Empreu aquest identificador per citar o enllaçar aquest ítem:
http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/52146| Títol: | Дослідження адаптивних алгоритмів регулювання когнітивного навантаження у веб-тренажері пам’яті |
| Altres títols: | Study of Adaptive Algorithms for Cognitive Load Regulation in a Web-based Memory Training System |
| Autor: | Лесик, Роман Володимирович Lesyk, Roman Volodymyrovych |
| Affiliation: | Тернопільський національний технічний університет імені ім. І. Пулюя |
| Bibliographic description (Ukraine): | {ВІДКОРЕГУЙТЕ!!!} Прізвище І. Б. Назва : кваліфікаційна робота на здобуття освітнього ступеня магістр за спеціальністю „122 — комп’ютерні науки“ / І. Б. Прізвище. — Тернопіль: ТНТУ, РІК. — ХХ с. |
| Bibliographic reference (2015): | Лесик Р. В. Дослідження адаптивних алгоритмів регулювання когнітивного навантаження у веб-тренажері пам’яті : робота на здобуття кваліфікаційного ступеня магістра : спец. 122 - комп’ютерні науки / наук. кер. В. В. Никитюк. Тернопіль : Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2026. 79 с. |
| Data de publicació: | 27-de -2026 |
| Submitted date: | 13-de -2026 |
| Date of entry: | 6-de -2026 |
| Editorial: | Тернопільський національний технічний університет імені ім. І. Пулюя |
| Country (code): | UA |
| Place of the edition/event: | Тернопіль |
| Supervisor: | Никитюк, Вячеслав Вячеславович Nykytyuk, Vyacheslav |
| UDC: | 004.04 |
| Paraules clau: | 122 комп’ютерні науки адаптивне навчання клієнт-серверна архітектура алгоритми адаптації метрики ефективності вебдодаток adaptive learning client-server architecture adaptation algorithms performance metrics web application |
| Page range: | 79 |
| Resum: | Кваліфікаційна робота присвячена дослідженню та розробленню адаптивного вебтренажера пам’яті, призначеного для регулювання когнітивного навантаження користувача під час виконання інтерактивних тренувальних вправ. У роботі розглянуто сучасні підходи до побудови адаптивних навчальних вебсистем, особливості організації тренувального процесу у вебтренажерах пам’яті, методи формування та обробки результатів виконання завдань, а також використання метрик ефективності користувача для прийняття рішень щодо зміни складності вправ. У межах дослідження обґрунтовано архітектуру вебдодатка, спроєктовано структуру зберігання даних і розроблено алгоритм адаптивного регулювання складності на основі точності відповідей, часу реакції та стабільності результатів користувача. Реалізовано вебтренажер пам’яті з інтерактивними вправами, підсистемою автентифікації, збереженням результатів тренувань, статистичним аналізом прогресу та автоматичною зміною параметрів складності. Отримані результати підтверджують доцільність застосування адаптивного підходу для персоналізації тренувального процесу та підвищення ефективності взаємодії користувача із системою. |
| Descripció: | Роботу виконано на кафедрі комп'ютерних наук Тернопільського національного технічного університету імені Івана Пулюя. Захист відбудеться 27.05.2026р. на засіданні екзаменаційної комісії №33 у Тернопільському національному технічному університеті імені Івана Пулюя |
| Content: | Вступ 9 1 АНАЛІЗ ПІДХОДІВ ДО РЕГУЛЮВАННЯ КОГНІТИВНОГО НАВАНТАЖЕННЯ У ВЕБТРЕНАЖЕРАХ ПАМ’ЯТІ 11 1.1 Загальні принципи побудови адаптивних навчальних систем 11 1.1.1 Організація тренувального процесу у тренажерах пам’яті 12 1.1.2 Формування та обробка результатів виконання тренувальних завдань 14 1.2 Аналіз існуючих вебтренажерів пам’яті 16 1.3 Підходи до структурування та узагальнення результатів тренувань у вебсистемах 18 1.4 Методи адаптації складності в інтерактивних системах 20 1.5 Використання метрик ефективності користувача 22 1.6 Огляд алгоритмів адаптивного навчання 25 1.7 Висновок до першого розділу 27 2 ПРОЄКТУВАННЯ СИСТЕМИ АДАПТИВНОГО ВЕБТРЕНАЖЕРА ПАМ’ЯТІ 28 2.1 Архітектурні підходи до побудови вебтренажера 28 2.2 Обгрунтування вибору архітектурної системи 29 2.3 Вибір технологічного стеку для реалізації системи 31 2.4 Проєктування загальної архітектури вебдодатку 33 2.5 Моделювання структури даних та організації зберігання інформації 36 2.6 Проєктування адаптивного алгоритму регулювання складності 38 2.7 Проєктування взаємодії користувача з тренажером 40 2.8 Забезпечення продуктивності та маштабованості системи 42 2.9 Висновки до другого розділу 43 3 РЕАЛІЗАЦІЯ АДАПТИВНОГО ВЕБТРЕНАЖЕРА ПАМ’ЯТІ 45 3.1 Загальна архітектура реалізованої системи 45 3.2 Розробка серверного компонента та схеми даних 46 3.3 Реалізація адаптивного модуля керування когнітивним навантаженням 49 3.3.1 Програмна обробка вхідних даних для оцінки результативності 51 3.3.2 Розробка керуючої логіки переходу між рівнями складноті 53 3.4 Реалізація функціональних блоків ігрових режимів 56 3.5 Оптимізація алгоритмів пошуку інформації на вебсайті за допомогою машинного навчання 57 3.6 Реалізація підсистеми автентифікації та профілю 60 3.7 Тестування програмного забезпечення та аналіз безпеки 62 3.8 Аналіз ефективності адаптивного алгоритму 64 3.9 Висновки до третього розділу 65 4 ОХОРОНА ПРАЦІ ТА БЕЗПЕКА В НАДЗВИЧАЙНИХ СИТУАЦІЯХ 66 4.1 Підвищення стійкості роботи промислових підприємств у воєнний час 66 4.2 Заходи, що покращують умови праці оператора 68 4.3 Значення автоматизації виробничих процесів в питаннях охорони праці 70 4.4 Висновки до четвертого розділу 71 Висновки 72 Перелік джерел 74 ДОДАТКИ |
| URI: | http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/52146 |
| ISBN: | {ВІДКОРЕГУЙТЕ!!!} Прізвище І. Б. Назва : кваліфікаційна робота на здобуття освітнього ступеня магістр за спеціальністю „122 — комп’ютерні науки“ / І. Б. Прізвище. — Тернопіль: ТНТУ, РІК. — ХХ с. {ВІДКОРЕГУЙТЕ!!!} Прізвище І. Б. Назва : кваліфікаційна робота на здобуття освітнього ступеня магістр за спеціальністю „122 — комп’ютерні науки“ / І. Б. Прізвище. — Тернопіль: ТНТУ, РІК. — ХХ с. {ВІДКОРЕГУЙТЕ!!!} Прізвище І. Б. Назва : кваліфікаційна робота на здобуття освітнього ступеня магістр за спеціальністю „122 — комп’ютерні науки“ / І. Б. Прізвище. — Тернопіль: ТНТУ, РІК. — ХХ с. |
| Copyright owner: | © Лесик Роман Володимирович, 2026 |
| References (Ukraine): | 1. Любомир Матійчук, Володимир Готович, Віталій Бонар (Статті. ТНТУ ім.І.Пулюя), Порівняння ефективності методів некерованого машинного навчання для виявлення аномалій в obd2 даних. 2. Л.В. Волинець, Н.А. Гарматюк, В.А Готович (Статті. ТНТУ ім.І.Пулюя), Великі за обсягом набори біомедичних даних та машинне навчання. 3. В.А Готович, А.В Мачужак (Матеріали ⅩⅠ Міжнародної науково-практичної конференції молодих учених та студентів „ Актуальні задачі сучасних технологій “), Застосування методології CI/CD для автоматизації процесів тестування та розгортання програмного забезпечення. 4. Grigorii Shymchuk, Iaroslav Lytvynenko, Roman Hromyak, Sergii Lytvynenko, Volodymyr Hotovych, CITI, 2023, Gas Consumption Forecasting Using Machine Learning Methods and Taking Into Account Climatic Indicators. 5. Vyacheslav Nykytyuk, Vasyl Dozorskyy, Nataliia Kunanets, Volodymyr Pasichnyk, Oleksandr Matsiuk, Ihor Bodnarchuk: Electrical Probe-Signal Processing and Criterion for the Determination of Time Parameters of the Teeth Filling Material Polymerization Process in Dentistry. 4th IDDM 2021: Valencia, Spain. P. 54-63 6. Oleksii Duda, Nataliia Kunanets, Serhii Martsenko, Vyacheslav Nykytyuk, Volodymyr Pasichnyk. Information technology platform for the selection and analytical processing of information on COVID-19. 2021 IEEE 16th International Conference on Computer Sciences and Information Technologies (CSIT). Volume 2, Lviv, Ukraine 22-25 Sept. 2021. P. 231-328. Electronic ISBN:978-1-6654-4257-2, Print on Demand(PoD) ISBN:978-1-6654-4258-9, Electronic ISSN: 2766-3639, Print on Demand(PoD) ISSN: 2766-3655. DOI: 10.1109/CSIT52700.2021.9648839. 7. Oleksii Duda, Nataliia Kunanets, Serhii Martsenko, Vyacheslav Nykytyuk, Volodymyr Pasichnyk. COVID-19 data collections and analytical processing. 2021 IEEE 16th International Conference on Computer Sciences and Information Technologies (CSIT). Volume 2, Lviv, Ukraine 22-25 Sept. 2021. P. 252-257. Electronic ISBN:978-1-6654-4257-2, Print on Demand (PoD) ISBN:978-1-6654-4258-9, Electronic ISSN: 2766-3639, Print on Demand (PoD) ISSN: 2766-3655. DOI: 10.1109/CSIT52700.2021.9648839. 8. Vyacheslav Nykytyuk, Vasil Dozorskyi, Oksana Dozorska, Andrii Karnaukhov and Liubomyr Matiichuk. The Method of User Identification by Speech Signal. The 2nd International Workshop on Information Technologies: Theoretical and Applied Problems (ITTAP-2022) Ternopil, Ukraine, November 22-24, 2022. Vol-3309 urn:nbn:de:0074-3309-1. P.225-232. ISSN 1613-0073 DOI: 10.1425/jsdtl. 9. Ihor Bodnarchuk, Yuriy Skorenkyy, Taras Kramar, Oleksii Duda and Vyacheslav Nykytyuk. Use of Analytical Hierarchy Process in Scenarios Design for a Digital Museum with XR components. The 2nd International Workshop on Information Technologies: Theoretical and Applied Problems (ITTAP-2022) Ternopil, Ukraine, November 22-24, 2022. Vol-3309 urn:nbn:de:0074-3309-1. P. 414-425. ISSN 1613-0073 DOI: 10.1425/jsdtl. 10. Як працює персоналізація в онлайн навчанні, URL: https://kwiga.com/ua/blog/yak-pracyuye-personalizaciya-v-onlajn-navchanni (дата звернення: 16.05.2026) 11. Динамічний контект: визначення, типи та поради для впровадження, URL: https://www.promodo.ua/blog/dinamichniy-kontent-viznachennya-tipi-ta-poradi-dlya-provadzhennya (дата звернення: 16.05.2026) 12. Клієнт-серверна архітектура, URL: https://training.qatestlab.com/blog/technical-articles/client-server-architecture/ (дата звернення: 16.05.2026) 13. Building Adaptive Learning Engines Using Real-Time Data, URL: https://6b.education/insight/edtech-development-with-ai-building-adaptive-learning-engines-using-real-time-data/ (дата звернення: 16.05.2026) 14. Гейміфікація в освіті як засіб підвищення її ефективності, URL: https://bestcleverslms.com/piznavalne/heymifikatsiia-v-osviti-iak-zasib-pidvyshchennia-ii-efektyvnosti/ (дата звернення: 16.05.2026) 15. Аналітика клієнтського досвіду: відображення та оптимізація багатоканального шляху користувача, URL: https://doisz.com/uk/blog/user-experience/ (дата звернення: 16.05.2026) 16. Обробка даних: Визначення, Етапи та Використання в Аналітиці, URL: https://bitimpulse.com/obrobka-danyh/ (дата звернення: 16.05.2026) 17. Розбір сховищ даних у браузері, URL: https://blog.ithillel.ua/articles/cookies-indexeddb (дата звернення: 16.05.2026) 18. The role of timestamps, URL: https://www.lenovo.com/in/en/glossary/timestamp/?orgRef=https%253A%252F%252Fwww.google.com%252F (дата звернення: 16.05.2026) 19. Lumosity, URL: https://app.lumosity.com/landing (дата звернення: 07.05.2026) 20. Cognifit, URL: https://www.cognifit.com/ru/en (дата звернення: 16.05.2026) 21. BrainHQ, URL: https://www.brainhq.com/ (дата звернення: 16.05.2026) 22. Peak, URL: https://www.peak.net/ (дата звернення: 16.05.2026) 23. Ієрархічна база даних, URL: https://bazidanih5.blogspot.com/p/blog-page.html (дата звернення: 16.05.2026) 24. Розуміння агрегації даних, URL: https://www.vpnunlimited.com/ua/help/cybersecurity/data-aggregation?srsltid=AfmBOooD36uYT1bTqmkxPSO4fzHiC6HIk7-lY5B5rcINn-LGwNdoTZhg (дата звернення: 16.05.2026) 25. Метрики та ключові показники ефективності, URL: https://www.maxzosim.com/key-performance-indicators-kpis/ (дата звернення: 16.05.2026) 26. Основні типи архітектури програмного забезпечення, URL: https://www.artofba.com/post/main-types-of-software-architecture (дата звернення: 16.05.2026) 27. Про архітектуру додатків, URL: https://foxminded.ua/arkhitektura-zastosunku/ (дата звернення: 16.05.2026) 28. Що таке орієнтована на події архітектура?, URL: https://www.sap.com/ukraine/resources/what-is-event-driven-architecture (дата звернення: 16.05.2026) 29. PHP docs, URL: https://www.php.net/docs.php (дата звернення: 16.05.2026) 30. Application Programming Interface (API): що це, як і де працює, URL: https://goit.global/ua/articles/application-programming-interface-api-shcho-tse-iak-i-de-pratsiuie/ (дата звернення: 16.05.2026) 31. SQL ON DELETE CASCADE: Automatically Remove Dependent Data, URL: https://www.datacamp.com/tutorial/sql-on-delete-cascade (дата звернення: 16.05.2026) 32. HTTP, URL: https://code.tutsplus.com/uk/http-the-protocol-every-web-developer-must-know-part-1--net-31177t (дата звернення: 16.05.2026) 33. What Is Adaptive AI in Gaming?, URL: https://www.hp.com/us-en/shop/tech-takes/adaptive-ai-in-games-explained (дата звернення: 16.05.2026) 34. Fetch API, URL: https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/API/Fetch_API (дата звернення: 16.05.2026) 35. Роберт Мартін. Чиста архітектура. Мистецтво розробки програмного забезпечення / Роберт Мартін, 2019 – с. 368. 36. О.Д. Ситнікова. Інтелектуальні системи навчання: проектування та реалізація / О.Д. Ситнікова, 2018 – с. 192. 37. В.П. Пасічник. Організація баз даних та знань / В.П. Пасічник, 2017 – с. 356. 38. В.В. Пасічник. Інформаційні технології розробки веб-систем : навч. посіб. / В.В. Пасічник, О.В. Пасічник, 2021 – с. 340. 39. C. Richardson. Microservices Patterns: With examples in Java / C. Richardson, 2018 – с. 520. 40. Robin Nixon. Learning PHP, MySQL & JavaScript / Robin Nixon, 2021 – с. 832. 41. K.M. Kapp. The Gamification of Learning and Instruction: Game-based Methods and Strategies for Training and Education / K.M. Kapp, 2012 – с. 336. 42. П. Брусіловський. Адаптивні гіпермедіа системи / П. Брусіловський, 2011 – с. 280. 43. D. Flanagan. JavaScript: The Definitive Guide. 7th ed. / D. Flanagan, 2020 – с. 704. 44. N. Marz. Big Data: Principles and practices of scalable realtime data systems / N. Marz, J. Warren, 2015 – с. 328. 45. К. Шифлетт. Безпека Web-застосувань на PHP (Essential PHP Security) / К. Шифлетт, 2005 – с. 128. 46. Е. Дастін. Автоматизоване тестування програмного забезпечення / Е. Дастін, Дж. Решкі, Дж. Пол. 47. M. Kleppmann. Making Sense of Stream Processing / M. Kleppmann, 2016 – с. 74. 48. T. Geig. Designing Web APIs: Building APIs That Developers Love / T. Geig, 2018 – с. 210. 49. Kryazhych O., Itskovych V., Iushchenko K., Hrytsyshyna V., Bruvier D., Nykytyuk V., Bodnarchuk I. (2023) The use of abstract moore automaton to control the sensors of a service-oriented alarm and emergency notification network. Scientific Journal of TNTU (Tern.), vol 109, no 1, pp. 111–120. ISSN 2522-4433 50. Dediv, L., Dozorska, O., Kukuruza, V., Nykytyuk, V., Kovalyk, S. Computer Simulation Modeling of Voice Signals in the Matlab Environment for the Task of Computerized Diagnostic Systems Testing. The 1st International Workshop on “Computer information technologies in Industry 4.0” (CITI-2023) will be held in Ternopil, Ukraine, from June 14 to 16, 2023. The Workshop is organized by the Faculty of Applied Information Technologies and Electrical Engineering of Ternopil Ivan Puluj National Technical University. 2023, 3468, pp. 257–262. Vol-3468 urn:nbn:de:0074-3468-8, ISSN 1613-0073 51. Dozorskyi, V., Dediv, I., Sverstiuk, S., Nykytyuk, V., Karnaukhov, A. The Method of Commands Identification to Voice Control of the Electric Wheelchair. The Workshop is organized by the Faculty of Applied Information Technologies and Electrical Engineering of Ternopil Ivan Puluj National Technical University. The 1st International Workshop on “Computer information technologies in Industry 4.0” (CITI-2023) will be held in Ternopil, Ukraine, from June 14 to 16, 2023. The Workshop is organized by the Faculty of Applied Information Technologies and Electrical Engineering of Ternopil Ivan Puluj National Technical University. 2023, 3468, pp. 233–240. Vol-3468 urn:nbn:de:0074-3468-8, ISSN 1613-0073 52. Sverstiuk, A., Matiichuk, L., Polyvana, U., Stanko, A., Nykytyuk, V.. Analytical analysis of approaches to assessing the quality of life in smart cities. BAIT’2024: The 1st International Workshop on “Bioinformatics and applied information technologies”, October 02-04, 2024, Zboriv, Ukraine. CEUR Workshop Proceedings, 2024, 3842, pp. 75–91. ISSN: 1613-0073 53. Koroliuk, R., Nykytyuk, V., Tymoshchuk, V., Soyka, V., Tymoshchuk, D.. Automated monitoring of bee colony movement in the hive during winter season. BAIT’2024: The 1st International Workshop on “Bioinformatics and applied information technologies”, October 02-04, 2024, Zboriv, Ukraine. CEUR Workshop Proceedings, 2024, 3842, pp. 147–156. ISSN: 1613-0073 54. Oleh Yasniy, Iryna Didych, Dmytro Tymoshchuk, Iaroslav Pasternak, Vyacheslav Nykytyuk, Hryhorii Shymchuk, Dmytro Radyk. Fatigue crack growth prediction of automotive steels using ensemble-based machine learning methods. Procedia Structural Integrity, VIII International Conference “In-service Damage of Materials: Diagnostics and Prediction“ Volume 81, (15 -17 October 2025.) 2026, P.116-122. |
| Content type: | Master Thesis |
| Apareix a les col·leccions: | 122 — комп’ютерні науки, F3 Комп’ютерні науки |
Arxius per aquest ítem:
| Arxiu | Descripció | Mida | Format | |
|---|---|---|---|---|
| 2026_KRM_SNnm-61_Lesyk_RV.pdf | Дипломна робота | 3,68 MB | Adobe PDF | Veure/Obrir |
Els ítems de DSpace es troben protegits per copyright, amb tots els drets reservats, sempre i quan no s’indiqui el contrari.
Eines d'Administrador