Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/50372| Назва: | Визначення вимог та обмежень щодо інтеграції існуючих ШІ-сервісів із медичними інформаційними системами |
| Автори: | Яворська, Євгенія Богданівна Котов, Ярослав Андрійович |
| Приналежність: | ТНТУ |
| Бібліографічний опис: | Котов Я. А., Яворська Є. Б. Визначення вимог та обмежень щодо інтеграції існуючих ШІ-сервісів із медичними інформаційними системами // Матеріали Міжнародної науково-технічної конференції з оптико-електронних інформаційних технологій "Фотоніка – ODS 2025" (Вінниця, 23–24 квітня 2025 р.) / ВНТУ. – Вінниця, С.1-2. https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/ods/ods_2025/paper/viewFile/23943/20309 |
| Бібліографічне посилання: | Котов Я. А., Яворська Є. Б. Визначення вимог та обмежень щодо інтеграції існуючих ШІ-сервісів із медичними інформаційними системами // Матеріали Міжнародної науково-технічної конференції з оптико-електронних інформаційних технологій "Фотоніка – ODS 2025" (Вінниця, 23–24 квітня 2025 р.) / ВНТУ. – Вінниця, С.1-2. https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/ods/ods_2025/paper/viewFile/23943/20309 |
| Конференція/захід: | Міжнародна науково-технічної конференція з оптико-електронних інформаційних технологій "Фотоніка – ODS 2025" |
| Дата публікації: | кві-2025 |
| Дата внесення: | 10-гру-2025 |
| Країна (код): | UA |
| Місце видання, проведення: | Вінниця, ВНТУ |
| УДК: | 658.7, 005.591.1 |
| Теми: | медичні інформаційні системи штучний інтелект інтеграція HL7 FHIR безпека даних суб'єктивне обстеження генеративні моделі анамнез |
| Короткий огляд (реферат): | У тезах розглянуто ключові вимоги та обмеження щодо інтеграції існуючих сервісів штучного інтелекту (ШІ) з медичними інформаційними системами для оптимізації процесу суб'єктивного обстеження пацієнтів. Визначено архітектурні рішення на основі сервісно-орієнтованого підходу та стандартів HL7 FHIR, запропоновано методи забезпечення безпеки, конфіденційності даних відповідно до HIPAA та GDPR. Проаналізовано обмеження щодо інтеграції, пов'язані з якістю даних, інтернетз'єднанням та проблемами упередженості ШІ-моделей. Представлено порівняльний аналіз ефективності запропонованого підходу з традиційними методами опитування |
| URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): | http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/50372 |
| Власник авторського права: | Яворська Є.Б. Котов Я.А. |
| Перелік літератури: | Papazoglou, M. P., et al. (2007). Service-Oriented Computing: Concepts, Characteristics and Directions. WISE, 3-12. URL: https://doi.org/10.1007/978-3-540-74974-5_1 HL7 International. FHIR Release 5.0.0. URL: https://www.hl7.org/fhir/ McCoy, R. T., et al. (2023). Prompt Engineering for Clinical AI: A Systematic Review. Journal of Biomedical Informatics, 142, 104357. URL: https://doi.org/10.1016/j.jbi.2023.104357 Houser, S. H., & Houser, H. W. (2020). EHR Security and Privacy. Perspectives in Health Information Management, 17(3), 1a. PMID: 32537050. World Health Organization (WHO). Ethics and Governance of Artificial Intelligence for Health. URL: https://www.who.int/publications/i/item/9789240029200 |
| Тип вмісту: | Conference Abstract |
| Розташовується у зібраннях: | Наукові публікації працівників кафедри біотехнічних систем |
Файли цього матеріалу:
| Файл | Опис | Розмір | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| 23943-86572-1-PB.pdf | 596,33 kB | Adobe PDF | Переглянути/відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.
Інструменти адміністратора