Розроблення та дослідження автоматизованої системи оцінювання терміну зберігання продуктів на основі багатоканальних газових сенсорів і методів машинного навчання

Abstract

Кваліфікаційна робота присвячена розробці автоматизованої системи моніторингу та керування енергоспоживанням приміщень з використанням технологій ІоТ. В першому розділі роботи подано огляд предметної області, підходів до оцінювання терміну зберігання, газових сенсорів і методів МН. В другому розділі кваліфікаційної роботи розроблено структурну та функціональну схеми системи й алгоритм її роботи. В третьому розділі кваліфікаційної роботи Наведено методику експериментів та результати оцінювання якості ML-моделі. В четвертому розділі описано програмні засоби, розгортання моделі TinyML на Arduino та інтеграцію в інфраструктуру складу. В п’ятому розділі описано економічну доцільність від зменшення харчових втрат. В шостому розділі кваліфікаційної роботи розглянуто забезпечення безпечної роботи з обладнанням. Об’єкт дослідження: процес оцінювання терміну зберігання харчових продуктів у умовах їх складування та зберігання. Предмет дослідження: методи, моделі та апаратно-програмні засоби автоматизованої системи оцінювання терміну зберігання продуктів на основі багатоканальних газових сенсорів і методів машинного навчання. The qualification work is devoted to the development to the development of an automated system for monitoring and controlling energy consumption in premises using IoT technologies. The first chapter of the thesis provides an overview of the subject area, approaches to assessing storage life, gas sensors and MN methods. The second chapter of the thesis develops the structural and functional diagrams of the system and its operating algorithm. The third chapter of the thesis presents the methodology of experiments and the results of evaluating the quality of the ML model. The fourth chapter describes the software tools, the deployment of the TinyML model on Arduino, and its integration into the warehouse infrastructure. The fifth chapter discusses the economic feasibility of reducing food losses. The sixth chapter of the thesis examines the safety of working with the equipment. Object of research: the process of assessing the shelf life of food products in storage and preservation conditions. Subject of research: methods, models, and hardware and software tools for an automated system for assessing the shelf life of products based on multi-channel gas sensors and machine learning methods.