このアイテムの引用には次の識別子を使用してください:
http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/51605
| タイトル: | Ефективні підходи до візуального подання категорійних даних |
| その他のタイトル: | Effective approaches to visualization of categorical data |
| 著者: | Марущак, К. П. Козбур, Галина Володимирівна Marushchak, K. P. Kozbur, H. V. |
| Affiliation: | Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, Україна |
| Bibliographic description (Ukraine): | Марущак К. П. Ефективні підходи до візуального подання категорійних даних / К. П. Марущак, Галина Володимирівна Козбур // Матеріали ⅩⅣ МНТКМУС „Актуальні задачі сучасних технологій“, 11-12 грудня 2025. — Т. : ФОП Паляниця В.А., 2025. — С. 299–300. — (Комп’ютерно-інформаційні технології та системи зв’язку). |
| Bibliographic reference (2015): | Марущак К. П., Козбур Г. В. Ефективні підходи до візуального подання категорійних даних // Матеріали ⅩⅣ МНТКМУС „Актуальні задачі сучасних технологій“, Тернопіль, 11-12 грудня 2025. 2025. С. 299–300. |
| Bibliographic citation (APA): | Marushchak, K. P., & Kozbur, H. V. (2025). Efektyvni pidkhody do vizualnoho podannia katehoriinykh danykh [Effective approaches to visualization of categorical data]. Proceedings of the ⅩⅣ International Scientific and Technical Conference of Young Scientists and Students “Current Issues of Modern Technologies”, 11-12 December 2025, Ternopil, 299-300. PE Palianytsia V.A.. [in Ukrainian]. |
| Bibliographic citation (CHICAGO): | Marushchak K. P., Kozbur H. V. (2025) Efektyvni pidkhody do vizualnoho podannia katehoriinykh danykh [Effective approaches to visualization of categorical data]. Proceedings of the ⅩⅣ International Scientific and Technical Conference of Young Scientists and Students “Current Issues of Modern Technologies” (Tern., 11-12 December 2025), pp. 299-300 [in Ukrainian]. |
| Is part of: | Матеріали ⅩⅣ Міжнародної науково-технічної конференції молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“, 2025 Proceedings of the ⅩⅣ International Scientific and Technical Conference of Young Scientists and Students “Current Issues of Modern Technologies”, 2025 |
| Conference/Event: | ⅩⅣ Міжнародна науково-технічна конференція молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“ |
| Journal/Collection: | Матеріали ⅩⅣ Міжнародної науково-технічної конференції молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“ |
| 発行日: | 11-12月-2025 |
| Date of entry: | 19-2月-2026 |
| 出版者: | ФОП Паляниця В.А. PE Palianytsia V.A. |
| Place of the edition/event: | Тернопіль Ternopil |
| Temporal Coverage: | 11-12 грудня 2025 11-12 December 2025 |
| UDC: | 004.932.72 |
| Number of pages: | 2 |
| Page range: | 299-300 |
| Start page: | 299 |
| End page: | 300 |
| URI: | http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/51605 |
| ISBN: | 978-614-8751-08-1 |
| Copyright owner: | © Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2025 |
| URL for reference material: | https://www.fanruan.com/en/blog/categorical-data-analysis https://chartexpo.com/blog/best-graphs-for-categorical-data |
| References (Ukraine): | 1. Effective Methods for Categorical Data Analysis in 2025. FanRuan Software. URL: https://www.fanruan.com/en/blog/categorical-data-analysis 2. Best Graphs for Visualizing Categorical Data. Charts & Graphs by ChartExpo. URL: https://chartexpo.com/blog/best-graphs-for-categorical-data |
| References (International): | 1. Effective Methods for Categorical Data Analysis in 2025. FanRuan Software. URL: https://www.fanruan.com/en/blog/categorical-data-analysis 2. Best Graphs for Visualizing Categorical Data. Charts & Graphs by ChartExpo. URL: https://chartexpo.com/blog/best-graphs-for-categorical-data |
| Content type: | Conference Abstract |
| 出現コレクション: | ⅩⅣ Міжнародна науково-технічна конференція молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“ (2025) |
このアイテムのファイル:
| ファイル | 記述 | サイズ | フォーマット | |
|---|---|---|---|---|
| ISTCYSS_2025_Marushchak_K_P-Effective_approaches_299-300.pdf | 707,53 kB | Adobe PDF | 見る/開く | |
| ISTCYSS_2025_Marushchak_K_P-Effective_approaches_299-300__COVER.png | 1,18 MB | image/png | 見る/開く |
このリポジトリに保管されているアイテムはすべて著作権により保護されています。