Адаптивна модель системи управління ризиками як інструмент зміцнення конкурентного потенціалу сільськогосподарських підприємств

Abstract

Обґрунтовано науково-методичні засади побудови адаптивної алгоритмічної моделі ризик-менеджменту, спрямованої на забезпечення стійкого розвитку сільськогосподарських підприємств та зміцнення їх конкурентного потенціалу в умовах трансформації національної економіки. Актуальність дослідження зумовлена зростанням рівня невизначеності та політико- економічної нестабільності, що потребує переходу від реактивних до проактивно-адаптивних систем управління ризиками. Теоретико-методологічну основу моделі становлять концепції інтегрованого управління ризиками (Enterprise Risk Management), ресурсно-орієнтований підхід (Resource-Based View) та адаптивний стратегічний контролінг. Їх інтеграція забезпечує системність, гнучкість і результативність управління ризиками. Запропонована модель включає п’ять взаємопов’язаних блоків: цільовий, аналітично-діагностичний, інструментально- технологічний, результативно-оцінний, блок зворотнього зв’язку і безперервного удосконалення процесів управління, які взаємодіють у замкненому циклі управління. У межах моделі розроблено методику розрахунку інтегрального індексу ризику (RI) та інтегрального показника конкурентного потенціалу (Kᵢ), визначено критичні зони ризику та умови ефективності ризик-менеджменту (ΔRI < 0; ΔKᵢ > 0). Практична реалізація моделі передбачає цифровізацію ризик-процесів на базі ERP-, WMS-, CRM-систем, BI-аналітики та панелей Risk Dashboard, що забезпечує перехід від реактивного до проактивного управління. Доведено, що впровадження адаптивної алгоритмічної моделі дає змогу сформувати стійку систему стратегічного управління, здатну швидко реагувати на зміни зовнішнього середовища, підтримувати оптимальний баланс між ризиком і прибутковістю та підвищувати фінансову стабільність, технологічну гнучкість й інноваційний потенціал аграрних підприємств. Запропонований підхід забезпечує інтеграцію процесу управління ризиками в усі рівні корпоративного менеджменту, поєднуючи стратегічне планування з оперативним контролем. Отримані результати можуть бути використані для розроблення корпоративних стратегій ризик- менеджменту, створення систем моніторингу ризиків та вдосконалення механізмів розвитку конкурентного потенціалу сільськогосподарських підприємств в умовах нестабільного економічного середовища.

The article substantiates the scientific and methodological principles for developing an adaptive algorithmic model of risk management aimed at ensuring the sustainable development of agricultural enterprises and enhancing their competitive potential under the conditions of the national economy’s transformation. The relevance of the study is determined by the growing level of uncertainty and political- economic instability, which necessitates the transition from reactive to proactive and adaptive risk management systems. The theoretical and methodological framework of the model is based on the concepts of Enterprise Risk Management (ERM), the Resource-Based View (RBV), and adaptive strategic controlling. Their integration ensures a systematic, flexible, and result-oriented approach to managing risks. The proposed model consists of five interrelated blocks: the target block, the analytical and diagnostic block, the instrumental and technological block, the performance and evaluation block, and the feedback and continuous improvement block, which all together interact within a closed management cycle. Within the model, a methodology for calculating the integral risk index (RI) and the integral competitiveness indicator (Kᵢ) has been developed; critical risk zones and conditions for effective risk management (ΔRI < 0; ΔKᵢ > 0) have been identified. The practical implementation of the model enables the digitalization of risk processes through ERP, WMS, and CRM systems, as well as BI analytics and Risk Dashboard panels, facilitating a transition from reactive to proactive management. It has been proven that implementing the adaptive algorithmic model contributes to the formation of a sustainable strategic management system capable of promptly responding to changes in the external environment, maintaining an optimal balance between risk and profitability, and strengthening the financial stability, technological flexibility, and innovation capacity of agricultural enterprises. The proposed approach ensures the integration of risk management processes into all levels of corporate management, linking strategic planning with operational control. The research results can be applied to the development of corporate risk management strategies, the creation of risk monitoring systems, and the improvement of mechanisms for enhancing the competitive potential of agricultural enterprises under conditions of economic instability.