Метод і засіб управління ризиками у гнучких методологіях розробки програмного забезпечення на основі адаптивної моделі SEI

Abstract

Метою даної роботи є розроблення технології управління ризиками програмного забезпечення в умовах застосування гнучких методологій шляхом адаптації моделі SEI до особливостей Agile-процесів. Об’єктом дослідження є процеси розроблення програмного забезпечення та управління ризиками у гнучких методологіях, а предметом - моделі керування ризиками, методологія Agile та методи оптимізації процесів управління ризиками під час розроблення програмного забезпечення. Методи дослідження включають аналіз і узагальнення, формалізацію, проєктування і програмування, експериментальні методи та вимірювання. У роботі розглянуто процес проєктування та реалізації програмного засобу підтримки управління ризиками програмного забезпечення із застосуванням гнучких методологій. Проведено аналіз існуючих підходів до управління ризиками та обґрунтовано доцільність використання моделі SEI для ідентифікації та класифікації ризиків на етапах життєвого циклу ПЗ. Запропоновано архітектуру багаторівневої програмної системи та реалізовано функціонал автоматизованого аналізу й моніторингу ризиків у межах Agile-проєктів.

The aim of this work is to develop a technology for software risk management under the application of agile methodologies by adapting the SEI model to the specifics of Agile processes. The object of the research is the processes of software development and risk management in agile methodologies, while the subject of the research comprises risk management models, the Agile methodology, and methods for optimizing risk management processes during software development. Research methods include analysis and generalization, formalization, design and programming, as well as experimental methods and measurement. The paper considers the process of designing and implementing a software tool to support software risk management using agile methodologies. An analysis of existing risk management approaches is carried out, and the feasibility of applying the SEI model for risk identification and classification at different stages of the software life cycle is substantiated. A multilayer architecture of a software system is proposed, and the functionality for automated risk analysis and monitoring within Agile projects is implemented.