1. ELARTU — Інституційний репозитарій ТНТУ імені Івана Пулюя
2. Матеріали конференцій, семінарів, читань
3. 2025
4. ⅩⅢ науково-технічна конференція „Інформаційні моделі, системи та технології“ (2025)

Titre:	Порівняння апаратних платформ для розпізнавання динамічних об’єктів з обмеженнями по енергоспоживанню та масі
Autre(s) titre(s):	ComParison of hardware platforms for dynamic object recognition under power and weight constraints
Auteur(s):	Білоус, Б. Паламар, М. Bilous, B. Palamar, M.
Affiliation:	Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, Україна
Bibliographic description (Ukraine):	Білоус Б. Порівняння апаратних платформ для розпізнавання динамічних об’єктів з обмеженнями по енергоспоживанню та масі / Б. Білоус, М. Паламар // Матеріали ⅩⅢ науково-технічної конференції „Інформаційні моделі, системи та технології“, 17-18 грудня 2025 року. — Т. : ТНТУ, 2025. — С. 22–23. — (Математичне моделювання).
Bibliographic reference (2015):	Білоус Б., Паламар М. Порівняння апаратних платформ для розпізнавання динамічних об’єктів з обмеженнями по енергоспоживанню та масі // Матеріали ⅩⅢ науково-технічної конференції „Інформаційні моделі, системи та технології“, Тернопіль, 17-18 грудня 2025 року. 2025. С. 22–23.
Bibliographic citation (APA):	Bilous, B., & Palamar, M. (2025). Porivniannia aparatnykh platform dlia rozpiznavannia dynamichnykh obiektiv z obmezhenniamy po enerhospozhyvanniu ta masi [ComParison of hardware platforms for dynamic object recognition under power and weight constraints]. Materials of the ⅩⅢ Scientific and Technical Conference “Information Models, Systems, and Technologies”, 17-18 December 2025, Ternopil, 22-23. TNTU. [in Ukrainian].
Bibliographic citation (CHICAGO):	Bilous B., Palamar M. (2025) Porivniannia aparatnykh platform dlia rozpiznavannia dynamichnykh obiektiv z obmezhenniamy po enerhospozhyvanniu ta masi [ComParison of hardware platforms for dynamic object recognition under power and weight constraints]. Materials of the ⅩⅢ Scientific and Technical Conference “Information Models, Systems, and Technologies” (Tern., 17-18 December 2025), pp. 22-23 [in Ukrainian].
Is part of:	Матеріали ⅩⅢ науково-технічної конференції „Інформаційні моделі, системи та технології“, 2025 Materials of the ⅩⅢ Scientific and Technical Conference “Information Models, Systems, and Technologies”, 2025
Conference/Event:	ⅩⅢ науково-технічна конференція „Інформаційні моделі, системи та технології“
Journal/Collection:	Матеріали ⅩⅢ науково-технічної конференції „Інформаційні моделі, системи та технології“
Date de publication:	17-déc-2025
Date of entry:	5-jan-2026
Editeur:	ТНТУ TNTU
Place of the edition/event:	Тернопіль Ternopil
Temporal Coverage:	17-18 грудня 2025 року 17-18 December 2025
UDC:	621.382.8
Number of pages:	2
Page range:	22-23
Start page:	22
End page:	23
URI/URL:	http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/51011
Copyright owner:	© Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2025
URL for reference material:	https://docs.luxonis.com/hardware/products/OAK-D%20Lite https://www.intel.com/content/www/us/en/products/sku/190004/intel-realsense-depth-camera-d435i/specifications.html https://www.e-consystems.com/three-synchronized-4k-cameras-for-nvidia-jetson-tx2.asp http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/28833
References (International):	1. Luxonis. OAK-D-Lite Hardware Overview. https://docs.luxonis.com/hardware/products/OAK-D%20Lite 2. Intel RealSense depth camera D435i. 3. https://www.intel.com/content/www/us/en/products/sku/190004/intel-realsense-depth-camera-d435i/specifications.html 4. e-con Systems. e-CAM130A_TRICUTX2. https://www.e-consystems.com/three-synchronized-4k-cameras-for-nvidia-jetson-tx2.asp 5. Palamar M., Yavorska M., Strembitskyi M., Strembitskyi V. Selection of the efficient video data processing strategy based on the analysis of statistical digital images characteristics. Scientific Journal of TNTU. – Tern. : TNTU, 2018. – Vol 91. – No 3. – P. 107–114. – (Instrument-making and information-measuring systems). 6. Palamar M., Strembitskiy M., Chaikovskyi A., Pasternak Y., Kruglov V. Studying cluster neural networks for computer vision. 2019 7. http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/28833 8. Palamar M., Strembitskiy M., Batiuk, M., Chaikovskyi A., Plavutska, I. Information system for detecting low-flying air targets and recognition of their class, 2024.
Content type:	Conference Abstract
Collection(s) :	ⅩⅢ науково-технічна конференція „Інформаційні моделі, системи та технології“ (2025)

Tous les documents dans DSpace sont protégés par copyright, avec tous droits réservés.