1. ELARTU — Інституційний репозитарій ТНТУ імені Івана Пулюя
  2. Матеріали конференцій, семінарів, читань
  3. 2025
  4. ⅩⅣ Міжнародна науково-технічна конференція молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“ (2025)
Link lub cytat. http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/51612

Tytuł: Статистичні методи валідації моделі амплітудної варіабельності електрокардіосигналу
Inne tytuły: Statistical methods for validation of the ecg amplitude variability model
Authors: Мосій, Л. Є.
Mosiy, L. Y.
Affiliation: Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, Україна
Bibliographic description (Ukraine): Мосій Л. Є. Статистичні методи валідації моделі амплітудної варіабельності електрокардіосигналу / Л. Є. Мосій // Матеріали ⅩⅣ МНТКМУС „Актуальні задачі сучасних технологій“, 11-12 грудня 2025. — Т. : ФОП Паляниця В.А., 2025. — С. 310–312. — (Комп’ютерно-інформаційні технології та системи зв’язку).
Bibliographic reference (2015): Мосій Л. Є. Статистичні методи валідації моделі амплітудної варіабельності електрокардіосигналу // Матеріали ⅩⅣ МНТКМУС „Актуальні задачі сучасних технологій“, Тернопіль, 11-12 грудня 2025. 2025. С. 310–312.
Bibliographic citation (APA): Mosiy, L. Y. (2025). Statystychni metody validatsii modeli amplitudnoi variabelnosti elektrokardiosyhnalu [Statistical methods for validation of the ecg amplitude variability model]. Proceedings of the ⅩⅣ International Scientific and Technical Conference of Young Scientists and Students “Current Issues of Modern Technologies”, 11-12 December 2025, Ternopil, 310-312. PE Palianytsia V.A.. [in Ukrainian].
Bibliographic citation (CHICAGO): Mosiy L. Y. (2025) Statystychni metody validatsii modeli amplitudnoi variabelnosti elektrokardiosyhnalu [Statistical methods for validation of the ecg amplitude variability model]. Proceedings of the ⅩⅣ International Scientific and Technical Conference of Young Scientists and Students “Current Issues of Modern Technologies” (Tern., 11-12 December 2025), pp. 310-312 [in Ukrainian].
Część publikacji: Матеріали ⅩⅣ Міжнародної науково-технічної конференції молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“, 2025
Proceedings of the ⅩⅣ International Scientific and Technical Conference of Young Scientists and Students “Current Issues of Modern Technologies”, 2025
Konferencja/wydarzenie: ⅩⅣ Міжнародна науково-технічна конференція молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“
Journal/kolekcja: Матеріали ⅩⅣ Міжнародної науково-технічної конференції молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“
Data wydania: 11-gru-2025
Date of entry: 19-lut-2026
Wydawca: ФОП Паляниця В.А.
PE Palianytsia V.A.
Place edycja: Тернопіль
Ternopil
Zakresu czasowego: 11-12 грудня 2025
11-12 December 2025
UDC: 004.942
Strony: 3
Zakres stron: 310-312
Główna strona: 310
Strona końcowa: 312
URI: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/51612
ISBN: 978-614-8751-08-1
Właściciel praw autorskich: © Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2025
Związane URL literatura: https://doi.org/10.1142/s0219519421500251
https://doi.org/10.32920/ryerson.14664297.v1
https://doi.org/10.1049/htl.2018.5029
https://doi.org/10.5772/13916
https://doi.org/10.1109/ehb55594.2022.9991673
https://doi.org/10.36910/6775-2524-0560-2025-59-29
https://doi.org/10.31891/csit-2025-2-4
https://doi.org/10.1161/01.cir.101.23.e215
https://doi.org/10.2307/2286348
https://doi.org/10.1214/aoms/1177729437
Wykaz piśmiennictwa: 1. Mandal, S., & Sinha, N. (2021). Arrhythmia diagnosis from ECG signal analysis using statistical features and novel classification method. Journal of Mechanics in Medicine and Biology, 21(03), 2150025. https://doi.org/10.1142/s0219519421500251
2. Rahnama, N. (2021). Empirical Mode Decomposition and Analysis of Non- Stationary Cardiac Signals. Ryerson University Library and Archives. https://doi.org/10.32920/ryerson.14664297.v1
3. Senay, S. (2018). Time‐frequency BSS of biosignals. Healthcare Technology Letters, 5(6), 242–246. https://doi.org/10.1049/htl.2018.5029
4. Samar, K., Kas, O., & Noureddine, E. (2011). Using Hidden Markov Models for ECG Characterisation. In Hidden Markov Models, Theory and Applications. InTech. https://doi.org/10.5772/13916
5. Dragu, M.-A., Frunzete, M.-C., & Zirna, B.-A. (2022). Extraction and Statistical Analysis of Fetal Electrocardiogram. In 2022 E-Health and Bioengineering Conference (EHB) (pp. 01–04). 2022 E-Health and Bioengineering Conference (EHB). IEEE. https://doi.org/10.1109/ehb55594.2022.9991673
6. Sverstiuk А., & Mosiy, L. (2025). Mathematical modeling of electrocardiogram signal amplitude variability for information technology analysis of their morphological and rhythmic characteristics. Computer-integrated technologies: education, science, production, (59), 228-240. https://doi.org/10.36910/6775-2524-0560-2025-59-29
7. Mosiy, L., & Sverstiuk, A. (2025). Information technology for electrocardiographic signal analysis based on mathematical models of temporal and amplitude variability. Computer Systems and Information Technologies, (2), 36–44. https://doi.org/10.31891/csit-2025-2-4
8. Goldberger, A. L., Amaral, L. A. N., Glass, L., Hausdorff, J. M., Ivanov, P. Ch., Mark, R. G., Mietus, J. E., Moody, G. B., Peng, C.-K., & Stanley, H. E. (2000). PhysioBank, PhysioToolkit, and PhysioNet. Circulation, 101(23). https://doi.org/10.1161/01.cir.101.23.e215
9. Dickey, D. A., & Fuller, W. A. (1979). Distribution of the Estimators for Autoregressive Time Series with a Unit Root. Journal of the American Statistical Association, 74(366), 427. https://doi.org/10.2307/2286348
10. Anderson, T. W., & Darling, D. A. (1952). Asymptotic Theory of Certain “Goodness of Fit” Criteria Based on Stochastic Processes. The Annals of Mathematical Statistics, 23(2), 193–212. https://doi.org/10.1214/aoms/1177729437
References: 1. Mandal, S., & Sinha, N. (2021). Arrhythmia diagnosis from ECG signal analysis using statistical features and novel classification method. Journal of Mechanics in Medicine and Biology, 21(03), 2150025. https://doi.org/10.1142/s0219519421500251
2. Rahnama, N. (2021). Empirical Mode Decomposition and Analysis of Non- Stationary Cardiac Signals. Ryerson University Library and Archives. https://doi.org/10.32920/ryerson.14664297.v1
3. Senay, S. (2018). Time‐frequency BSS of biosignals. Healthcare Technology Letters, 5(6), 242–246. https://doi.org/10.1049/htl.2018.5029
4. Samar, K., Kas, O., & Noureddine, E. (2011). Using Hidden Markov Models for ECG Characterisation. In Hidden Markov Models, Theory and Applications. InTech. https://doi.org/10.5772/13916
5. Dragu, M.-A., Frunzete, M.-C., & Zirna, B.-A. (2022). Extraction and Statistical Analysis of Fetal Electrocardiogram. In 2022 E-Health and Bioengineering Conference (EHB) (pp. 01–04). 2022 E-Health and Bioengineering Conference (EHB). IEEE. https://doi.org/10.1109/ehb55594.2022.9991673
6. Sverstiuk A., & Mosiy, L. (2025). Mathematical modeling of electrocardiogram signal amplitude variability for information technology analysis of their morphological and rhythmic characteristics. Computer-integrated technologies: education, science, production, (59), 228-240. https://doi.org/10.36910/6775-2524-0560-2025-59-29
7. Mosiy, L., & Sverstiuk, A. (2025). Information technology for electrocardiographic signal analysis based on mathematical models of temporal and amplitude variability. Computer Systems and Information Technologies, (2), 36–44. https://doi.org/10.31891/csit-2025-2-4
8. Goldberger, A. L., Amaral, L. A. N., Glass, L., Hausdorff, J. M., Ivanov, P. Ch., Mark, R. G., Mietus, J. E., Moody, G. B., Peng, C.-K., & Stanley, H. E. (2000). PhysioBank, PhysioToolkit, and PhysioNet. Circulation, 101(23). https://doi.org/10.1161/01.cir.101.23.e215
9. Dickey, D. A., & Fuller, W. A. (1979). Distribution of the Estimators for Autoregressive Time Series with a Unit Root. Journal of the American Statistical Association, 74(366), 427. https://doi.org/10.2307/2286348
10. Anderson, T. W., & Darling, D. A. (1952). Asymptotic Theory of Certain "Goodness of Fit" Criteria Based on Stochastic Processes. The Annals of Mathematical Statistics, 23(2), 193–212. https://doi.org/10.1214/aoms/1177729437
Typ zawartości: Conference Abstract
Występuje w kolekcjach:ⅩⅣ Міжнародна науково-технічна конференція молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“ (2025)

Pliki tej pozycji:
Plik Opis WielkośćFormat 
ISTCYSS_2025_Mosiy_L_Y-Statistical_methods_for_310-312.pdf933,85 kBAdobe PDFPrzeglądanie/Otwarcie
ISTCYSS_2025_Mosiy_L_Y-Statistical_methods_for_310-312__COVER.png375,31 kBimage/pngPrzeglądanie/Otwarcie
Pełny rekord


Pozycje DSpace są chronione prawami autorskimi