1. ELARTU — Інституційний репозитарій ТНТУ імені Івана Пулюя
  2. Матеріали конференцій, семінарів, читань
  3. 2025
  4. ⅩⅢ науково-технічна конференція „Інформаційні моделі, системи та технології“ (2025)
Bitte benutzen Sie diese Kennung, um auf die Ressource zu verweisen: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/51095

Langanzeige der Metadaten
DC ElementWertSprache
dc.contributor.authorПриймаченко, М.
dc.contributor.authorЛечаченко, Т.
dc.contributor.authorPriymachenko, M.
dc.contributor.authorLechachenko, T.
dc.coverage.temporal17-18 грудня 2025 року
dc.coverage.temporal17-18 December 2025
dc.date.accessioned2026-01-05T10:13:48Z-
dc.date.available2026-01-05T10:13:48Z-
dc.date.created2025-12-17
dc.date.issued2025-12-17
dc.identifier.citationПриймаченко М. Дослідження методів виявлення аномалій у вебтрафіку з використанням інформаційної системи аналізу лог-даних / М. Приймаченко, Т. Лечаченко // Матеріали ⅩⅢ науково-технічної конференції „Інформаційні моделі, системи та технології“, 17-18 грудня 2025 року. — Т. : ТНТУ, 2025. — С. 79. — (Математичне моделювання).
dc.identifier.urihttp://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/51095-
dc.format.extent79
dc.language.isouk
dc.publisherТНТУ
dc.publisherTNTU
dc.relation.ispartofМатеріали ⅩⅢ науково-технічної конференції „Інформаційні моделі, системи та технології“, 2025
dc.relation.ispartofMaterials of the ⅩⅢ Scientific and Technical Conference “Information Models, Systems, and Technologies”, 2025
dc.titleДослідження методів виявлення аномалій у вебтрафіку з використанням інформаційної системи аналізу лог-даних
dc.title.alternativeResearch of methods for detecting anomalies in web traffic using a log data analysis information system
dc.typeConference Abstract
dc.rights.holder© Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2025
dc.coverage.placenameТернопіль
dc.coverage.placenameTernopil
dc.format.pages1
dc.subject.udc004.056.5
dc.relation.referencesen1. O’Malley M. Elasticsearch: The Definitive Guide. O’Reilly, 2022.
dc.relation.referencesen2. Sokolov A. Log analysis and anomaly detection using ELK Stack // Cybersecurity Review, 2023.
dc.relation.referencesen3. Aggarwal C. Outlier Analysis. Springer, 2017.
dc.contributor.affiliationТернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, Україна
dc.citation.journalTitleМатеріали ⅩⅢ науково-технічної конференції „Інформаційні моделі, системи та технології“
dc.citation.spage79
dc.citation.epage79
dc.citation.conferenceⅩⅢ науково-технічна конференція „Інформаційні моделі, системи та технології“
dc.identifier.citation2015Приймаченко М., Лечаченко Т. Дослідження методів виявлення аномалій у вебтрафіку з використанням інформаційної системи аналізу лог-даних // Матеріали ⅩⅢ науково-технічної конференції „Інформаційні моделі, системи та технології“, Тернопіль, 17-18 грудня 2025 року. 2025. С. 79.
dc.identifier.citationenAPAPriymachenko, M., & Lechachenko, T. (2025). Doslidzhennia metodiv vyiavlennia anomalii u vebtrafiku z vykorystanniam informatsiinoi systemy analizu loh-danykh [Research of methods for detecting anomalies in web traffic using a log data analysis information system]. Materials of the ⅩⅢ Scientific and Technical Conference “Information Models, Systems, and Technologies”, 17-18 December 2025, Ternopil, 79. TNTU. [in Ukrainian].
dc.identifier.citationenCHICAGOPriymachenko M., Lechachenko T. (2025) Doslidzhennia metodiv vyiavlennia anomalii u vebtrafiku z vykorystanniam informatsiinoi systemy analizu loh-danykh [Research of methods for detecting anomalies in web traffic using a log data analysis information system]. Materials of the ⅩⅢ Scientific and Technical Conference “Information Models, Systems, and Technologies” (Tern., 17-18 December 2025), pp. 79 [in Ukrainian].
Enthalten in den Sammlungen:ⅩⅢ науково-технічна конференція „Інформаційні моделі, системи та технології“ (2025)

Dateien zu dieser Ressource:
Datei Beschreibung GrößeFormat 
IMST_2025_Priymachenko_M-Research_of_methods_for_79.pdf181,27 kBAdobe PDFÖffnen/Anzeigen
IMST_2025_Priymachenko_M-Research_of_methods_for_79__COVER.png388,69 kBimage/pngÖffnen/Anzeigen
Zur Kurzanzeige


Alle Ressourcen in diesem Repository sind urheberrechtlich geschützt, soweit nicht anderweitig angezeigt.