Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/52191

Назва: Розробка інтелектуальної системи формування персоналізованого плану тренувань на основі методів машинного навчання
Інші назви: Development of an intelligent system for generating personalized training plans using machine learning methods
Автори: Кобель, Б.
Kobel, B.
Приналежність: Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя
Ternopil Ivan Puluj National Technical University
Бібліографічний опис: Кобель Б. Розробка інтелектуальної системи формування персоналізованого плану тренувань на основі методів машинного навчання / Кобель Б. // Матеріали IX Міжнар. студ. наук.-техн. конф. „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“, 24-25 квітня 2026 р. — Т. : ТНТУ, 2026. — С. 195–196. — (Інформаційні технології).
Бібліографічне посилання: Кобель Б. Розробка інтелектуальної системи формування персоналізованого плану тренувань на основі методів машинного навчання // Матеріали IX Міжнар. студ. наук.-техн. конф. „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“, Тернопіль, 24-25 квітня 2026 р. 2026. С. 195–196.
Bibliographic citation (APA): Kobel, B. (2026). Rozrobka intelektualnoi systemy formuvannia personalizovanoho planu trenuvan na osnovi metodiv mashynnoho navchannia [Development of an intelligent system for generating personalized training plans using machine learning methods]. Proceedings of the IX International Student Scientific and Technical Conference “Natural Sciences and Humanities. Current Issues”, 24-25 April 2026, Ternopil, 195-196. TNTU. [in Ukrainian].
Bibliographic citation (CHICAGO): Kobel B. (2026) Rozrobka intelektualnoi systemy formuvannia personalizovanoho planu trenuvan na osnovi metodiv mashynnoho navchannia [Development of an intelligent system for generating personalized training plans using machine learning methods]. Proceedings of the IX International Student Scientific and Technical Conference “Natural Sciences and Humanities. Current Issues” (Tern., 24-25 April 2026), pp. 195-196 [in Ukrainian].
Є частиною видання: Матеріали Ⅸ Міжнародної студентської науково-технічної конференції „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“, 2026
Proceedings of the IX International Student Scientific and Technical Conference “Natural Sciences and Humanities. Current Issues”, 2026
Конференція/захід: Ⅸ Міжнародна студентська науково-технічна конференція „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“
Журнал/збірник: Матеріали Ⅸ Міжнародної студентської науково-технічної конференції „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“
Дата публікації: 24-кві-2026
Дата внесення: 10-чер-2026
Видавництво: ТНТУ
TNTU
Місце видання, проведення: Тернопіль
Ternopil
Часове охоплення: 24-25 квітня 2026 р.
24-25 April 2026
Науковий керівник: Цебрій, Олексій Романович
Tsebrii, O.
УДК: 621.326
Теми: машинне навчання
персоналізація
план тренувань
machine learning
personalization
training plan
Кількість сторінок: 2
Діапазон сторінок: 195-196
Початкова сторінка: 195
Кінцева сторінка: 196
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/52191
Власник авторського права: © Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2026
Перелік літератури: 1. Wang, J., Zhang, Y. (2022). Personalized recommendation systems based on machine learning: A review. — IEEE Access.
2. Chen, L., Chen, G., Wang, F. (2023). Recommender systems based on deep learning: A comprehensive review. — ACM Computing Surveys.
References: 1. Wang, J., Zhang, Y. (2022). Personalized recommendation systems based on machine learning: A review, IEEE Access.
2. Chen, L., Chen, G., Wang, F. (2023). Recommender systems based on deep learning: A comprehensive review, ACM Computing Surveys.
Тип вмісту: Conference Abstract
Розташовується у зібраннях:Ⅸ Міжнародна студентська науково-технічна конференція „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“ (2026)



Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.