Empreu aquest identificador per citar o enllaçar aquest ítem:
http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/51440Registre complet de metadades
| Camp DC | Valor | Lengua/Idioma |
|---|---|---|
| dc.contributor.advisor | Дедів, Ірина Юріївна | - |
| dc.contributor.advisor | Dediv, Iryna | - |
| dc.contributor.author | Шастків, Максим Андрійович | - |
| dc.contributor.author | Shastkiv, Maksym | - |
| dc.date.accessioned | 2025-12-28T09:04:45Z | - |
| dc.date.available | 2025-12-28T09:04:45Z | - |
| dc.date.issued | 2025-12 | - |
| dc.date.submitted | 2025-12 | - |
| dc.identifier.citation | Шастків М. А. Підвищення ефективності методу адаптивної фільтрації радіосигналів на основі спектрального віднімання: кваліфікаційна робота на здобуття освітнього ступеня магістр за спеціальністю „172 — електронні комунікації та радіотехніка“ / М. А. Шастків . — Тернопіль: ТНТУ, 2025. — 127 с. | uk_UA |
| dc.identifier.uri | http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/51440 | - |
| dc.description.abstract | В роботі запропоновано спосіб підвищення ефективності методу адаптивної фільтрації радіосигналів на основі спектрального віднімання. Розглянуто суть методу спектрального віднімання. Основна проблема методу спектрального віднімання це те, що він використовує недостатньо апріорної інформації, і з цієї причини він поступається фільтрам Вінера та баєсівським методам статистичного відновлення. Для підвищення ефективності методу спектрального віднімання запропоновано забезпечити можливість адаптивного оцінювання параметрів шуму. Пропонований алгоритм автоматично відстежує моменти, коли корисний сигнал відсутній, і оновлює параметри спектра шуму в режимі реального часу. Власне метод базується на адаптації до ділянок сигналу, на яких відсутній корисний сигнал. Проведено експериментальну верифікацію пропонованого методу спектрального віднімання із адаптивним визначенням ділянок шуму. Показано, що пропонований метод адаптивної фільтрації на основі спектрального віднімання є більш ефективним в порівнянні із класичним методом. | uk_UA |
| dc.description.abstract | The paper proposes a method for increasing the efficiency of the method of adaptive filtering of radio signals based on spectral subtraction. The essence of the spectral subtraction method is considered. The main problem of the spectral subtraction method is that it does not use enough a priori information, and for this reason it is inferior to Wiener filters and Bayesian statistical recovery methods. To increase the efficiency of the spectral subtraction method, it is proposed to provide the possibility of adaptive estimation of noise parameters. The proposed algorithm automatically tracks the moments when the useful signal is absent and updates the parameters of the noise spectrum in real time. The method itself is based on adaptation to signal areas where the useful signal is absent. Experimental verification of the proposed spectral subtraction method with adaptive determination of noise areas is carried out. It is shown that the proposed method of adaptive filtering based on spectral subtraction is more effective compared to the classical method. | uk_UA |
| dc.description.tableofcontents | ВСТУП 8 РОЗДІЛ 1. АНАЛІТИЧНА ЧАСТИНА 10 1.1 Загальні поняття 10 1.2 Методи обробки сигналів 12 1.3 Застосування цифрової обробки сигналів 14 1.4 Адаптивна фільтрація 32 1.5 Висновки до розділу 1 53 РОЗДІЛ 2. ОСНОВНА ЧАСТИНА 55 2.1 Загальні поняття 55 2.2 Віднімання спектра потужності 59 2.3 Віднімання спектру амплітуд 60 2.4 Фільтр спектрального віднімання 61 2.5 Спотворення результатів обробки 63 2.6 Вплив спектрального віднімання на розподіл сигналу 64 2.7 Зменшення дисперсії шуму 66 2.8 Фільтрація спотворень обробки 67 2.9 Нелінійне спектральне віднімання 68 2.10 Реалізація спектрального віднімання 72 2.11 Застосування до відновлення та розпізнавання мовлення 74 2.12 Висновки до розділу 2 76 РОЗДІЛ 3. НАУКОВО-ДОСЛІДНА ЧАСТИНА 78 3.1 Реалізація методу спектрального віднімання в Matlab 78 3.2 Алгоритм методу адаптивного спектрального віднімання 81 3.3 Структура пропонованого методу 83 3.4 Експериментальна верифікація пропонованого методу 87 3.5 Висновки до розділу 3 91 93 93 4.2 Безпека в надзвичайних ситуаціях РОЗДІЛ 4. ОХОРОНА ПРАЦІ ТА БЕЗПЕКА В НАДЗВИЧАЙНИХ СИТУАЦІЯХ 4.1 Охорона праці 4.3 Висновки до розділу 4 ВИСНОВКИ ПЕРЕЛІК ПОСИЛАНЬ ДОДАТКИ | uk_UA |
| dc.format.extent | 127 | - |
| dc.language.iso | uk | uk_UA |
| dc.publisher | Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя | uk_UA |
| dc.subject | 172 | uk_UA |
| dc.subject | телекомунікації та радіотехніка | uk_UA |
| dc.subject | спектр | uk_UA |
| dc.subject | фільтр | uk_UA |
| dc.subject | адаптивна фільтрація | uk_UA |
| dc.subject | алгоритм | uk_UA |
| dc.subject | spectrum | uk_UA |
| dc.subject | filter | uk_UA |
| dc.subject | adaptive filtering | uk_UA |
| dc.subject | algorithm | uk_UA |
| dc.title | Підвищення ефективності методу адаптивної фільтрації радіосигналів на основі спектрального віднімання | uk_UA |
| dc.title.alternative | Improving the efficiency of the adaptive filtering method of radio signals based on spectral subtraction | uk_UA |
| dc.type | Master Thesis | uk_UA |
| dc.rights.holder | © Шастків Максим Андрійович, 2025 | uk_UA |
| dc.contributor.committeeMember | Дозорська, Оксана Федорівна | - |
| dc.contributor.committeeMember | Dozorsʹka, Oksana | - |
| dc.coverage.placename | Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя | uk_UA |
| dc.subject.udc | 621.372.852.15 | uk_UA |
| dc.relation.references | 1. Vaseghi S. V. Advanced Digital Signal Processing and Noise Reduction – 3-тє вид. Chichester: John Wiley & Sons, 2005. 544 с. ISBN 0-470-09494-X. | uk_UA |
| dc.relation.references | 2. Vaseghi S. V. Advanced Digital Signal Processing and Noise Reduction – 4-тє вид. Chichester: John Wiley & Sons, 2008. 544 с. | uk_UA |
| dc.relation.references | 3. Скляр Б. Цифровий зв'язок. Теоретичні основи і практичне застосування. Пер. з англ. Видавничий дім «Вільямс», 2003, 1104 с., c.33. | uk_UA |
| dc.relation.references | 4. Ribeiro, M.P.; Ewins, D.J.; Robb, D.A. (2003-05-01). "Non-stationary analysis and noise filtering using a technique extended from the original Prony method". Mechanical Systems and Signal Processing. 17 (3): 533–549. | uk_UA |
| dc.relation.references | 5. Atti, Andreas Spanias, Ted Painter, Venkatraman (2006). Audio signal processing and coding ([Online-Ausg.] ed.). Hoboken, NJ: John Wiley & Sons. p. 464. | uk_UA |
| dc.relation.references | 6. Huang, Weilin; Wang, Runqiu; Chen, Yangkang; Li, Huijian; Gan, Shuwei (2016). "Damped multichannel singular spectrum analysis for 3D random noise attenuation". Geophysics. 81 (4). Pp. 261–270. | uk_UA |
| dc.relation.references | 7. Dong, Suge; Dong, Chunxiao; Li, Zishuang; Ge, Mingtao (2022-07-15). "Gaussian Noise Removal Method Based on Empirical Wavelet Transform and Hypothesis Testing". 2022 3rd International Conference on Big Data, Artificial Intelligence and Internet of Things Engineering (ICBAIE). Xi'an, China: IEEE. pp. 24–27. | uk_UA |
| dc.relation.references | 8. Forouzanfar, M.; Abrishami-Moghaddam, H.; Ghadimi, S. (July 2008). "Locally adaptive multiscale Bayesian method for image denoising based on bivariate normal inverse Gaussian distributions". International Journal of Wavelets, Multiresolution and Information Processing. 6 (4): pp. 653–664. | uk_UA |
| dc.relation.references | 9. Dozorskyi V., Dediv I., Sverstiuk S., Nykytyuk V., Karnaukhov A. The Method of Commands Identification to Voice Control of the Electric Wheelchair. Proceedings of the 1st International Workshop on Computer Information Technologies in Industry 4.0 (CITI 2023). CEUR Workshop Proceedings. Ternopil, Ukraine, June 14-16, 2023. P.233-240. ISSN 1613-0073. | uk_UA |
| dc.relation.references | 10. Khvostivska L., Khvostivskyi M., Dediv I., Yatskiv V., Palaniza Y. Method, Algorithm and Computer Tool for Synphase Detection of Radio Signals in Telecommunication Networks with Noises. Proceedings of the 1st International Workshop on Computer Information Technologies in Industry 4.0 (CITI 2023). CEUR Workshop Proceedings. Ternopil, Ukraine, June 14-16, 2023. P.173-180. ISSN 1613-0073. | uk_UA |
| dc.relation.references | 11. Khvostivska L., Khvostivskyi M., Dunets V., Dediv I. Mathematical, algorithmic and software support of synphase detection of radio signals in electronic communication networks with noises. Scientific Journal of TNTU (Tern.), vol 111, no 3, 2023. pp. 48–57. | uk_UA |
| dc.relation.references | 12. Основи технології радіоелектронних апаратів : навчальний посібник / Р. А. Ткачук, В. Г. Дозорський, Л. Є. Дедів, І. Ю. Дедів. - Тернопіль : Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2017. - 336 с. | uk_UA |
| dc.relation.references | 13. Dozorskyi V., Dediv L., Kovalyk S., Dozorska O., Dediv I. (2024) Design of the endoskeleton of a biocontrolled hand prosthesis. Scientific Journal of TNTU (Tern.), vol. 115, no 3, pp. 100-111. | uk_UA |
| dc.relation.references | 14. Дедів І. Ю. Метод автентифікації користувачів за параметрами голосових сигналів / І. Ю. Дедів, М. М. Кузик // Збірник тез доповідей Ⅵ Міжнародної науково-технічної конференції молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“, 16-17 листопада 2017 року. Т.: ТНТУ, 2017. Том 2. С. 47. | uk_UA |
| dc.relation.references | 15. Методичні рекомендації до виконання, оформлення та захисту кваліфікаційних робіт для здобувачів другого (магістерського) рівня вищої освіти за спеціальністю 172 «Електронні комунікації та радіотехніка» галузі знань 17 «Електроніка, автоматизація та електронні комунікації»/уклад.: Дунець В.Л., Хвостівська Л.В., Дедів І.Ю. Тернопіль: ТНТУ, 2024. 56 с. | uk_UA |
| dc.relation.references | 16. Математичне та комп’ютерне моделювання електрокардіосиґналів у системах голтерівського моніторинґу / Л.Є. Дедів, А.С. Сверстюк, І.Ю. Дедів, М.О. Хвостівський, В.Г. Дозорський, Є.Б. Яворська. – Львів: Видавництво «Магнолія - 2006», 2021. – 120 с. ISBN 978-617-574-218-1. | uk_UA |
| dc.relation.references | 17. Математичне моделювання, методи та програмне забезпечення опрацювання дихальних шумів у комп'ютерних аускультативних діагностичних системах / І.Ю. Дедів, А.С. Сверстюк, Л.Є. Дедів, В.Г. Дозорський, М.О. Хвостівський. – Львів: Видавництво «Магнолія - 2006», 2021. – 126 с. ISBN 978-617-574-219-8. | uk_UA |
| dc.relation.references | 18. Методичні рекомендації з оформлення кваліфікаційних робіт бакалавра за спеціальністю 172 «Телекомунікації та радіотехніка» уклад.: Дунець В.Л., Хвостівський М.О. Дедів І.Ю. Тернопіль: ТНТУ імені Івана Пулюя, 2021 р. – 72с. | uk_UA |
| dc.relation.references | 19. Дозорський В.Г., Дозорська О.Ф., Дедів Л.Є., Дедів І.Ю., Паньків І.М., Яворська Є.Б. Структура системи відбору біосигналів для задачі відновлення комунікативної функції людини. Вісник Хмельницького національного університету: технічні науки. – Хмельницький: редакція журналу "Вісник Хмельницького національного університету". – 2019. - №2(271) – с. 183-186. | uk_UA |
| dc.relation.references | 20. Dozorska O., Yavorska E., Dozorskyi V., Pankiv I., Dediv L. Dediv I. The Method of Indirect Restoration of Human Communicative Function. Proc. of the 15th International Conference on the Experience of Designing and Application of CAD Systems (CADSM), CADSM'2019, (pp. 19–22). Polyana-Svalyava (Zakarpattya), UKRAINE 978-1-7281-0053-1/19. | uk_UA |
| dc.relation.references | 21. Дозорська О.Ф., Яворська Є.Б., Дозорський В.Г., Дедів Л.Є., Дедів І.Ю. Метод виявлення ознак основного тону в структурі електроміографічних сигналів для задачі компенсації порушеної комунікативної функції людини», Вісник НТУУ "КПІ". Серія Радіотехніка, Радіоапаратобудування, (81), с. 56 64. doi: 10.20535/RADAP.2020.81.56-64. | uk_UA |
| dc.relation.references | 22. Khvostivska L., Khvostivskyy M., Dunetc V., Dediv I.. Mathematical and Algorithmic Support of Detection Useful Radiosignals in Telecommunication Networks. 2nd International Workshop on Information Technologies: Theoretical and Applied Problems, ITTAP 2022. CEUR Workshop Proceedings. Ternopil 22- 24 November 2022. Vol 3309, P. 314-318. ISSN 1613-0073. | uk_UA |
| dc.relation.references | 23. Гевко О.В., Дозорський В.Г., Дедів Л.Є., Дедів І.Ю., Дозорська О.Ф. Структурний синтез вібромасажної апаратури. Перспективні технології та прилади, № 20, Луцьк, 2022. – с. 23-31. | uk_UA |
| dc.relation.references | 24. Dozorskyi V., Dediv I., Sverstiuk S., Nykytyuk V., Karnaukhov A. The Method of Commands Identification to Voice Control of the Electric Wheelchair. Proceedings of the 1st International Workshop on Computer Information Technologies in Industry 4.0 (CITI 2023). CEUR Workshop Proceedings. Ternopil, Ukraine, June 14-16, 2023. P.233-240. ISSN 1613-0073. | uk_UA |
| dc.relation.references | 25. Khvostivska L., Khvostivskyi M., Dediv I., Yatskiv V., Palaniza Y. Method, Algorithm and Computer Tool for Synphase Detection of Radio Signals in Telecommunication Networks with Noises. Proceedings of the 1st International Workshop on Computer Information Technologies in Industry 4.0 (CITI 2023). CEUR Workshop Proceedings. Ternopil, Ukraine, June 14-16, 2023. P.173-180. ISSN 1613-0073. | uk_UA |
| dc.relation.references | 26. Khvostivska L., Khvostivskyi M., Dunets V., Dediv I. Mathematical, algorithmic and software support of synphase detection of radio signals in electronic communication networks with noises. Scientific Journal of TNTU (Tern.), vol 111, no 3, 2023. pp. 48–57. | uk_UA |
| dc.relation.references | 27. Хвостівський М.О., Хвостівська Л.В., Дедів І.Ю., Дедів Л.Є. Інтелектуальна система прогнозування трафіку комп’ютерних мереж на основі синфазної обробки даних. Вісник Херсонського національного технічного університету: технічні науки. – Херсон: редакція журналу " Вісник Херсонського національного технічного університету ". – 2025. - №3(94) Т.2 – с. 497-503. | uk_UA |
| dc.relation.references | 28. Паляниця Ю., Дунець В., Дедів І., Хвостівська Л., Сверстюк А. Розвиток концепції Smart Systems та Mobility as a Service: тенденції останнього десятиліття. Вісник Хмельницького національного університету. Серія: Технічні наук. Том 349. № 2. 2025. С. 549-560. | uk_UA |
| dc.contributor.affiliation | Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, факультет прикладних інформаційних технологій та електроінженерії, м. Тернопіль, Україна | uk_UA |
| dc.coverage.country | UA | uk_UA |
| Apareix a les col·leccions: | 172 — телекомунікації та радіотехніка, Електронні комунікації та радіотехніка | |
Arxius per aquest ítem:
| Arxiu | Descripció | Mida | Format | |
|---|---|---|---|---|
| Шастків_М_А_РАм-61.pdf | 4,09 MB | Adobe PDF | Veure/Obrir |
Els ítems de DSpace es troben protegits per copyright, amb tots els drets reservats, sempre i quan no s’indiqui el contrari.
Eines d'Administrador