1. ELARTU — Інституційний репозитарій ТНТУ імені Івана Пулюя
2. Матеріали конференцій, семінарів, читань
3. 2026
4. Ⅸ Міжнародна студентська науково-технічна конференція „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“ (2026)

Titel:	Розробка інтелектуальної системи формування персоналізованого плану тренувань на основі методів машинного навчання
Sonstige Titel:	Development of an intelligent system for generating personalized training plans using machine learning methods
Autor(en):	Кобель, Б. Kobel, B.
Affiliation:	Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя Ternopil Ivan Puluj National Technical University
Bibliographic description (Ukraine):	Кобель Б. Розробка інтелектуальної системи формування персоналізованого плану тренувань на основі методів машинного навчання / Кобель Б. // Матеріали IX Міжнар. студ. наук.-техн. конф. „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“, 24-25 квітня 2026 р. — Т. : ТНТУ, 2026. — С. 195–196. — (Інформаційні технології).
Bibliographic reference (2015):	Кобель Б. Розробка інтелектуальної системи формування персоналізованого плану тренувань на основі методів машинного навчання // Матеріали IX Міжнар. студ. наук.-техн. конф. „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“, Тернопіль, 24-25 квітня 2026 р. 2026. С. 195–196.
Bibliographic citation (APA):	Kobel, B. (2026). Rozrobka intelektualnoi systemy formuvannia personalizovanoho planu trenuvan na osnovi metodiv mashynnoho navchannia [Development of an intelligent system for generating personalized training plans using machine learning methods]. Proceedings of the IX International Student Scientific and Technical Conference “Natural Sciences and Humanities. Current Issues”, 24-25 April 2026, Ternopil, 195-196. TNTU. [in Ukrainian].
Bibliographic citation (CHICAGO):	Kobel B. (2026) Rozrobka intelektualnoi systemy formuvannia personalizovanoho planu trenuvan na osnovi metodiv mashynnoho navchannia [Development of an intelligent system for generating personalized training plans using machine learning methods]. Proceedings of the IX International Student Scientific and Technical Conference “Natural Sciences and Humanities. Current Issues” (Tern., 24-25 April 2026), pp. 195-196 [in Ukrainian].
Is part of:	Матеріали Ⅸ Міжнародної студентської науково-технічної конференції „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“, 2026 Proceedings of the IX International Student Scientific and Technical Conference “Natural Sciences and Humanities. Current Issues”, 2026
Conference/Event:	Ⅸ Міжнародна студентська науково-технічна конференція „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“
Journal/Collection:	Матеріали Ⅸ Міжнародної студентської науково-технічної конференції „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“
Erscheinungsdatum:	24-Apr-2026
Date of entry:	10-Jun-2026
Herausgeber:	ТНТУ TNTU
Place of the edition/event:	Тернопіль Ternopil
Temporal Coverage:	24-25 квітня 2026 р. 24-25 April 2026
Supervisor:	Цебрій, Олексій Романович Tsebrii, O.
UDC:	621.326
Stichwörter:	машинне навчання персоналізація план тренувань machine learning personalization training plan
Number of pages:	2
Page range:	195-196
Start page:	195
End page:	196
URI:	http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/52191
Copyright owner:	© Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2026
References (Ukraine):	1. Wang, J., Zhang, Y. (2022). Personalized recommendation systems based on machine learning: A review. — IEEE Access. 2. Chen, L., Chen, G., Wang, F. (2023). Recommender systems based on deep learning: A comprehensive review. — ACM Computing Surveys.
References (International):	1. Wang, J., Zhang, Y. (2022). Personalized recommendation systems based on machine learning: A review, IEEE Access. 2. Chen, L., Chen, G., Wang, F. (2023). Recommender systems based on deep learning: A comprehensive review, ACM Computing Surveys.
Content type:	Conference Abstract
Enthalten in den Sammlungen:	Ⅸ Міжнародна студентська науково-технічна конференція „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“ (2026)

Alle Ressourcen in diesem Repository sind urheberrechtlich geschützt, soweit nicht anderweitig angezeigt.