Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/52192
| Назва: | Розробка моделі машинного навчання для прогнозування часових рядів у задачах попиту |
| Інші назви: | Development of a machine learning model for time series forecasting in demand prediction tasks |
| Автори: | Ковальчук, Н. Kovalchuk, N. |
| Приналежність: | Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя Ternopil Ivan Puluj National Technical University |
| Бібліографічний опис: | Ковальчук Н. Розробка моделі машинного навчання для прогнозування часових рядів у задачах попиту / Ковальчук Н. // Матеріали IX Міжнар. студ. наук.-техн. конф. „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“, 24-25 квітня 2026 р. — Т. : ТНТУ, 2026. — С. 197–198. — (Інформаційні технології). |
| Бібліографічне посилання: | Ковальчук Н. Розробка моделі машинного навчання для прогнозування часових рядів у задачах попиту // Матеріали IX Міжнар. студ. наук.-техн. конф. „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“, Тернопіль, 24-25 квітня 2026 р. 2026. С. 197–198. |
| Bibliographic citation (APA): | Kovalchuk, N. (2026). Rozrobka modeli mashynnoho navchannia dlia prohnozuvannia chasovykh riadiv u zadachakh popytu [Development of a machine learning model for time series forecasting in demand prediction tasks]. Proceedings of the IX International Student Scientific and Technical Conference “Natural Sciences and Humanities. Current Issues”, 24-25 April 2026, Ternopil, 197-198. TNTU. [in Ukrainian]. |
| Bibliographic citation (CHICAGO): | Kovalchuk N. (2026) Rozrobka modeli mashynnoho navchannia dlia prohnozuvannia chasovykh riadiv u zadachakh popytu [Development of a machine learning model for time series forecasting in demand prediction tasks]. Proceedings of the IX International Student Scientific and Technical Conference “Natural Sciences and Humanities. Current Issues” (Tern., 24-25 April 2026), pp. 197-198 [in Ukrainian]. |
| Є частиною видання: | Матеріали Ⅸ Міжнародної студентської науково-технічної конференції „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“, 2026 Proceedings of the IX International Student Scientific and Technical Conference “Natural Sciences and Humanities. Current Issues”, 2026 |
| Конференція/захід: | Ⅸ Міжнародна студентська науково-технічна конференція „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“ |
| Журнал/збірник: | Матеріали Ⅸ Міжнародної студентської науково-технічної конференції „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“ |
| Дата публікації: | 24-кві-2026 |
| Дата внесення: | 10-чер-2026 |
| Видавництво: | ТНТУ TNTU |
| Місце видання, проведення: | Тернопіль Ternopil |
| Часове охоплення: | 24-25 квітня 2026 р. 24-25 April 2026 |
| Науковий керівник: | Цебрій, Олексій Романович Tsebrii, O. |
| УДК: | 621.326 |
| Теми: | часові ряди прогнозування попиту машинне навчання time series demand forecasting machine learning |
| Кількість сторінок: | 2 |
| Діапазон сторінок: | 197-198 |
| Початкова сторінка: | 197 |
| Кінцева сторінка: | 198 |
| URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): | http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/52192 |
| Власник авторського права: | © Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2026 |
| Перелік літератури: | 1. Lim, B., Arik, S. Ö., Loeff, N., Pfister, T. (2021). Temporal Fusion Transformers for Interpretable Multi-horizon Time Series Forecasting. — International Journal of Forecasting. 2. Gama, J., Žliobaitė, I., Bifet, A., Pechenizkiy, M., Bouchachia, A. (2021). A survey on concept drift adaptation. — ACM Computing Surveys. 3. Benidis, K., Rangapuram, S. S., Flunkert, V., et al. (2022). Neural forecasting: Introduction and literature overview. — IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems. |
| References: | 1. Lim, B., Arik, S. Ö., Loeff, N., Pfister, T. (2021). Temporal Fusion Transformers for Interpretable Multi-horizon Time Series Forecasting, International Journal of Forecasting. 2. Gama, J., Žliobaitė, I., Bifet, A., Pechenizkiy, M., Bouchachia, A. (2021). A survey on concept drift adaptation, ACM Computing Surveys. 3. Benidis, K., Rangapuram, S. S., Flunkert, V., et al. (2022). Neural forecasting: Introduction and literature overview, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems. |
| Тип вмісту: | Conference Abstract |
| Розташовується у зібраннях: | Ⅸ Міжнародна студентська науково-технічна конференція „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“ (2026) |
Файли цього матеріалу:
| Файл | Опис | Розмір | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| NSHCI_2026_Kovalchuk_N-Development_of_a_machine_197-198.pdf | 303,75 kB | Adobe PDF | Переглянути/відкрити | |
| NSHCI_2026_Kovalchuk_N-Development_of_a_machine_197-198__COVER.png | 411,54 kB | image/png | Переглянути/відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.