Por favor use este identificador para citas ou ligazóns a este item:
http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/50108
Título: | ІНФОРМАЦІЙНА СИСТЕМА ФОРМУВАННЯ СОЦІАЛЬНОГО ПРОФІЛЮ ОСОБИСТОСТІ ЗАВДЯКИ OSINT-ТЕХНОЛОГІЇ |
Outros títulos: | Information system for forming a social profile of an individual using OSINT technologies |
Authors: | Деркач, Марина Володимирівна Derkach, Maryna Кондратенко, Роман Андрійович Барбарук, Віктор Миколайович |
Affiliation: | Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, м. Тернопіль, Україна, Східноукраїнський національний університет імені Володимира Даля, м. Київ, Україна, Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського, м. Київ, Україна |
Bibliographic description (Ukraine): | Деркач М.В. Інформаційна система формування соціального профілю особистості завдяки OSINT-технології / М. В. Деркач, Р. А. Кондратенко, В. М. Барбарук // Комп’ютерно-інтегровані технології: освіта, наука, виробництво. — 2025. — Вип. 59. — С. 107—112. |
Bibliographic citation (APA): | Derkach , M., Kondratenko , R., & Barbaruk , V. (2025). Information system for forming a social profile of an individual using OSINT technologies. COMPUTER-INTEGRATED TECHNOLOGIES: EDUCATION, SCIENCE, PRODUCTION, (59), 107-112. |
Journal/Collection: | Комп’ютерно-інтегровані технології: освіта, наука, виробництво |
Issue: | 59 |
Data de edición: | Jun-2025 |
Date of entry: | 19-Oct-2025 |
Editor: | Луцький національний технічний університет |
Country (code): | UA |
Place of the edition/event: | Луцький національний технічний університет, м. Луцьк, Україна |
DOI: | 10.36910/6775-2524-0560-2025-59-14 |
UDC: | 004.056.5 |
Palabras chave: | інформаційна система information system OSINT-технології OSINT technologies кібербезпека cybersecurity конфіденційність privacy шифрування encryption |
Page range: | 107-112 |
Resumo: | Деркач М. В., Кондратенко Р. А., Барбарук В. М. Інформаційна система формування соціального профілю особистості завдяки OSINT-технології. Зростання обсягу даних, доступних в онлайн-джерелах, створює нові можливості в різних сферах діяльності та сприяє виявленню закономірностей, трендів та знань, що є підставою для розробки. У статті представлена розроблена інформаційна система формування соціального профілю особистості завдяки
OSINT-технології, яка забезпечує комплексний підхід до збору, обробки, захисту даних з популярного месенджера Telegram. Використання бібліотеки WTelegramClient дозволило забезпечити надійний та зручний спосіб взаємодії з Telegram API для ефективного збору різних типів даних, включаючи текстові повідомлення, медіа файли та вебпосилання. Для забезпечення конфіденційності та безпеки даних впроваджено кілька рівнів захисту. Використано криптографічний протокол SSL для шифрування даних, що забезпечує захищений канал зв'язку між клієнтом і сервером. Власний протокол месенджера MTProto гарантує безпечну передачу даних у межах Telegram. Для зберігання даних використано базу даних MSSQL, яка також підтримує захищене з’єднання, автентифікацію/авторизацію, шифрування даних. Інтерфейс, створений на основі Angular та spartan.ng, інтуїтивно зрозумілий, дозволяє легко візуалізувати та аналізувати зібрані дані, надає доступ до всіх функціональних можливостей розробленої системи. Загалом, інформаційна система формування соціального профілю особистості забезпечує зручну та ефективну роботу з великими обсягами інформації, надаючи користувачам можливість працювати з конфіденційною інформацією у безпечному середовищі.
Ключові слова: інформаційна система, OSINT-технології, кібербезпека, конфіденційність, шифрування. Derkach M., Kondratenko R., Barbaruk V. Information system for forming a social profile of an individual using OSINT technologies. The growth of the volume of data available in online sources creates new opportunities in various fields of activity and contributes to the identification of patterns, trends and knowledge, which is the basis for development. The article presents the developed information system for forming a social profile of an individual thanks to OSINT technology, which provides a comprehensive approach to collecting, processing and protecting data from the popular Telegram messenger. The use of the WTelegramClient library made it possible to provide a reliable and convenient way of interacting with the Telegram API for the effective collection of various types of data, including text messages, media files and web links. To ensure confidentiality and security of data, several levels of protection have been implemented. The SSL cryptographic protocol is used for data encryption, which provides a secure communication channel between the client and the server. The messenger's own MTProto protocol guarantees secure data transmission within Telegram. The MSSQL database is used to store data, which also supports a secure connection, authentication/authorization, and data encryption. The interface, created based on Angular and spartan.ng, is intuitive, allows easy visualization and analysis of collected data, provides access to all the functionalities of the developed system. In general, the information system for forming a social profile of a person provides convenient and effective work with large amounts of information, giving users the opportunity to work with confidential information in a secure environment. Keywords: information system, OSINT technologies, cybersecurity, privacy, encryption. |
URI: | http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/50108 |
Copyright owner: | © Деркач М. В., Кондратенко Р. А., Барбарук В. М. |
References (Ukraine): | 1. М.В. Деркач, В.Ю. Остополець, В.С. Дерев’янченко. Розробка мобільного додатку для визначення автентичності медіа файлу. Вісник Східноукраїнського національного університету імені Володимира Даля. Київ: СНУ ім.В.Даля, 2023. № 3(279). С.5-10. 2. Cascavilla, G., Beato, F., Burattin, A., Conti, M., & Mancini, L. V. (2016). OSSINT-Open Source Social Network Intelligence An efficient and effective way to uncover" private" information in OSN profiles. arXiv preprint arXiv:1611.06737 3. Walkow, M., & Pöhn, D. (2024). Systematically Searching for Identity-Related Information in the Internet with OSINT Tools. arXiv preprint arXiv:2407.16251. 4. Panagiotou, A., Ghita, B., Shiaeles, S., & Bendiab, K. (2019). A machine-learning approach to Detect users' suspicious behaviour through the Facebook wall. arXiv preprint arXiv:1910.14417. 5. Mukhopadhyay, A., Venkatagiri, S., & Luther, K. (2024). OSINT Research Studios: A Flexible Crowdsourcing Framework to Scale Up Open Source Intelligence Investigations. Proceedings of the ACM on Human-Computer Interaction, 8(CSCW1), 1-38. 6. T. Sušánka, J. Kokeš. Security Analysis of the Telegram IM. In Proceedings of the 1st Reversing and Offensive-oriented Trends Symposium (ROOTS). Association for Computing Machinery, New York, NY, USA. 2017. pp. 1-8. 7. Деркач М. В., Мишко О. Є. Використання алгоритму шифрування AES-256-CBC для зберігання даних автентифікації автономного помічника. Наукові вісті Далівського університету. 2023. №24. |
Content type: | Article |
Aparece nas Coleccións | Наукові публікації працівників кафедри кібербезпеки |
Arquivos neste item
Arquivo | Descrición | Tamaño | Formato | |
---|---|---|---|---|
717-Article Text-2247-1-10-20250616.pdf | 602,45 kB | Adobe PDF | Ver/abrir |
Todos os documentos en Dspace estan protexidos por copyright, con todos os dereitos reservados
Ferramentas administrativas