubiquitous Computing, 28(6), 985–1000. https://doi.org/10.1007/s00779-024-01827-3
Content type:	Conference Abstract
È visualizzato nelle collezioni:	Ⅸ Міжнародна студентська науково-технічна конференція „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“ (2026)

Tutti i documenti archiviati in DSpace sono protetti da copyright. Tutti i diritti riservati.