Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/50371
Назва: Архітектурні вимоги та обмеження при інтеграції генеративних AI-сервісів з медичними інформаційними системами на базі стандарту HL7 FHIR
Автори: Яворська, Євгенія Богданівна
Котов, Ярослав Андрійович
Приналежність: ТНТУ
Бібліографічний опис: Котов Я.А., Яворська Є.Б. Архітектурні вимоги та обмеження при інтеграції генеративних AI-сервісів з медичними інформаційними системами на базі стандарту HL7 FHIR // Актуальні питання розвитку інформаційних технологій: тези доповідей VII Всеукраїнської конференції молодих учених (Дніпро, 19 листопада 2025 р.)/ ДВНЗ «ПДТУ». – Дніпро: ПДТУ, 2025. – с. 216-219
Бібліографічне посилання: Котов Я.А., Яворська Є.Б. Архітектурні вимоги та обмеження при інтеграції генеративних AI-сервісів з медичними інформаційними системами на базі стандарту HL7 FHIR // Актуальні питання розвитку інформаційних технологій: тези доповідей VII Всеукраїнської конференції молодих учених (Дніпро, 19 листопада 2025 р.)/ ДВНЗ «ПДТУ». – Дніпро: ПДТУ, 2025. – с. 216-219
Конференція/захід: VII Всеукраїнська конференція молодих учених "Актуальні питання розвитку інформаційних технологій"
Дата публікації: лис-2025
Дата внесення: 10-гру-2025
Видавництво: Дніпро, ПДТУ
Країна (код): UA
Місце видання, проведення: Дніпро, ПДТУ
Діапазон сторінок: 216-219
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/50371
ISBN: 978-966-604-326-2
Власник авторського права: Яворська Є.Б.
Котов Я.А.
Перелік літератури: World Health Organization (WHO). Ethics and Governance of Artificial Intelligence for Health [Електронний ресурс]. 2021. Режим доступу: https://www.who.int/publications/i/item/9789240029200 (дата звернення: 09.11.2025).
Chen Y., et al. A FHIR-based framework for scalable integration of AI applications into clinical workflows / Y. Chen, et al. // Journal of Biomedical Informatics. 2023. Vol. 138. DOI: 10.1016/j.jbi.2023.104281.
HL7 International. HL7 FHIR Release 4 (Version 4.0.1): Fast Healthcare Interoperability Resources [Електронний ресурс]. 2019. Режим доступу: https://www.hl7.org/fhir/r4/ (дата звернення: 09.11.2025).
McCoy R. T., et al. Prompt Engineering for Clinical AI: A Systematic Review / R. T. McCoy, et al. // Journal of Biomedical Informatics. 2023. Vol. 142. DOI: 10.1016/j.jbi.2023.104357.
Chen Y., Esmaeilzadeh P. Generative AI in Medical Practice: In-Depth Exploration of Privacy and Security Challenges / Y. Chen, P. Esmaeilzadeh // Journal of Medical Internet Research. 2024. Vol. 26. Art. e53008. DOI: 10.2196/53008.
Тип вмісту: Conference Abstract
Розташовується у зібраннях:Наукові публікації працівників кафедри біотехнічних систем

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
Збірник тез АПРІТ-2025.pdf5,8 MBAdobe PDFПереглянути/відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.

Інструменти адміністратора