Empreu aquest identificador per citar o enllaçar aquest ítem: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/51058

Títol: Дослідження та розробка AI-асистента на основі моделі Mistral для середовища університету
Altres títols: Research and development of an AI assistant based on the Mistral model for the university environment
Autor: Готович, Володимир Анатолійович
Попович, В.
Hotovych, V.
Popovych, V.
Affiliation: Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, Україна
Bibliographic description (Ukraine): Готович В. А. Дослідження та розробка AI-асистента на основі моделі Mistral для середовища університету / В. Готович, В. Попович // Матеріали ⅩⅢ науково-технічної конференції „Інформаційні моделі, системи та технології“, 17-18 грудня 2025 року. — Т. : ТНТУ, 2025. — С. 40. — (Математичне моделювання).
Bibliographic reference (2015): Готович В. А., Попович В. Дослідження та розробка AI-асистента на основі моделі Mistral для середовища університету // Матеріали ⅩⅢ науково-технічної конференції „Інформаційні моделі, системи та технології“, Тернопіль, 17-18 грудня 2025 року. 2025. С. 40.
Bibliographic citation (APA): Hotovych, V., & Popovych, V. (2025). Doslidzhennia ta rozrobka AI-asystenta na osnovi modeli Mistral dlia seredovyshcha universytetu [Research and development of an AI assistant based on the Mistral model for the university environment]. Materials of the ⅩⅢ Scientific and Technical Conference “Information Models, Systems, and Technologies”, 17-18 December 2025, Ternopil, 40. TNTU. [in Ukrainian].
Bibliographic citation (CHICAGO): Hotovych V., Popovych V. (2025) Doslidzhennia ta rozrobka AI-asystenta na osnovi modeli Mistral dlia seredovyshcha universytetu [Research and development of an AI assistant based on the Mistral model for the university environment]. Materials of the ⅩⅢ Scientific and Technical Conference “Information Models, Systems, and Technologies” (Tern., 17-18 December 2025), pp. 40 [in Ukrainian].
Is part of: Матеріали ⅩⅢ науково-технічної конференції „Інформаційні моделі, системи та технології“, 2025
Materials of the ⅩⅢ Scientific and Technical Conference “Information Models, Systems, and Technologies”, 2025
Conference/Event: ⅩⅢ науково-технічна конференція „Інформаційні моделі, системи та технології“
Journal/Collection: Матеріали ⅩⅢ науково-технічної конференції „Інформаційні моделі, системи та технології“
Data de publicació: 17-de -2025
Date of entry: 5-de -2026
Editorial: ТНТУ
TNTU
Place of the edition/event: Тернопіль
Ternopil
Temporal Coverage: 17-18 грудня 2025 року
17-18 December 2025
UDC: 004.8
004.056.55
Number of pages: 1
Page range: 40
Start page: 40
End page: 40
URI: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/51058
Copyright owner: © Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2025
References (International): 1. Patrick Lewis, Ethan Perez, Aleksandra Piktus, Fabio Petroni, Vladimir Karpukhin, Naman Goyal, Heinrich Küttler, Mike Lewis, Wen-tau Yih, Tim Rocktäschel, Sebastian Riedel, Douwe Kiela, 2020. Retrieval-Augmented Generation for Knowledge-Intensive NLP Tasks. Advances in Neural Information Processing Systems (NeurIPS 33), pp. 9459–9474.
2. Nils Reimers, Iryna Gurevych, 2019. Sentence-BERT: Sentence Embeddings using Siamese BERT-Networks. Proceedings of the 2019 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP-IJCNLP), pp. 3982–3992.
3. Yucheng Hu, Yuxing Lu, 2024. RAG and RAU: A Survey on Retrieval-Augmented Language Models in Natural Language Processing.
4. Akari Asai, Matt Gardner, Hannaneh Hajishirzi, 2021. Evidentiality-guided Generation for Knowledge-Intensive NLP Tasks
Content type: Conference Abstract
Apareix a les col·leccions:ⅩⅢ науково-технічна конференція „Інформаційні моделі, системи та технології“ (2025)

Arxius per aquest ítem:
Arxiu Descripció MidaFormat 
IMST_2025_Hotovych_V-Research_and_development_of_40.pdf258,53 kBAdobe PDFVeure/Obrir
IMST_2025_Hotovych_V-Research_and_development_of_40__COVER.png498,62 kBimage/pngVeure/Obrir


Els ítems de DSpace es troben protegits per copyright, amb tots els drets reservats, sempre i quan no s’indiqui el contrari.