Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/51053

Назва: Огляд методів розширення вибірки аудіоданих за умов дефіциту вихідних аудіозаписів
Інші назви: Review of methods for expanding audio datasets under limited availability of original audio recordings
Автори: Воробець, І.
Vorobets, I.
Приналежність: Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, Україна
Бібліографічний опис: Воробець І. Огляд методів розширення вибірки аудіоданих за умов дефіциту вихідних аудіозаписів / І. Воробець // Матеріали ⅩⅢ науково-технічної конференції „Інформаційні моделі, системи та технології“, 17-18 грудня 2025 року. — Т. : ТНТУ, 2025. — С. 33. — (Математичне моделювання).
Бібліографічне посилання: Воробець І. Огляд методів розширення вибірки аудіоданих за умов дефіциту вихідних аудіозаписів // Матеріали ⅩⅢ науково-технічної конференції „Інформаційні моделі, системи та технології“, Тернопіль, 17-18 грудня 2025 року. 2025. С. 33.
Bibliographic citation (APA): Vorobets, I. (2025). Ohliad metodiv rozshyrennia vybirky audiodanykh za umov defitsytu vykhidnykh audiozapysiv [Review of methods for expanding audio datasets under limited availability of original audio recordings]. Materials of the ⅩⅢ Scientific and Technical Conference “Information Models, Systems, and Technologies”, 17-18 December 2025, Ternopil, 33. TNTU. [in Ukrainian].
Bibliographic citation (CHICAGO): Vorobets I. (2025) Ohliad metodiv rozshyrennia vybirky audiodanykh za umov defitsytu vykhidnykh audiozapysiv [Review of methods for expanding audio datasets under limited availability of original audio recordings]. Materials of the ⅩⅢ Scientific and Technical Conference “Information Models, Systems, and Technologies” (Tern., 17-18 December 2025), pp. 33 [in Ukrainian].
Є частиною видання: Матеріали ⅩⅢ науково-технічної конференції „Інформаційні моделі, системи та технології“, 2025
Materials of the ⅩⅢ Scientific and Technical Conference “Information Models, Systems, and Technologies”, 2025
Конференція/захід: ⅩⅢ науково-технічна конференція „Інформаційні моделі, системи та технології“
Журнал/збірник: Матеріали ⅩⅢ науково-технічної конференції „Інформаційні моделі, системи та технології“
Дата публікації: 17-гру-2025
Дата внесення: 5-січ-2026
Видавництво: ТНТУ
TNTU
Місце видання, проведення: Тернопіль
Ternopil
Часове охоплення: 17-18 грудня 2025 року
17-18 December 2025
УДК: 004.67
004.8
Кількість сторінок: 1
Діапазон сторінок: 33
Початкова сторінка: 33
Кінцева сторінка: 33
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/51053
Власник авторського права: © Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2025
URL-посилання пов’язаного матеріалу: https://doi.org/10.3390/electronics11223795
https://arxiv.org/abs/2409.18542
References: 1. Data Augmentation and Deep Learning Methods in Sound Classification: A Systematic Review /O. O. Abayomi-Alli et al. Electronics. 2022. Vol. 11, no. 22. P. 3795. URL: https://doi.org/10.3390/electronics11223795.
2. MIMII-Gen: Generative Modeling Approach for Simulated Evaluation of Anomalous Sound Detection System / H. Purohit et al. arXiv.org. URL: https://arxiv.org/abs/2409.18542.
Тип вмісту: Conference Abstract
Розташовується у зібраннях:ⅩⅢ науково-технічна конференція „Інформаційні моделі, системи та технології“ (2025)



Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.