1. ELARTU — Інституційний репозитарій ТНТУ імені Івана Пулюя
2. Матеріали конференцій, семінарів, читань
3. 2025
4. ⅩⅢ науково-технічна конференція „Інформаційні моделі, системи та технології“ (2025)

Título:	Розробка системи опрацювання даних з використанням технологій react та удосконаленням рбд технологією firebase
Outros títulos:	Development of a data processing system using react technologies and improvement of rdb with firebase
Authors:	Соловій, Т. Цуприк, Г. Soloviy, T. Tsupryk, H.
Affiliation:	Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, Україна
Bibliographic description (Ukraine):	Соловій Т. Розробка системи опрацювання даних з використанням технологій react та удосконаленням рбд технологією firebase / Т. Соловій, Г. Цуприк // Матеріали ⅩⅢ науково-технічної конференції „Інформаційні моделі, системи та технології“, 17-18 грудня 2025 року. — Т. : ТНТУ, 2025. — С. 191–192. — (Програмна інженерія та моделювання складних розподілених систем).
Bibliographic reference (2015):	Соловій Т., Цуприк Г. Розробка системи опрацювання даних з використанням технологій react та удосконаленням рбд технологією firebase // Матеріали ⅩⅢ науково-технічної конференції „Інформаційні моделі, системи та технології“, Тернопіль, 17-18 грудня 2025 року. 2025. С. 191–192.
Bibliographic citation (APA):	Soloviy, T., & Tsupryk, H. (2025). Rozrobka systemy opratsiuvannia danykh z vykorystanniam tekhnolohii react ta udoskonalenniam rbd tekhnolohiieiu firebase [Development of a data processing system using react technologies and improvement of rdb with firebase]. Materials of the ⅩⅢ Scientific and Technical Conference “Information Models, Systems, and Technologies”, 17-18 December 2025, Ternopil, 191-192. TNTU. [in Ukrainian].
Bibliographic citation (CHICAGO):	Soloviy T., Tsupryk H. (2025) Rozrobka systemy opratsiuvannia danykh z vykorystanniam tekhnolohii react ta udoskonalenniam rbd tekhnolohiieiu firebase [Development of a data processing system using react technologies and improvement of rdb with firebase]. Materials of the ⅩⅢ Scientific and Technical Conference “Information Models, Systems, and Technologies” (Tern., 17-18 December 2025), pp. 191-192 [in Ukrainian].
Is part of:	Матеріали ⅩⅢ науково-технічної конференції „Інформаційні моделі, системи та технології“, 2025 Materials of the ⅩⅢ Scientific and Technical Conference “Information Models, Systems, and Technologies”, 2025
Conference/Event:	ⅩⅢ науково-технічна конференція „Інформаційні моделі, системи та технології“
Journal/Collection:	Матеріали ⅩⅢ науково-технічної конференції „Інформаційні моделі, системи та технології“
Data de edición:	17-Dec-2025
Date of entry:	5-Jan-2026
Editor:	ТНТУ TNTU
Place of the edition/event:	Тернопіль Ternopil
Temporal Coverage:	17-18 грудня 2025 року 17-18 December 2025
UDC:	004.42
Number of pages:	2
Page range:	191-192
Start page:	191
End page:	192
URI:	http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/51013
Copyright owner:	© Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2025
URL for reference material:	https://doi.org/10.32782/IT/2025-2-13 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0308016123001783
References (Ukraine):	1. Олянін, Д., Цуприк, Г. (2025) Transformer Neural Networks in Industry 4.0 / Д. Олянін, Г. Цуприк, Т. Говорущенко, О. Багрій-Заяць, І. Андрущак // Computer Information Technologies in Industry 4.0: proceedings of the 3rd International Workshop (CITI-2025), Ternopil, Ukraine, 11–12 June 2025. – Ternopil : Ternopil Ivan Puluj National Technical University, 2025 (Scopus) 2. Tsupryk, H., Olianin, D. (2025). Vydobuvannia danyh z tekstu vykorystovuiuchy transformerni neironni merezhi [Data extraction from text using Transformer Neural Networks]. Information Technology: Computer Science, Software Engineering and Cyber Security, 125–130, DOI: https://doi.org/10.32782/IT/2025-2-13 3. Tsupryk, H., Olianin, D. (2025). Overview of transformers role indata mining from unstructured data. International Scientific-technical journal«Measuring and computing devices in technological processes»2025, Issue 2, 125–130, DOI: 10.31891/2219-9365-2025-82-52 4. Tsupryk H. LLM-based Extraction from Resumes / D. Olianin, H. Tsupryk // Advanced Technologies in Scientific Research: collection of scientific papers with proceedings of the 1st International Scientific and Practical Conference, Rotterdam, Netherlands, 20–22 August 2025. – International Scientific Unity, 2025. – 72-76 5. Hussain, M. (2023). Adoption of big data analytics for energy pipeline condition monitoring: Oil and gas sector. Energy Policy, (XX). DOI: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0308016123001783 6. Abdelkader Baaziz, Luc Quoniam: "How to use Big Data technologies to optimize operations in Upstream Petroleum Industry".
References (International):	1. Olianin, D., Tsupryk, H. (2025) Transformer Neural Networks in Industry 4.0, D. Olianin, H. Tsupryk, T. Hovorushchenko, O. Bahrii-Zaiats, I. Andrushchak, Computer Information Technologies in Industry 4.0: proceedings of the 3rd International Workshop (CITI-2025), Ternopil, Ukraine, 11–12 June 2025, Ternopil : Ternopil Ivan Puluj National Technical University, 2025 (Scopus) 2. Tsupryk, H., Olianin, D. (2025). Vydobuvannia danyh z tekstu vykorystovuiuchy transformerni neironni merezhi [Data extraction from text using Transformer Neural Networks]. Information Technology: Computer Science, Software Engineering and Cyber Security, 125–130, DOI: https://doi.org/10.32782/IT/2025-2-13 3. Tsupryk, H., Olianin, D. (2025). Overview of transformers role indata mining from unstructured data. International Scientific-technical journal"Measuring and computing devices in technological processes"2025, Issue 2, 125–130, DOI: 10.31891/2219-9365-2025-82-52 4. Tsupryk H. LLM-based Extraction from Resumes, D. Olianin, H. Tsupryk, Advanced Technologies in Scientific Research: collection of scientific papers with proceedings of the 1st International Scientific and Practical Conference, Rotterdam, Netherlands, 20–22 August 2025, International Scientific Unity, 2025, 72-76 5. Hussain, M. (2023). Adoption of big data analytics for energy pipeline condition monitoring: Oil and gas sector. Energy Policy, (XX). DOI: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0308016123001783 6. Abdelkader Baaziz, Luc Quoniam: "How to use Big Data technologies to optimize operations in Upstream Petroleum Industry".
Content type:	Conference Abstract
Aparece nas Coleccións	ⅩⅢ науково-технічна конференція „Інформаційні моделі, системи та технології“ (2025)

Todos os documentos en Dspace estan protexidos por copyright, con todos os dereitos reservados