Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/50520Повний запис метаданих
| Поле DC | Значення | Мова |
|---|---|---|
| dc.contributor.advisor | Андрійчук, Володимир Андрійович | - |
| dc.contributor.advisor | Andriichuk, Volodymyr | - |
| dc.contributor.author | Ковтонюк, Максим Андрійович | - |
| dc.contributor.author | Kovtoniuk, Maksym | - |
| dc.date.accessioned | 2025-12-21T21:50:50Z | - |
| dc.date.available | 2025-12-21T21:50:50Z | - |
| dc.date.issued | 2025-12 | - |
| dc.identifier.citation | Ковтонюк М. А. Системи діагностики та прогнозування відмов асинхронних електродвигунів: кваліфікаційна робота на здобуття освітнього ступеня магістр за спеціальністю „141 — електроенергетика, електротехніка та електромеханіка“ / М. А. Ковтонюк. — Тернопіль: ТНТУ, 2025. — 67 с. | uk_UA |
| dc.identifier.uri | http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/50520 | - |
| dc.description | Отримані методи та розроблені алгоритми були використані для створення ефективних систем технічного моніторингу асинхронних електродвигунів у промислових умовах. Запропонована система діагностики дозволяє своєчасно виявляти зародження дефектів, що значно зменшує ризик аварійних відмов та невиправданих простоїв обладнання. | uk_UA |
| dc.description.abstract | Метою кваліфікаційної роботи було розробити та обґрунтувати ефективну систему діагностики і прогнозування відмов асинхронних електродвигунів, яка забезпечує своєчасне виявлення несправностей, підвищення надійності роботи електромеханічного обладнання та скорочення витрат на його технічне обслуговування.. Отримано поглиблене розуміння методів діагностики на підставі проведених експериментів дало змогу, провести дослід моделювання системи та побудувати електронну модель у програмі MATLAB/Simulink, було проведено окремо кожен метод діагностики несправності, у результаті експерименту елементи системи підтвердили свою ефективність, що може судити про можливість її реалізації на практиці. Було розроблено структурну схему комплексної системи прогнозування несправностей асинхронного електродвигуна, що містить три методи діагностики: температурної, струмової та вібраційної. На базі структурної схеми та експериментальних даних складено логічну схему системи прогнозування несправностей асинхронних електродвигунів. | uk_UA |
| dc.description.abstract | The aim of the qualification work was to develop and substantiate an effective system for diagnosing and predicting failures of asynchronous electric motors, which ensures timely detection of malfunctions, increases the reliability of electromechanical equipment, and reduces maintenance costs. An in-depth understanding of diagnostic methods based on the experiments conducted made it possible to conduct a system simulation study and build an electronic model in MATLAB/Simulink. Each fault diagnosis method was conducted separately, and as a result of the experiment, the system elements confirmed their effectiveness, which indicates the possibility of its practical implementation. A structural diagram of a comprehensive system for predicting faults in asynchronous electric motors was developed, containing three diagnostic methods: temperature, current, and vibration. Based on the structural diagram and experimental data, a logical diagram of the asynchronous electric motor fault prediction system was compiled. | uk_UA |
| dc.description.tableofcontents | ВСТУП 6 1. АНАЛІТИЧНИЙ РОЗДІЛ 8 1.1 Основні несправності асинхронних електродвигунів, що перебувають в експлуатації 8 1.2 Пошкодження підшипників та їхні причини 10 1.3 Електричні пошкодження елементів статора 16 1.4 Висновок до розділу 18 2 ПРОЕКТНО-КОНСТРУКТОРСЬКИЙ РОЗДІЛ 20 2.1 Основні методи діагностики асинхронних електричних машин 20 2.1.1 Методика вібраційної діагностики 20 2.1.2Методика акустичної діагностики 23 2.1.3 Метод діагностики технічного стану асинхронного електродвигуна за параметрами електромагнітного поля, створюваного під час роботи пристроєм 23 2.1.4 Метод діагностики за температурою компонентів і вузлів асинхронного електродвигуна 24 2.1.5 Методика визначення стану електродвигуна за коефіцієнтом абсорбції 25 2.1.6 Методи, засновані на аналізі електричних параметрів машини 26 2.2 Розроблення концепції системи прогнозування несправностей 27 2.3 Спрощена структурна схема системи прогнозування несправностей 28 2.4 Алгоритм роботи системи прогнозування несправностей 29 2.5 Математична модель представлення експериментальних даних 32 2.6 Побудова моделі в програмі MATLAB/Simulink. 34 2.7. Прогнозування несправностей асинхронного електродвигуна за аналізом температури секторів корпусу 35 2.8 Висновки до розділу 39 3 НАУКОВО-ДОСЛІДНИЦЬКИЙ РОЗДІЛ 40 3.1 Опис та результату експерименту за аналізом температури секторів корпусу 40 3.2 Прогнозування несправностей за струмовими характеристиками 44 3.3 Прогнозування несправності асинхронного електродвигуна за віброхарактеристиками 54 3.4 Висновки до розділу 57 4 ОХОРОНА ПРАЦІ ТА БЕЗПЕКА В НАДЗВИЧАЙНИХ СИТУАЦІЯХ 58 4.1 Охорона праці 58 4.1.1 Безпека при виготовленні друкованих плат 58 4.1.2. Техніка безпеки при експлуатації електрообладнання та електромереж 60 4.2. БЕЗПЕКА В НАДЗВИЧАЙНИХ СИТУАЦІЯХ 62 4.2.1. Проведення планування заходів цивільного захисту на підприємстві у випадку надзвичайних ситуацій 62 ЗАГАЛЬНІ ВИСНОВКИ 65 ПЕРЕЛІК ПОСИЛАНЬ 66 | uk_UA |
| dc.language.iso | uk | uk_UA |
| dc.publisher | Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя | uk_UA |
| dc.subject | 141 | uk_UA |
| dc.subject | електроенергетика, електротехніка та електромеханіка | uk_UA |
| dc.subject | діагностика | uk_UA |
| dc.subject | прогнозування відмов | uk_UA |
| dc.subject | асинхронний електродвигун | uk_UA |
| dc.subject | технічний стан | uk_UA |
| dc.subject | моніторинг | uk_UA |
| dc.subject | diagnostics | uk_UA |
| dc.subject | failure prediction | uk_UA |
| dc.subject | asynchronous electric motor | uk_UA |
| dc.subject | technical condition | uk_UA |
| dc.subject | monitoring | uk_UA |
| dc.title | Системи діагностики та прогнозування відмов асинхронних електродвигунів | uk_UA |
| dc.title.alternative | Diagnostic and failure forecasting systems for asynchronous electric motors | uk_UA |
| dc.type | Master Thesis | uk_UA |
| dc.rights.holder | © Ковтонюк М.А., 2025 | uk_UA |
| dc.coverage.placename | Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя | uk_UA |
| dc.format.pages | 67 | - |
| dc.subject.udc | 621.3 | uk_UA |
| dc.relation.references | 1. ПЕРЕЛІК ПОСИЛАНЬ S. Maldonado, J. Merigo, and J. Miranda, “Redefining support vector machines with the ordered weighted average”, Knowledge-Based Systems, vol. 148, pp. 41–46, 2018. | uk_UA |
| dc.relation.references | 2. A. Arora, J. J. Lin, A. Gasperian, J. Stein, J. Maldjian, M. J. Kahana, and B. Lega, “Comparison of logistic regression, support vector machines, and deep learning classifiers for predicting memory encoding success using human intracranial”, EEG recordings. Journal of Neural Engineering, vol. 15, No. 6, pp. 1–18, 2018. | uk_UA |
| dc.relation.references | 3. M.D. Negrea, “Electromagnetic flux monitoring for detecting faults in electrical machines”, Doctoral Dissertation, Helsinki University of Technology, Department of Electrical and Communications Engineering, Laboratory of Electromechanics, Helsinki 2006, p.141. | uk_UA |
| dc.relation.references | 4. W. T. Thomson, R. J. Gilmore, "Motor current signature analysis to detect faults in induction motor drives – fundamentals, data interpretation, and industrial case histories”, Proceedings of the thirty-second turbo machinery symposium, Texas, A&M University, USA, September, 2003, pp 145-156. | uk_UA |
| dc.relation.references | 5. Т.А. Aliev, Digital Noise Monitoring of Defect Origin, Springer-Verlag, London, 2007, 235 p. | uk_UA |
| dc.relation.references | 6. O.G. Nusratov. Position-pulse-width recognition algorithm for cyclic signals. Automatic Control And Computer Sciences, Allerton press, Inc., New York, Vol. 40, No.1, 2006, pp. 9-13. | uk_UA |
| dc.relation.references | 7. Електропривід рухомої опромінювальної установки / Андрійчук, В. А., Наконечний, М. С., Філюк, Я. О, Костик Л. М., Козак І.Р. // Вісник Хмельницького національного університету: 2023. — №6. —C. 44-48. | uk_UA |
| dc.relation.references | 8. Orobchuk, B., Babiuk, S., Buniak, O., Sysak, I., Kostyk, L., Nakonechniy, M., & Filiuk, Y. (2023). Development of an educational laboratory stand at the base fast-acting automatic reserve input. Вісник Тернопільського національного технічного університету, 112(4), 12-25. | uk_UA |
| dc.relation.references | 9. Буняк, О. А., & Микулик, П. М. (2003). Дослідження інтегральних показників електроенергії за спектральними параметрами напруги електропостачання. Харків:“Вісник Харківського державного технічного університету сільського господарства, 70-75. | uk_UA |
| dc.relation.references | 10. Microprocessor Control of the Electric Drive of Variable Radiation Installation and Ensuring of Operation Reliability // Andriychuk V., Kostyk, L., Filiuk Ya., Nakonechnyi M., Babiuk S. (2024). Science and Innovation, 2024. 20(5). Pp.62–70. ISSN 2409-9066. | uk_UA |
| dc.relation.references | 11. Orobchuk, B., Buniak, O., Sysak, I., Babiuk, S., Bodnarchuk, I., & Koval, V. (2024). Development of Software for the Implementation of Automated Reserve Input Modes Operation. In 2nd International Workshop on Computer Information Technologies in Industry (Vol. 4, pp. 12-14). | uk_UA |
| dc.relation.references | 12. Буняк О. А. Електричні машини : Навчальний посібник /. — Тернопіль : ФОП Паляниця В.А. , 2023 — 324 с. | uk_UA |
| dc.relation.references | 13. Коваль В.П. Методичні вказівки до виконання кваліфікаційної роботи магістра для здобувачів другого рівня вищої освіти за ОПП Електроенергетика, електротехніка та електромеханіка/ В.П. Коваль, М.Г. Тарасенко, О.А. Буняк, Л.Т. Мовчан – Тернопіль: ТНТУ, 2024. – 51 с. | uk_UA |
| dc.relation.references | 14. Стручок В.С. Безпека в надзвичайних ситуаціях. Методичний посібник для здобувачів освітнього ступеня «магістр» всіх спеціальностей денної та заочної (дистанційної) форм навчання / В.С.Стручок. — Тернопіль: ФОП Паляниця В. А., 2022. — 156 с. | uk_UA |
| dc.coverage.country | UA | uk_UA |
| Розташовується у зібраннях: | 141 — електроенергетика, електротехніка та електромеханіка | |
Файли цього матеріалу:
| Файл | Опис | Розмір | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| Кваліфікаційна робота_Ковтонюк М.А..pdf | Кваліфікаційна робота магістра_Ковтонюк М.А. | 1,48 MB | Adobe PDF | Переглянути/відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.
Інструменти адміністратора