1. ELARTU — Інституційний репозитарій ТНТУ імені Івана Пулюя
  2. Роботи студентів
  3. Магістр
  4. 122 — комп’ютерні науки, F3 Комп’ютерні науки
Empreu aquest identificador per citar o enllaçar aquest ítem: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/52149
Registre complet de metadades
Camp DCValorLengua/Idioma
dc.contributor.advisorПасічник, Володимир Володимирович-
dc.contributor.advisorPasichnyk, Volodymyr-
dc.contributor.authorСтавицька, Анастасія Романівна-
dc.contributor.authorStavytska, Anastasiia-
dc.date.accessioned2026-06-06T12:43:16Z-
dc.date.available2026-06-06T12:43:16Z-
dc.date.issued2026-05-28-
dc.date.submitted2026-05-14-
dc.identifier.citation{ВІДКОРЕГУЙТЕ!!!} Прізвище І. Б. Назва : кваліфікаційна робота на здобуття освітнього ступеня магістр за спеціальністю „122 — комп’ютерні науки“ / І. Б. Прізвище. — Тернопіль: ТНТУ, РІК. — ХХ с.-
dc.identifier.isbn{ВІДКОРЕГУЙТЕ!!!} Прізвище І. Б. Назва : кваліфікаційна робота на здобуття освітнього ступеня магістр за спеціальністю „122 — комп’ютерні науки“ / І. Б. Прізвище. — Тернопіль: ТНТУ, РІК. — ХХ с.-
dc.identifier.isbn{ВІДКОРЕГУЙТЕ!!!} Прізвище І. Б. Назва : кваліфікаційна робота на здобуття освітнього ступеня магістр за спеціальністю „122 — комп’ютерні науки“ / І. Б. Прізвище. — Тернопіль: ТНТУ, РІК. — ХХ с.-
dc.identifier.isbn{ВІДКОРЕГУЙТЕ!!!} Прізвище І. Б. Назва : кваліфікаційна робота на здобуття освітнього ступеня магістр за спеціальністю „122 — комп’ютерні науки“ / І. Б. Прізвище. — Тернопіль: ТНТУ, РІК. — ХХ с.-
dc.identifier.urihttp://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/52149-
dc.descriptionРоботу виконано на кафедрі комп'ютерних наук Тернопільського національного технічного університету імені Івана Пулюя. Захист відбудеться 28.05.2026р. на засіданні екзаменаційної комісії №33 у Тернопільському національному технічному університеті імені Івана Пулюяuk_UA
dc.description.abstractКваліфікаційна робота присвячена аналітичному опрацюванню даних розумних міст з використанням ШІ. В першому розділі кваліфікаційної роботи описано концепт «розумного міста» як цифрового простору, де управління й мобільність базуються на аналітичному опрацюванні даних. Висвітлено науково-технологічні основи застосування ШІ в урбаністиці та розглянуто базові інформаційно-технологічні платформи міської інфраструктури. Також проаналізовано етичні принципи впровадження ШІ. В другому розділі кваліфікаційної роботи обґрунтовано концептуальні моделі ШІ та їхній безпосередній вплив на аналітичне опрацювання міських даних. Описано специфіку використання методів обробки даних на основі ШІ для оптимізації спеціалізованих застосунків. На основі інструментів ШІ проведено прогностичну аналітику у міському плануванні, зокрема для моделювання транспортного трафіку, міського зростання та екологічного стану. В третьому розділі кваліфікаційної роботи розроблено класифікацію методів і технологій інтелектуального оброблення й прогнозування міських даних за чотирма категоріями. Спроєктовано комплексний підхід до інтеграції інструментів збору, моніторингу та оптимізації гетерогенної інформації в усіх міських доменах. Шляхом тестування прикладних рішень підтверджено, що впровадження алгоритмів ШІ підвищує операційну ефективність та знижує витрати міських систем.uk_UA
dc.description.abstractThesis is devoted to the analytical processing of smart city data using AI. The first chapter of the thesis describes the concept of the ‘smart city’ as a digital space where management and mobility are based on the analytical processing of data. It highlights the scientific and technological foundations for the application of AI in urban planning and examines the basic information technology platforms of urban infrastructure. It also analyses the ethical principles of AI implementation. The second chapter of the thesis substantiates conceptual AI models and their direct impact on the analytical processing of urban data. The specifics of using AI-based data processing methods to optimise specialised applications are described. Using AI tools, predictive analytics have been conducted in urban planning, specifically for modelling traffic, urban growth and environmental conditions. The third chapter of the thesis develops a classification of methods and technologies for the intelligent processing and forecasting of urban data across four categories. A comprehensive approach to the integration of tools for the collection, monitoring and optimisation of heterogeneous information across all urban domains has been designed. Through testing of applied solutions, it has been confirmed that the implementation of AI algorithms improves operational efficiency and reduces the costs of urban systems.uk_UA
dc.description.tableofcontentsВСТУП 8 1 КОНЦЕПТУАЛЬНІ ТА НАУКОВО-ТЕХНОЛОГІЧНІ ОСНОВИ АНАЛІТИЧНОГО ОПРАЦЮВАННЯ ДАНИХ РОЗУМНИХ МІСТ ЗАСОБАМИ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ 11 1.1 Концепт «розумне місто» 11 1.2 Стан досліджень в галузі аналітичного опрацювання даних розумних міст з використанням штучного інтелекту 14 1.3 Взаємозв’язок «розумних міст» та штучного інтелекту 17 1.4 Інформаційно-технологічні платформи розумного міста з ШІ 18 1.5 Етичні принципи впровадження ШІ в розумні міста 21 1.6 Висновок до першого розділу 24 2 ШТУЧНИЙ ІНТЕЛЕКТ У РОЗУМНИХ МІСТАХ: ОГЛЯД МЕТОДІВ ОБРОБКИ, ПРОГНОЗУВАННЯ ТА ОПТИМІЗАЦІЇ МІСЬКИХ ДАНИХ 25 2.1 Моделі штучного інтелекту 25 2.2 Аналіз впливу моделей штучного інтелекту 26 2.3 Використання моделей ШІ для застосунків «розумних міст» 28 2.4 Методи обробки даних «розумних міст» на основі ШІ 31 2.5 Прогностична аналітика на основі ШІ у міському плануванні 34 2.5.1 Прогнозування міського зростання 37 2.5.2 Моделі прогнозування трафіку 38 2.5.3 Прогнозування впливу на довкілля 40 2.6 Висновок до другого розділу 42 3 МЕТОДИ ТА МОДЕЛІ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ ДЛЯ УПРАВЛІННЯ РЕСУРСАМИ ТА ІНФРАСТРУКТУРОЮ РОЗУМНИХ МІСТ 43 3.1 Методи оптимізації підсистем «розумних міст» на основі ШІ 43 3.1.1 Моделі розподілу ресурсів 45 3.1.2 Системи управління енергоспоживанням 47 3.1.3 Оптимізація транспортних систем 48 3.2 Модель структури етичного впливу ШІ на розумні міста 50 3.2.1 Описова модель структури етичного впливу ШІ на розумні міста. 50 3.2.2 Візуальна модель структури оцінки етичного впливу ШІ на «розумні міста» 54 3.3 Застосунки розумних міст 56 3.4 Перспективні тенденції ШІ для розумних міст 62 3.5 Виклики та перспективи подальших досліджень 63 3.6 Висновок до третього розділу 66 4 ОХОРОНА ПРАЦІ ТА БЕЗПЕКА В НАДЗВИЧАЙНИХ СИТУАЦІЯХ 67 4.1 Безпечні умови праці при монтажі комп'ютерної мережі. 67 4.2 Застереження нещасних випадків та управління ризиками 69 4.3 Підвищення стійкості роботи об’єктів господарської діяльності у воєнний час.. 72 4.4 Планування заходів цивільного захисту на об’єкті у випадку надзвичайних ситуацій 74 4.5 Висновок до четвертого розділу 76 ВИСНОВКИ 77 ДОДАТКИuk_UA
dc.format.extent83-
dc.language.isoukuk_UA
dc.publisherТернопільський національний технічний університет імені ім. І. Пулюяuk_UA
dc.subject122uk_UA
dc.subjectкомп’ютерні наукиuk_UA
dc.subjectаналітичне опрацювання данихuk_UA
dc.subjectетичний впливuk_UA
dc.subjectінтернет речейuk_UA
dc.subjectмашинне навчанняuk_UA
dc.subjectоптимізація міської інфраструктуриuk_UA
dc.subjectпрогностична аналітикаuk_UA
dc.subject«розумне місто»uk_UA
dc.subjectштучний інтелектuk_UA
dc.subjectanalytical data processinguk_UA
dc.subjectartificial intelligenceuk_UA
dc.subjectmachine learninguk_UA
dc.subjectpredictive analyticsuk_UA
dc.subjectself-organised mapsuk_UA
dc.subjectsmart cityuk_UA
dc.subjecturban infrastructure optimizationuk_UA
dc.titleАналітичне опрацювання даних розумних міст з використанням штучного інтелектуuk_UA
dc.title.alternativeAnalytical Processing of Smart City Data Using Artificial Intelligenceuk_UA
dc.typeMaster Thesisuk_UA
dc.rights.holder© Ставицька Анастасія Романівна, 2026uk_UA
dc.coverage.placenameТернопільuk_UA
dc.subject.udc004.04uk_UA
dc.relation.references1. R. U. Attah, B. M. P. Garba, and I. Gil-Ozoudeh, “Advanced financial modeling and innovative financial products for urban development: Strategies for economic growth,” Int. J. Eng. Res., 2024.uk_UA
dc.relation.references2. Duda O., Kunanets N., Matsiuk O., Pasichnyk V., Rzheuskyi A. Aggregation, Storing, Multidimensional Representation and Processing of COVID-19 Data // Advances in Intelligent Systems and Computing V. CSIT 2020. Springer, Cham, 2021. Vol. 1293. DOI: 10.1007/978-3-030-63270-0_60. ISSN 2194-5357, EISSN 2194-5365.uk_UA
dc.relation.references3. Y. Himeur, M. Elnour, F. Fadli, N. Meskin, and I. Petri, “AI-big data analytics for building automation and management systems: A survey, actual challenges and future perspectives,” Artif. Intell., vol. 2023, 2023.uk_UA
dc.relation.references4. M. A. Fadhel, A. M. Duhaim, A. Saihood, and A. Sewify, “Comprehensive systematic review of information fusion methods in smart cities and urban environments,” Information, vol. 2024, 2024.uk_UA
dc.relation.references5. Khlewee, I. K., Hamze, K., & Muya, T. (2025). AI in smart cities: a review of urban data processing, prediction, and optimization techniques. ESTIDAMAA, 2025, 29–38. https://doi.org/10.56578/estidamaa010104.uk_UA
dc.relation.references6. P. Bellini, P. Nesi, and G. Pantaleo, “IoT-enabled smart cities: A review of concepts, frameworks and key technologies,” Appl. Sci., 2022.uk_UA
dc.relation.references7. F. Ghareh Mohammadi, F. Shenavarmasouleh, M. H. Amini, and H. R. Arabnia, “Data analytics for smart cities: Challenges and promises,” 2021.uk_UA
dc.relation.references8. A. Abdallah, S. Anadani, and H. Ismail, “Internet-Based 3D Volumes with Signed Distance Fields: Establishing a WebGL Rendering Infrastructure,” in Proc. Int. Conf., 2024.uk_UA
dc.relation.references9. J. S. Gracias, G. S. Parnell, E. Specking, and E. A. Pohl, “Smart cities–A structured literature review,” Smart Cities, 2023.uk_UA
dc.relation.references10. S. L. Zubaidi, K. Hashim, S. Ethaib, and N. S. S. Al-Bdairi, “A novel methodology to predict monthly municipal water demand based on weather variables scenario,” J. King Saud Univ., vol. 2022, 2022.uk_UA
dc.relation.references11. Bibri, S.E. (2019), “On the sustainability of smart and smarter cities in the era of big data: an interdisciplinary and transdisciplinary literature review”, Journal of Big Data, Vol. 6 No. 1, p. 25, doi: 10.1186/s40537-019-0182-7.uk_UA
dc.relation.references12. Cugurullo, F., Caprotti, F., Cook, M., Karvonen, A., McGuirk, P. and Marvin, S. (2024), “The rise of AI urbanism in post-smart cities: a critical commentary on urban artificial intelligence”, Urban Studies, Vol. 61 No. 6, pp. 1168-1182, doi: 10.1177/00420980231203386.uk_UA
dc.relation.references13. Visvizi, A., Lytras, M. D., & Mudri, G. (Eds.). (2018). Smart Cities and Smart Governance: Towards the New Frontiers. Elsevier.uk_UA
dc.relation.references14. Riedmann-Streitz, C., Streitz, N., Antona, M., Marcus, A., Margetis, G., Ntoa, S., … Rosenzweig, E. (2024), “How to create and foster sustainable smart cities? Insights on ethics, trust, privacy, transparency, incentives, and success”, International Journal of Human–Computer Interaction, pp. 1-32, doi: 10.1080/10447318.2024.2325175.uk_UA
dc.relation.references15. Kummitha, R.K.R. and Crutzen, N. (2017), “How do we understand smart cities? An evolutionary perspective”, Cities, Vol. 67, pp. 43-52, doi: 10.1016/j.cities.2017.04.010.uk_UA
dc.relation.references16. Saviano, M. and Caputo, F. (2017), “Re-affirming the need for systems thinking in social sciences: a viable systems view of smart city”, 10th Annual Conference of the EuroMed Academy of Business, pp. 13-15.uk_UA
dc.relation.references17. Visvizi, A. and Troisi, O. (2022), “Effective management of the smart city: an outline of a conversation”, in Visvizi, A. and Troisi, O. (Eds), Managing Smart Cities, Springer, Cham, Switzerland.uk_UA
dc.relation.references18. Polese, F., Barile, S., Caputo, F., Carrubbo, L. and Waletzky, L. (2018), “Determinants for value cocreation and collaborative paths in complex service systems: a focus on (smart) cities”, Service Science, Vol. 10 No. 4, pp. 397-407uk_UA
dc.relation.references19. Samuel, A. L. (1959). Some studies in machine learning using the game of checkers. IBM Journal of Research and Development, 3(3), 210-229.uk_UA
dc.relation.references20. Yang, C., Huang, Q., Li, Z., Liu, K., & Hu, F. (2018). Big data analytics for smart cities: progress, challenges and opportunities. International Journal of Digital Earth, 11(4), 365-399.uk_UA
dc.relation.references21. Cugurullo, F. (2020), “Urban artificial intelligence: from automation to autonomy in the smart city”, Frontiers in Sustainable Cities, Vol. 2, p. 38.uk_UA
dc.relation.references22. OECD (2024), Recommendation of the Council on Artificial Intelligence, OECD/LEGAL/0449, Organization for Economic Co-operation and Development (OECD), Paris.uk_UA
dc.relation.references23. European Parliament (2024), “Resolution of 13 March 2024 on the proposal for a regulation of the European Parliament and of the Council on laying down harmonized rules on artificial intelligence (Artificial Intelligence Act) and amending certain Union Legislative Acts (COM (2021)0206 – C9-0146/2021 – 2021/0106(COD))”, European Parliament, Vol. P9_TA, p. 0138. 13-March-2024.uk_UA
dc.relation.references24. ITI (2023), “ITI, industry associations outline priorities for EU AI Act, Information Technology Industry Council (ITI), Brussels”, available at: www.itic.org/policy/2023.09.29AIActdraftjointi ndustrystatement_Final.pdfuk_UA
dc.relation.references25. Herath, H.M.K.K.M.B. and Mittal, M. (2022), “Adoption of artificial intelligence in smart cities: a comprehensive review”, International Journal of Information Management Data Insights, Vol. 2 No. 1, p. 100076uk_UA
dc.relation.references26. Luusua, A., Ylipulli, J., Foth, M., et al. (2023), “Urban AI: understanding the emerging role of artificial intelligence in smart cities”, AI and Society, Vol. 38 No. 3, pp. 1039-1044, doi: 10.1007/s00146-022- 01537-5.uk_UA
dc.relation.references27. HLEG (2019), “HLEG on artificial intelligence: ethics guidelines for trustworthy AI, European Commission B-1049 Brussels, document made public on 8 April 2019”.uk_UA
dc.relation.references28. S. E. Bibri, J. Huang, S. K. Jagatheesaperumal, and J. Krogstie, “The synergistic interplay of artificial intelligence and digital twin in environmentally planning sustainable smart cities: A comprehensive systematic review,” 2024.uk_UA
dc.relation.references29. M. E. E. Alahi, A. Sukkuea, F. W. Tina, and A. Nag, “Integration of IoT-enabled technologies and artificial intelligence (AI) for smart city scenario: Recent advancements and future trends,” Sensors, 2023.uk_UA
dc.relation.references30. F. Z. Rozony and M. N. A. Aktar, “A systematic review of big data integration challenges and solutions for heterogeneous data sources,” Acad. J., 2024.uk_UA
dc.relation.references31. S. Schmager and I. O. Pappas, “Understanding human-centred AI: A review of its defining elements and a research agenda,” Behav. Inf. Technol., 2025.uk_UA
dc.relation.references32. Berntzen, L., Johannessen, M. and El-Gazzar, R. (2018), “Smart cities, big data and smart decision- making understanding ‘big data’ in smart city applications”.uk_UA
dc.relation.references33. Dani, A.A.H., Supangkat, S.H., Lubis, F.F., Nugraha, I.G.B.B., Kinanda, R. and Rizkia, I. (2023), “Development of a smart city platform based on digital twin technology for monitoring and supporting decision-making”, Sustainability, Vol. 15 No. 18, p. 14002, doi: 10.3390/ su151814002.uk_UA
dc.relation.references34. Bosco, G., Riccardi, V., Sciarrone, A., D'Amore, R. and Visvizi, A., 2025. AI-driven innovation in smart city governance: achieving human-centric and sustainable outcomes. Transforming Government: People, Process and Policy, 20(1), pp. 98–123.uk_UA
dc.relation.references35. Vaskiv R. I., Hrybovskyi O. M., Kunanets N. E., Duda O. M. Information system of street lighting control in smart city // Radio Electronics, Computer Science, Control. 2024. No. 3(70). P. 212–223. DOI: 10.15588/1607-3274-2024-3-18.uk_UA
dc.relation.references36. Santana, E.F.Z., Chaves, A.P., Gerosa, M.A., Kon, F. and Milojicic, D.S. (2017), “Software platforms for smart cities: concepts, requirements, challenges, and a unified reference architecture”, ACM Comput. Surv, Vol. 50 No. 6, doi: 10.1145/3124391.uk_UA
dc.relation.references37. Duda O., Kunanets N., Martsenko S., Nykytyuk V., Pasichnyk V. Information technology platform for COVID-19 analysis // IEEE CSIT 2021. P. 231–238. DOI: 10.1109/CSIT52700.2021.9648839.uk_UA
dc.relation.references38. Allam, Z. and Dhunny, Z.A. (2019), “On big data, artificial intelligence and smart cities”, Cities, Vol. 89, pp. 80-91.uk_UA
dc.relation.references39. Palka, O., Kunanets, N., Pasichnyk, W., Matsiuk, O. and Matsiuk, S. (2023), “Comparative analysis of smart city, 7th International Conference on Computational Linguistics and Intelligent Systems”, Volume III: Intelligent Systems Workshop, Platforms 487-499.uk_UA
dc.relation.references40. OECD (2022), “OECD framework for the classification of AI systems”, OECD Digital Economy Papers February 2022 No. 323.uk_UA
dc.relation.references41. Sanni, B., Oyetoro, A. and Klaus, H. (2024), “AI model explainability and interpretability: delve into the challenges of making AI models more interpretable in cloud environments, especially when deployed at scale”.uk_UA
dc.relation.references42. Ashwini, K. (2022). Data analytics and artificial intelligence models in smart city applications: A comprehensive review. International Journal of Scientific Research in Computer Science, Engineering and Information Technology, 8(3), 112–125.uk_UA
dc.relation.references43. Fedonuyk A., Yunchyk V., Mukutuyk I., Duda O., Yatsyuk S. Application of the hierarchy analysis method // Journal of Physics: Conference Series. 2021. Vol. 1840(1). DOI: 10.1088/1742-6596/1840/1/012065.uk_UA
dc.relation.references44. Н. В. Лісовий, А. Р. Ставицька, А. В. Гіжовський Хмарні інформаційно-технологічні платформи аналітичного опрацювання даних // ⅩⅠ Міжнародна науково-практична конференція молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“, 7-8 грудня 2022 року. – Т.: ТНТУ, 2022. – С. 168.- http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/40603.uk_UA
dc.relation.references45. Duda O., Matsiuk O., Kunanets N., Pasichnyk V., Rzheuskyi A., Bilak Y. Formation of hypercubes based on data obtained from IoT devices // International Journal of Sensors, Wireless Communications and Control. 2021. Vol. 11(5). P. 498–504. DOI: 10.2174/2210327910999201210145151.uk_UA
dc.relation.references46. R. Sonani and V. Govindarajan, “Cloud integrated governance driven reinforcement framework for ethical and legal compliance in AI based regulatory enforcement,” J. Sel. Top., 2025.uk_UA
dc.relation.references47. A. A. Adesina, T. V. Iyelolu, and P. O. Paul, “Leveraging predictive analytics for strategic decision-making: Enhancing business performance through data-driven insights,” World J. Adv. Res., 2024.uk_UA
dc.relation.references48. M. Elassy, M. Al-Hattab, M. Takruri, and S. Badawi, “Intelligent transportation systems for sustainable smart cities,” Transp. Eng., 2024.uk_UA
dc.relation.references49. H. Hao, Y. Wang, and J. Chen, “Empowering scenario planning with artificial intelligence: A perspective on building smart and resilient cities,” Engineering, 2024.uk_UA
dc.relation.references50. Duda O., Stanko A. Architecture of monitoring platform in smart cities // Вісник ХНУ. 2023. No. 4. P. 10–19. DOI: 10.31891/2307-5732.uk_UA
dc.relation.references51. S. Pal and S. K. Ghosh, “Rule based end-to-end learning framework for urban growth prediction,” 2017.uk_UA
dc.relation.references52. T. Orusa, A. Viani, and E. Borgogno-Mondino, “Earth observation data and geospatial deep learning AI to assign contributions to European municipalities Sen4MUN: An empirical application in Aosta Valley,” Land, 2024.uk_UA
dc.relation.references53. P. Wu, Z. Zhang, X. Peng, and R. Wang, “Deep learning solutions for smart city challenges in urban development,” Sci. Rep., 2024.uk_UA
dc.relation.references54. S. Felici-Castell, J. Segura-Garcia, J. J. Perez-Solano, R. Fayos-Jordan et al., “AI-IoT low-cost pollution-monitoring sensor network to assist citizens with respiratory problems,” 2023.uk_UA
dc.relation.references55. P. Linardatos, V. Papastefanopoulos et al., “CO2 concentration forecasting in smart cities using a hybrid ARIMA– TFT model on multivariate time series IoT data,” Sci. Rep., vol. 13, no. 1, 2023.uk_UA
dc.relation.references56. R. Pinki, S. Kumar, S. Vimal, and N. S. Alghamdi, “Artificial intelligence‐enabled smart city management using multiobjective optimization strategies,” Expert Syst., vol. 2025, 2025.uk_UA
dc.relation.references57. A. Shah Syed, D. Sierra-Sosa, A. Kumar, and A. Elmaghraby, “Making cities smarter – Optimization problems for the IoT enabled smart city development: A mapping of applications, objectives, constraints,” 2022.uk_UA
dc.relation.references58. Duda O., Zakharia O., Kramar T., Melnyk A., Skaletskyi P. Data mesh smart city architecture // Вісник НУ «Львівська політехніка». 2025. Vol. 17. P. 411–424. DOI: 10.23939/sisn2025.17.411.uk_UA
dc.relation.references59. A. Khatun and S. G. S. Hossain, “Open challenges and issues: Artificial intelligence for transactive management,” 2020.uk_UA
dc.relation.references60. P. Chamoso Santos and F. de la Prieta Pintado, “Smart cities simulation environment for intelligent algorithms evaluation,” 2015.uk_UA
dc.relation.references61. Скалецький П., Ставицька А., Дуда В. Інноваційні інформаційні технології «розумних» міст // Ⅵ Міжнародна студентська науково-технічна конференція „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“, 27-28 квітня 2023. – Т. : ТНТУ, 2023. – С. 176. http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/41257.uk_UA
dc.relation.references62. Jawhar, I., Mohamed, N. and Al-Jaroodi, J. (2018), “Networking architectures and protocols for smart city systems”, Journal of Internet Services and Applications, Vol. 9 No. 1, p. 26, doi: 10.1186/ s13174-018-0097-0.uk_UA
dc.relation.references63. Hu, R. (2019), “The state of smart cities in China: the case of Shenzhen”, Energies, Vol. 12 No. 22, p. 4375, doi: 10.3390/en12224375.uk_UA
dc.relation.references64. Yigitcanlar, T., Desouza, K.C., Butler, L. and Roozkhosh, F. (2020), “Contributions and risks of artificial intelligence (AI) in building smarter cities: insights from a systematic review of the literature”, Energies, Vol. 13 No. 6, p. 1473.uk_UA
dc.relation.references65. Al Nuaimi, E., Al Neyadi, H., Mohamed, N. and Al-Jaroodi, J. (2015), “Applications of big data to smart cities”, Journal of Internet Services and Applications, Vol. 6 No. 1, pp. 1-15.uk_UA
dc.relation.references66. Clever, S., Crago, T., Polka, A., Al-Jaroodi, J. and Mohamed, N. (2018), “Ethical analyses of smart city applications”, Urban Science, Vol. 2 No. 4, p. 96, doi: 10.3390/urbansci2040096.uk_UA
dc.relation.references67. Ziosi, M., Hewitt, B., Juneja, P., et al. (2022), “Smart cities: reviewing the debate about their ethical implications”, AI and Society, doi: 10.1007/s00146-022-01558-0.uk_UA
dc.relation.references68. C. Lim, K. J. Kim, and P. P. Maglio, “Smart cities with big data: Reference models, challenges, and considerations,” 2018.uk_UA
dc.contributor.affiliationТернопільський національний технічний університет імені ім. І. Пулюяuk_UA
dc.coverage.countryUAuk_UA
dc.identifier.citation2015Ставицька А. Р. Аналітичне опрацювання даних розумних міст з використанням штучного інтелекту : робота на здобуття кваліфікаційного ступеня магістра : спец. 122 - комп’ютерні науки / наук. кер. В. В. Пасічник. Тернопіль : Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2026. 83 с.uk_UA
Apareix a les col·leccions:122 — комп’ютерні науки, F3 Комп’ютерні науки

Arxius per aquest ítem:
Arxiu Descripció MidaFormat 
2026_KRM_SNnm-61_Stavytska_AR.pdfДипломна робота2,94 MBAdobe PDFVeure/Obrir
Mostrar el registre simplificat de l'ítem


Els ítems de DSpace es troben protegits per copyright, amb tots els drets reservats, sempre i quan no s’indiqui el contrari.

Eines d'Administrador