Please use this identifier to cite or link to this item: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/51561

Title: Оптимізація роботи безпровідних радіомереж сенсорних вузлів із використанням методів машинного навчання
Other Titles: Optimization of wireless sensor radio networks operation using machine learning methods
Authors: Бартків, П.
Bartkiv, P.
Affiliation: Відокремлений структурний підрозділ «Тернопільський фаховий коледж» Тернопільського національного технічного університету імені Івана Пулюя, Україна
Bibliographic description (Ukraine): Бартків П. Оптимізація роботи безпровідних радіомереж сенсорних вузлів із використанням методів машинного навчання / П. Бартків // Матеріали ⅩⅣ МНТКМУС „Актуальні задачі сучасних технологій“, 11-12 грудня 2025. — Т. : ФОП Паляниця В.А., 2025. — С. 228–229. — (Комп’ютерно-інформаційні технології та системи зв’язку).
Bibliographic reference (2015): Бартків П. Оптимізація роботи безпровідних радіомереж сенсорних вузлів із використанням методів машинного навчання // Матеріали ⅩⅣ МНТКМУС „Актуальні задачі сучасних технологій“, Тернопіль, 11-12 грудня 2025. 2025. С. 228–229.
Bibliographic citation (APA): Bartkiv, P. (2025). Optymizatsiia roboty bezprovidnykh radiomerezh sensornykh vuzliv iz vykorystanniam metodiv mashynnoho navchannia [Optimization of wireless sensor radio networks operation using machine learning methods]. Proceedings of the ⅩⅣ International Scientific and Technical Conference of Young Scientists and Students “Current Issues of Modern Technologies”, 11-12 December 2025, Ternopil, 228-229. PE Palianytsia V.A.. [in Ukrainian].
Bibliographic citation (CHICAGO): Bartkiv P. (2025) Optymizatsiia roboty bezprovidnykh radiomerezh sensornykh vuzliv iz vykorystanniam metodiv mashynnoho navchannia [Optimization of wireless sensor radio networks operation using machine learning methods]. Proceedings of the ⅩⅣ International Scientific and Technical Conference of Young Scientists and Students “Current Issues of Modern Technologies” (Tern., 11-12 December 2025), pp. 228-229 [in Ukrainian].
Is part of: Матеріали ⅩⅣ Міжнародної науково-технічної конференції молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“, 2025
Proceedings of the ⅩⅣ International Scientific and Technical Conference of Young Scientists and Students “Current Issues of Modern Technologies”, 2025
Conference/Event: ⅩⅣ Міжнародна науково-технічна конференція молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“
Journal/Collection: Матеріали ⅩⅣ Міжнародної науково-технічної конференції молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“
Issue Date: 11-Des-2025
Date of entry: 19-Feb-2026
Publisher: ФОП Паляниця В.А.
PE Palianytsia V.A.
Place of the edition/event: Тернопіль
Ternopil
Temporal Coverage: 11-12 грудня 2025
11-12 December 2025
Supervisor: Недошитко, Л. М.
Nedoshytko, L. M.
UDC: 621
Number of pages: 2
Page range: 228-229
Start page: 228
End page: 229
URI: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/51561
ISBN: 978-614-8751-08-1
Copyright owner: © Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2025
URL for reference material: https://journal.umy.ac.id/index.php/jrc/article/view/24885
https://www.mdpi.com/2079-9292/10/13/1539
https://www.mdpi.com/2079-9292/10/9/1012
https://journals.nupp.edu.ua/sunz/article/view/2026
https://journals.nupp.edu.ua/sunz/article/view/2964
References (Ukraine): 1. AI-Driven Energy Management Techniques for Enhancing Network Longevity in Wireless Sensor Networks URL: https://journal.umy.ac.id/index.php/jrc/article/view/24885
2. An Overview of Machine Learning-Based Energy-Efficient Routing Algorithms in Wireless Sensor Networks URL: https://www.mdpi.com/2079-9292/10/13/1539
3. Machine Learning in Wireless Sensor Networks for Smart Cities: A Survey URL:https://www.mdpi.com/2079-9292/10/9/1012
4. Інтелектуальні підходи енергозбереження у безпровідних сенсорних комп’ютерних мережах URL: https://journals.nupp.edu.ua/sunz/article/view/2026
5. Підвищення енергозбереження бездротових сенсорних мереж з використанням методів машинного навчання URL: https://journals.nupp.edu.ua/sunz/article/view/2964
References (International): 1. AI-Driven Energy Management Techniques for Enhancing Network Longevity in Wireless Sensor Networks URL: https://journal.umy.ac.id/index.php/jrc/article/view/24885
2. An Overview of Machine Learning-Based Energy-Efficient Routing Algorithms in Wireless Sensor Networks URL: https://www.mdpi.com/2079-9292/10/13/1539
3. Machine Learning in Wireless Sensor Networks for Smart Cities: A Survey URL:https://www.mdpi.com/2079-9292/10/9/1012
4. Intelektualni pidkhody enerhozberezhennia u bezprovidnykh sensornykh kompiuternykh merezhakh URL: https://journals.nupp.edu.ua/sunz/article/view/2026
5. Pidvyshchennia enerhozberezhennia bezdrotovykh sensornykh merezh z vykorystanniam metodiv mashynnoho navchannia URL: https://journals.nupp.edu.ua/sunz/article/view/2964
Content type: Conference Abstract
Appears in Collections:ⅩⅣ Міжнародна науково-технічна конференція молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“ (2025)



Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.