Методичнi вказiвки до практичних робіт з дисципліни «Розподілені та паралельні системи обчислень» для здобувачів третього (освітньо-наукового) рівня вищої освіти ОНП «Інженерія програмного забезпечення»

Abstract

У збірнику практичних робіт представлено комплексний наскрізний проєкт «Розробка та розгортання системи прогнозування попиту в електронній комерції з використанням PySpark». Проєкт присвячений вирішенню реальних бізнес-завдань з оптимізації ланцюгів постачання та управління запасами.

Практичні роботи охоплюють весь цикл розробки системи машинного навчання в розподіленому середовищі: від обробки великих даних за допомогою Apache Spark до побудови, оцінки та інтерпретації регресійних моделей. Особливу увагу приділено інженерії ознак, використанню бібліотеки Spark MLlib та валідації моделей на реальних даних.

Збірник практичних робіт призначений для здобувачів третього (освітньо-наукового) рівня вищої освіти, які навчаються за освітньо-науковою програмою «Інженерія програмного забезпечення». Він також буде корисним для аспірантів, науковців та інженерів, що спеціалізуються в галузі аналізу великих даних та машинного навчання.