Конспект лекцій з дисципліни «Ідентифікація складних систем і об'єктів» СЕН ID: 6687 для здобувачів третього (освітньо-наукового) рівня вищої освіти ОНП «Інженерія програмного забезпечення»

Abstract

У конспекті лекцій розглянуто основні концепції та методи ідентифікації складних систем і об'єктів. Викладено теоретичні основи моделювання, аналізу та оцінювання параметрів динамічних систем. Особливу увагу приділено сучасним підходам до ідентифікації, таким як методи найменших квадратів, максимальної правдоподібності та нейромережеві технології.

Конспект лекцій призначений для здобувачів третього (освітньо-наукового) рівня вищої освіти, які навчаються за освітньо-науковою програмою «Інженерія програмного забезпечення». Він також буде корисним для аспірантів, науковців та інженерів, що спеціалізуються в галузі системного аналізу, керування та обробки даних.

The lecture notes cover the fundamental concepts and methods for the identification of complex systems and objects. The theoretical foundations of modeling, analysis, and parameter estimation for dynamic systems are presented. Special attention is given to modern identification approaches, such as the least squares method, maximum likelihood, and neural network technologies.

The lecture notes are intended for students of the third (educational and scientific) level of higher education enrolled in the ``Software Engineering'' educational and scientific program. It will also be useful for postgraduate students, researchers, and engineers specializing in system analysis, control, and data processing.