1. ELARTU — Інституційний репозитарій ТНТУ імені Івана Пулюя
2. Матеріали конференцій, семінарів, читань
3. 2025
4. ⅩⅣ Міжнародна науково-технічна конференція молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“ (2025)

Назва:	Підвищення ефективності детекції епілептичних нападів на основі гібридних топологічно-спектральних ознак
Інші назви:	Increasing the efficiency of epileptic seizure detection based on hybrid topological-spectral features
Автори:	Задворний, О. М. Бойко, Ігор Володимирович Zadvornyi, O. M. Boyko, I. V.
Приналежність:	Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, Україна
Бібліографічний опис:	Задворний О. М. Підвищення ефективності детекції епілептичних нападів на основі гібридних топологічно-спектральних ознак / О. М. Задворний, Ігор Володимирович Бойко // Матеріали ⅩⅣ МНТКМУС „Актуальні задачі сучасних технологій“, 11-12 грудня 2025. — Т. : ФОП Паляниця В.А., 2025. — С. 266–267. — (Комп’ютерно-інформаційні технології та системи зв’язку).
Бібліографічне посилання:	Задворний О. М., Бойко І. В. Підвищення ефективності детекції епілептичних нападів на основі гібридних топологічно-спектральних ознак // Матеріали ⅩⅣ МНТКМУС „Актуальні задачі сучасних технологій“, Тернопіль, 11-12 грудня 2025. 2025. С. 266–267.
Bibliographic citation (APA):	Zadvornyi, O. M., & Boyko, I. V. (2025). Pidvyshchennia efektyvnosti detektsii epileptychnykh napadiv na osnovi hibrydnykh topolohichno-spektralnykh oznak [Increasing the efficiency of epileptic seizure detection based on hybrid topological-spectral features]. Proceedings of the ⅩⅣ International Scientific and Technical Conference of Young Scientists and Students “Current Issues of Modern Technologies”, 11-12 December 2025, Ternopil, 266-267. PE Palianytsia V.A.. [in Ukrainian].
Bibliographic citation (CHICAGO):	Zadvornyi O. M., Boyko I. V. (2025) Pidvyshchennia efektyvnosti detektsii epileptychnykh napadiv na osnovi hibrydnykh topolohichno-spektralnykh oznak [Increasing the efficiency of epileptic seizure detection based on hybrid topological-spectral features]. Proceedings of the ⅩⅣ International Scientific and Technical Conference of Young Scientists and Students “Current Issues of Modern Technologies” (Tern., 11-12 December 2025), pp. 266-267 [in Ukrainian].
Є частиною видання:	Матеріали ⅩⅣ Міжнародної науково-технічної конференції молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“, 2025 Proceedings of the ⅩⅣ International Scientific and Technical Conference of Young Scientists and Students “Current Issues of Modern Technologies”, 2025
Конференція/захід:	ⅩⅣ Міжнародна науково-технічна конференція молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“
Журнал/збірник:	Матеріали ⅩⅣ Міжнародної науково-технічної конференції молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“
Дата публікації:	11-гру-2025
Дата внесення:	19-лют-2026
Видавництво:	ФОП Паляниця В.А. PE Palianytsia V.A.
Місце видання, проведення:	Тернопіль Ternopil
Часове охоплення:	11-12 грудня 2025 11-12 December 2025
УДК:	004.41
Кількість сторінок:	2
Діапазон сторінок:	266-267
Початкова сторінка:	266
Кінцева сторінка:	267
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу):	http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/51584
ISBN:	978-614-8751-08-1
Власник авторського права:	© Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2025
URL-посилання пов’язаного матеріалу:	https://www.jmlr.org/papers/volume16/bubenik15a/bubenik15a.pdf
Перелік літератури:	1. A. Shoeibi et al., "Epileptic seizures detection using deep learning techniques: A review," Int. J. Environ. Res. Public Health, vol. 18, no. 11, p. 5780, 2021. doi: 10.3390/ijerph18115780. 2. X. Jiang, G.-B. Bian, and Z. Tian, "Removal of artifacts from EEG signals: A review," Sensors, vol. 19, no. 5, p. 987, 2019. doi: 10.3390/s19050987. 3. Y. Wang et al., "Topological data analysis of Single-Trial Electroencephalographic Signals," The Annals of Applied Statistics, vol. 12, no. 3, pp. 1506–1534, Sep. 2018. doi: 10.1214/17-AOAS1119. 4. F. Chazal and B. Michel, "An Introduction to Topological Data Analysis: Fundamental and Practical Aspects for Data Scientists," Frontiers in Artificial Intelligence, vol. 4, 2021. doi: 10.3389/frai.2021.667963. 5. J. Guttag, "CHB-MIT Scalp EEG Database (version 1.0.0)," PhysioNet, 2010. doi: 10.13026/C2K01R. 6. P. Bubenik, "Statistical topological data analysis using persistence landscapes," J. Mach. Learn. Res., vol. 16, pp. 77–102, 2015. https://www.jmlr.org/papers/volume16/bubenik15a/bubenik15a.pdf
References:	1. A. Shoeibi et al., "Epileptic seizures detection using deep learning techniques: A review," Int. J. Environ. Res. Public Health, vol. 18, no. 11, p. 5780, 2021. doi: 10.3390/ijerph18115780. 2. X. Jiang, G.-B. Bian, and Z. Tian, "Removal of artifacts from EEG signals: A review," Sensors, vol. 19, no. 5, p. 987, 2019. doi: 10.3390/s19050987. 3. Y. Wang et al., "Topological data analysis of Single-Trial Electroencephalographic Signals," The Annals of Applied Statistics, vol. 12, no. 3, pp. 1506–1534, Sep. 2018. doi: 10.1214/17-AOAS1119. 4. F. Chazal and B. Michel, "An Introduction to Topological Data Analysis: Fundamental and Practical Aspects for Data Scientists," Frontiers in Artificial Intelligence, vol. 4, 2021. doi: 10.3389/frai.2021.667963. 5. J. Guttag, "CHB-MIT Scalp EEG Database (version 1.0.0)," PhysioNet, 2010. doi: 10.13026/P.2K01R. 6. P. Bubenik, "Statistical topological data analysis using persistence landscapes," J. Mach. Learn. Res., vol. 16, pp. 77–102, 2015. https://www.jmlr.org/papers/volume16/bubenik15a/bubenik15a.pdf
Тип вмісту:	Conference Abstract
Розташовується у зібраннях:	ⅩⅣ Міжнародна науково-технічна конференція молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“ (2025)

Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.