1. ELARTU — Інституційний репозитарій ТНТУ імені Івана Пулюя
  2. Матеріали конференцій, семінарів, читань
  3. 2026
  4. Ⅸ Міжнародна студентська науково-технічна конференція „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“ (2026)
กรุณาใช้ตัวระบุนี้เพื่ออ้างอิงหรือเชื่อมต่อรายการนี้: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/52192

ระเบียนเมทาดาทาแบบเต็ม
ฟิลด์ DC ค่าภาษา
dc.contributor.advisorЦебрій, Олексій Романович
dc.contributor.advisorTsebrii, O.
dc.contributor.authorКовальчук, Н.
dc.contributor.authorKovalchuk, N.
dc.coverage.temporal24-25 квітня 2026 р.
dc.coverage.temporal24-25 April 2026
dc.date.accessioned2026-06-10T14:28:03Z-
dc.date.available2026-06-10T14:28:03Z-
dc.date.created2026-04-24
dc.date.issued2026-04-24
dc.identifier.citationКовальчук Н. Розробка моделі машинного навчання для прогнозування часових рядів у задачах попиту / Ковальчук Н. // Матеріали IX Міжнар. студ. наук.-техн. конф. „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“, 24-25 квітня 2026 р. — Т. : ТНТУ, 2026. — С. 197–198. — (Інформаційні технології).
dc.identifier.urihttp://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/52192-
dc.format.extent197-198
dc.language.isouk
dc.publisherТНТУ
dc.publisherTNTU
dc.relation.ispartofМатеріали Ⅸ Міжнародної студентської науково-технічної конференції „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“, 2026
dc.relation.ispartofProceedings of the IX International Student Scientific and Technical Conference “Natural Sciences and Humanities. Current Issues”, 2026
dc.subjectчасові ряди
dc.subjectпрогнозування попиту
dc.subjectмашинне навчання
dc.subjecttime series
dc.subjectdemand forecasting
dc.subjectmachine learning
dc.titleРозробка моделі машинного навчання для прогнозування часових рядів у задачах попиту
dc.title.alternativeDevelopment of a machine learning model for time series forecasting in demand prediction tasks
dc.typeConference Abstract
dc.rights.holder© Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2026
dc.coverage.placenameТернопіль
dc.coverage.placenameTernopil
dc.format.pages2
dc.subject.udc621.326
dc.relation.references1. Lim, B., Arik, S. Ö., Loeff, N., Pfister, T. (2021). Temporal Fusion Transformers for Interpretable Multi-horizon Time Series Forecasting. — International Journal of Forecasting.
dc.relation.references2. Gama, J., Žliobaitė, I., Bifet, A., Pechenizkiy, M., Bouchachia, A. (2021). A survey on concept drift adaptation. — ACM Computing Surveys.
dc.relation.references3. Benidis, K., Rangapuram, S. S., Flunkert, V., et al. (2022). Neural forecasting: Introduction and literature overview. — IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems.
dc.relation.referencesen1. Lim, B., Arik, S. Ö., Loeff, N., Pfister, T. (2021). Temporal Fusion Transformers for Interpretable Multi-horizon Time Series Forecasting, International Journal of Forecasting.
dc.relation.referencesen2. Gama, J., Žliobaitė, I., Bifet, A., Pechenizkiy, M., Bouchachia, A. (2021). A survey on concept drift adaptation, ACM Computing Surveys.
dc.relation.referencesen3. Benidis, K., Rangapuram, S. S., Flunkert, V., et al. (2022). Neural forecasting: Introduction and literature overview, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems.
dc.contributor.affiliationТернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя
dc.contributor.affiliationTernopil Ivan Puluj National Technical University
dc.citation.journalTitleМатеріали Ⅸ Міжнародної студентської науково-технічної конференції „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“
dc.citation.spage197
dc.citation.epage198
dc.citation.conferenceⅨ Міжнародна студентська науково-технічна конференція „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“
dc.identifier.citation2015Ковальчук Н. Розробка моделі машинного навчання для прогнозування часових рядів у задачах попиту // Матеріали IX Міжнар. студ. наук.-техн. конф. „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“, Тернопіль, 24-25 квітня 2026 р. 2026. С. 197–198.
dc.identifier.citationenAPAKovalchuk, N. (2026). Rozrobka modeli mashynnoho navchannia dlia prohnozuvannia chasovykh riadiv u zadachakh popytu [Development of a machine learning model for time series forecasting in demand prediction tasks]. Proceedings of the IX International Student Scientific and Technical Conference “Natural Sciences and Humanities. Current Issues”, 24-25 April 2026, Ternopil, 197-198. TNTU. [in Ukrainian].
dc.identifier.citationenCHICAGOKovalchuk N. (2026) Rozrobka modeli mashynnoho navchannia dlia prohnozuvannia chasovykh riadiv u zadachakh popytu [Development of a machine learning model for time series forecasting in demand prediction tasks]. Proceedings of the IX International Student Scientific and Technical Conference “Natural Sciences and Humanities. Current Issues” (Tern., 24-25 April 2026), pp. 197-198 [in Ukrainian].
ปรากฏในกลุ่มข้อมูล:Ⅸ Міжнародна студентська науково-технічна конференція „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“ (2026)

แฟ้มในรายการข้อมูลนี้:
แฟ้ม รายละเอียด ขนาดรูปแบบ 
NSHCI_2026_Kovalchuk_N-Development_of_a_machine_197-198.pdf303,75 kBAdobe PDFดู/เปิด
NSHCI_2026_Kovalchuk_N-Development_of_a_machine_197-198__COVER.png411,54 kBimage/pngดู/เปิด
แสดงระเบียนรายการแบบย่อ


รายการทั้งหมดในระบบคิดีได้รับการคุ้มครองลิขสิทธิ์ มีการสงวนสิทธิ์เว้นแต่ที่ระบุไว้เป็นอื่น