Please use this identifier to cite or link to this item: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/51465
Title: Information support for territorial improvement planning
Authors: Ihnatieva, Viktoriia
Affiliation: Ternopil Ivan Puluj National Technical University, Ternopil, Ukraine
Bibliographic description (Ukraine): Ihnatieva V. Information support for territorial improvement planning / Viktoriia Ihnatieva // Planning and Ensuring Sustainable Development of Socio-Economic Systems: Proceedings of the 1st International Scientific and Practical Conference, Poznan, 18 December 2025. – Poznan, 2025. – P. 96–98.
Bibliographic reference (2015): Ihnatieva V. Information support for territorial improvement planning. Planning and ensuring sustainable development of socio-economic systems: Proceedings of the 1st International Scientific and Practical Conference, Poznan, 18 December 2025. Poznan, 2025. P. 96–98.
Bibliographic citation (APA): Ihnatieva, V. (2025). Information support for territorial improvement planning. Planning and ensuring sustainable development of socio-economic systems (с. 96–98). WSHIU University of Applied Sciences.
Conference/Event: I International Scientific and Practical Conference: Planning and Ensuring Sustainable Development of Socio-Economic Systems
Issue: Part 1
Issue Date: 18-Dec-2025
Submitted date: 14-Dec-2025
Date of entry: 4-Feb-2026
Publisher: WSHIU University of Applied Sciences
Country (code): PL
Place of the edition/event: Poznan
ORCID Id: 0000-0002-9688-4992
UDC: 005.511:502.131.1
Keywords: planning
improvement
information
analysis
methods
Page range: 96-98
URI: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/51465
Copyright owner: © Ihnatieva V.
References (Ukraine): Калюжний, В. Прогнозування в інноваційній діяльності: методологічні та методичні аспекти розвитку технічних систем. Луганськ: Ноулідж, 2014. ISBN 978-617-579-980-2.
Ihnatieva, Viktoriia. Systematization of scientific and technical information in electronic databases. Системні технології, 2021, 3.134: 107-116
Balitskii, O. & Kolesnikov, V. Identification of Wear Products in the Automotive Tribotechnical System Using Computer Vision Methods, Artificial Intelligence and Big Data. 2019 XIth International Scientific and Practical Conference on Electronics and Information Technologies (ELIT) September 16 – 18, 2019, 24-27
Ignatieva, V. Labor potential development by intensifying creativity. Фундаментальні та прикладні проблеми сучасних технологій, 269
Прохорова, Т. & Колесніков, В. Перспективи впровадження та застосування технологій штучного інтелекту та Big Data в нових технологічних процесах. Сучасна наука: стан, проблеми, перспективи. 2020, 43–46
Content type: Proceedings Book
Appears in Collections:Наукові публікації працівників кафедри будівельної механіки

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
WSHiU.Conf_.18.12.2025_Ihnatieva-96-98.pdf325,82 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.

Admin Tools