1. ELARTU — Інституційний репозитарій ТНТУ імені Івана Пулюя
  2. Роботи студентів
  3. Бакалавр
  4. 123 — Комп’ютерна інженерія (бакалаври)
Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/49987
Повний запис метаданих
Поле DCЗначенняМова
dc.contributor.advisorСтадник, Стадник Наталія Богданівна-
dc.contributor.advisorStadnik, Natalia-
dc.contributor.authorКонфедерат, Олександра Олександрівна-
dc.contributor.authorKonfederat, Konfederat O.O.-
dc.date.accessioned2025-08-26T19:57:49Z-
dc.date.available2025-08-26T19:57:49Z-
dc.date.issued2025-06-19-
dc.date.submitted2025-06-26-
dc.identifier.citationКонфедерат О.О. Комп'ютеризована система голосового інформування людей з вадами зору на базі Raspberry PI : кваліфікаційна робота на здобуття ступеня бакалавр: спец. 123 — комп’ютерна інженерія / наук.кер. С.Н.Б. Стадник. — Тернопіль: ТНТУ, 2025. — 69 с.uk_UA
dc.identifier.urihttp://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/49987-
dc.description.abstractКваліфікаційна робота присвячена розробці комп’ютеризованої системи голосового інформування для людей з вадами зору, яка здатна в реальному часі виявляти перешкоди та повідомляти про них користувача. Пояснювальна записка складається з чотирьох розділів. У першому розділі проведено аналіз вимог до проектованої системи, а також існуючих асистивних технологій. Обґрунтовано актуальність теми та визначено основні завдання дослідження. У другому розділі було розроблено архітектуру комп’ютеризованої системи. Обґрунтовано вибір апаратної складової на базі Raspberry Pi, сенсорних модулів та програмних засобів. У третьому розділі описано програмну реалізацію функцій системи мовою Python та процес збирання апаратного прототипу. Також проведено тестування працездатності системи на ефективність виявлення перешкод. В четвертому розділі розглянуті питання безпеки життєдіяльності та охорони праці при роботі з комп’ютерною та електронною технікою.uk_UA
dc.description.abstractThe bachelor's thesis is devoted to the development of a computerized voice notification system for visually impaired individuals, capable of detecting obstacles in real time and informing the user about them. The explanatory note consists of four chapters. The first chapter presents an analysis of the requirements for the designed system, as well as a review of existing assistive technologies. The relevance of the topic is substantiated, and the main research objectives are defined. The second chapter outlines the architecture of the computerized system. The choice of hardware components based on Raspberry Pi, sensor modules, and software tools is justified. The third chapter describes the software implementation of the system’s functions in Python and the process of assembling the hardware prototype. System testing was also conducted to evaluate the effectiveness of obstacle detection. The fourth chapter addresses life safety and occupational health issues when working with computer and electronic equipment.uk_UA
dc.description.tableofcontentsСПИСОК СКОРОЧЕНЬ 8 ВСТУП 9 РОЗДІЛ 1 АНАЛІЗ ТЕХНІЧНОГО ЗАВДАННЯ 11 1.1 Основні технічні вимоги до комп’ютеризованої системи голосового інформування 11 1.2 Аналіз існуючих рішень 12 1.2.1 Методи орієнтації для людей з вадами зору 12 1.2.2 Існуючі електронні системи допомоги 13 1.3 Обґрунтування вибору компонентів для розробки 15 РОЗДІЛ 2 ПРОЄКТНА ЧАСТИНА 17 2.1 Розробка структури системи голосового інформування 17 2.2 Обґрунтування вибору апаратного забезпечення системи 22 2.2.1 Вибір центрального обчислювального модуля 22 2.2.2 Вибір модулів сприйняття середовища 23 2.2.3 Вибір модулів зворотного зв'язку 24 2.2.4 Вибір системи автономного живлення 24 2.3 Обґрунтування вибору програмного забезпечення системи 25 2.3.1 Вибір операційної системи 25 2.3.2 Вибір мови програмування 26 2.3.3 Вибір ключових програмних бібліотек 27 2.3.4 Створення блок-схеми алгоритму роботи системи голосового інформування 2.3.5 Аналіз продуктивності та шляхи оптимізації 31 РОЗДІЛ 3 ПРАКТИЧНА ЧАСТИНА 33 3.1 Програмна реалізація системи 33 3.2 Апаратна реалізація системи 37 3.3 Тестування системи голосового інформування 39 РОЗДІЛ 4 БЕЗПЕКА ЖИТТЄДІЯЛЬНОСТІ, ОСНОВИ ОХОРОНИ ПРАЦІ 42 4.1 Характеристика життєдіяльності людини у системі «людина-машина-середовище існування» 42 4.2 Вплив електромагнітних полів (ЕМП) на людину та заходи щодо зменшення їх впливу 44 ВИСНОВКИ 46 СПИСОК ВИКОРИСТАНИХ ДЖЕРЕЛ 48 Додаток A Технічне завдання Додаток Б Перелік елементів Додаток В Лістинг програмного кодуuk_UA
dc.language.isoukuk_UA
dc.publisherТернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюяuk_UA
dc.subjectRaspberry Piuk_UA
dc.subjectасистивні технологіїuk_UA
dc.subjectлюди з вадами зоруuk_UA
dc.subjectкомп'ютерний зірuk_UA
dc.subjectультразвуковий сенсорuk_UA
dc.subjectсинтез мовленняuk_UA
dc.subjectрозпізнавання перешкодuk_UA
dc.subjectвбудована система.uk_UA
dc.subjectassistive technologiesuk_UA
dc.subjectvisually impaired peopleuk_UA
dc.subjectcomputer visionuk_UA
dc.subjectultrasonic sensoruk_UA
dc.subjectspeech synthesisuk_UA
dc.subjectobstacle detectionuk_UA
dc.subjectembedded system.uk_UA
dc.titleКомп'ютеризована система голосового інформування людей з вадами зору на базі Raspberry PIuk_UA
dc.title.alternativeComputerized voice information system for visually impaired people based on Raspberry PIuk_UA
dc.rights.holder© Конфедерат Олександра Олександрівна, 2025uk_UA
dc.rights.holder© Konfederat Konfederat O.O., 2025uk_UA
dc.contributor.committeeMemberМарценко, Марценко Сергій Володимирович-
dc.contributor.committeeMemberMartsenko, Sergey-
dc.coverage.placenameТернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюяuk_UA
dc.format.pages69-
dc.subject.udc004.93uk_UA
dc.relation.referencesDutoit, T. An Introduction to Text-to-Speech Synthesis. Getting Started with TensorFlow Lite on Raspberry Pi [Electronic resource]. – TensorFlow Official Documentation. – Access mode: https://www.tensorflow.org/lite/guide/raspberry_pi (дата звернення 02.06.2025р)Springer Science & Business Media, 1997. 294 p.uk_UA
dc.relation.referencesHC-SR04 Ultrasonic Sensor Datasheet [Electronic resource]. – Access mode: https://cdn.sparkfun.com/datasheets/Sensors/Proximity/HCSR04.pdf (дата звернення 04.05.2025р).uk_UA
dc.relation.referencesInstitute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE). IEEE Standard for Safety Levels with Respect to Human Exposure to Radio Frequency Electromagnetic Fields, 3 kHz to 300 GHz. IEEE Std C95.1, 2019.uk_UA
dc.relation.referencesJoseph Howse, Joe Minichino. Learning OpenCV 4 Computer Vision with Python 3. – 3rd ed. – Packt Publishing, 2020. 482 p.uk_UA
dc.relation.referencesNarmada A., Bashetty V., Pentala P., Balabhakthula N. Raspberry Pi-Based Design and Implementation of Object Detection for Visually Impaired. Advanced Engineering Science, 2022. Vol. 54, Issue 02. – P. 1241-1250.uk_UA
dc.relation.referencesPalamar A., Karpinski M., Palamar M., Osukhivska H., Mytnyk M. Remote Air Pollution Monitoring System Based on Internet of Things. CEUR Workshop Proceedings, 2nd International Workshop on Information Technologies: Theoretical and Applied Problems (ITTAP 2022), Ternopil, Ukraine, November 22–24, 2022. Vol. 3309. P. 194-204.uk_UA
dc.relation.referencespyttsx3 2.90: Offline Text to Speech library for Python [Electronic resource]. – The Python Package Index (PyPI). – Access mode: https://pypi.org/project/pyttsx3/ (дата звернення 03.06.2025).uk_UA
dc.relation.referencesSimon Monk . Raspberry Pi Cookbook. – 3rd ed. – O'Reilly Media, 2019. – 464 p.uk_UA
dc.relation.referencesRPi.GPIO Module Documentation [Electronic resource]. – Access mode: https://pypi.org/project/RPi.GPIO/ (дата звернення 08.05.2025).uk_UA
dc.relation.referencesJ. A. Smith, K. L. Jones. U.S. Patent No. 9,454,789. Portable electronic device for assisting visually impaired persons with object identification and navigation, 2016.uk_UA
dc.relation.referencesVelychko D., Osukhivska H., Palaniza Y., Lutsyk N., Sobaszek L. Artificial Intelligence Based Emergency Identification Computer System. Advances in Science and Technology Research Journal, 18 no. 2, 2024, Р. 296-304.uk_UA
dc.relation.referencesVoloskyi V., Leshchyshyn Y., Romanyshyn N., Palamar A., Tarasenko L. Method and algorithm for efficient cell balancing in the lithium-ion battery control system. CEUR Workshop Proceedings, The 1st International Workshop on Bioinformatics and Applied Information Technologies (BAIT 2024), Zboriv, Ukraine, October 02-04, 2024. Vol. 3842. P. 258-267.uk_UA
dc.relation.referencesWorld Health Organization (WHO). Electromagnetic fields and public health: mobile phones. Fact sheet No. 193, 2014.uk_UA
dc.relation.referencesБедрій Я. І., Джигирей В. С., Кислицина А. І. Безпека життєдіяльності: навчальний посібник. – Київ: Центр учбової літератури, 2018. 288 с.uk_UA
dc.relation.referencesГандзюк М.П., Безпека життєдіяльності: навч. посіб. – К.: Центр учбової літератури, 2013. 256 с.uk_UA
dc.relation.referencesДержавна служба України з надзвичайних ситуацій. Методичні рекомендації з оцінки умов праці при дії ЕМП.uk_UA
dc.relation.referencesДСанПіН 3.3.6.096-2002 «Державні санітарні норми і правила захисту населення від впливу електромагнітних полів» – Міністерство охорони здоров’я України.uk_UA
dc.relation.referencesЖаровський Р.О., Луцик Н.С., Осухівська Г.М., Паламар А.М., Тиш Є.В. Методичні вказівки до виконання кваліфікаційної роботи бакалавра для здобувачів першого (бакалаврського) рівня вищої освіти за спеціальністю 123 «Комп’ютерна інженерія» усіх форм навчання. Тернопіль: ТНТУ, 2024. 39 с.uk_UA
dc.relation.referencesЖидецький В. Ц. Основи охорони праці: підручник. Львів: Афіша, 2005. 347 с.uk_UA
dc.relation.referencesКарунакаран, С., Раджа, К. Система голосових сповіщень на основі Raspberry Pi для ідентифікації об'єктів. Вісник інженерії та прикладних наук, 2021. Т. 8, № 3. С. 45–51.uk_UA
dc.relation.referencesКоваленко, І. І., & Петренко, В. М. Особливості синтезу українського мовлення для вбудованих асистивних систем. Матеріали V Міжнародної науково-практичної конференції «Інформаційні технології в освіті, науці і техніці». – Черкаси: ЧДТУ, 2022. С. 112–114.uk_UA
dc.relation.referencesЛитвиненко О.М., Основи охорони праці та безпеки життєдіяльності: навч. посіб. – Харків: ХНАМГ, 2014. 304 с.uk_UA
dc.relation.referencesПаламар М.І., Стрембіцький М.О., Паламар А.М. Проектування комп’ютеризованих вимірювальних систем і комплексів. Навчальний посібник. Тернопіль: ТНТУ. 2019. 150 с.uk_UA
dc.relation.referencesХарченко О., Яцишин В. Розробка та керування вимогами до програмного забезпечення на основі моделі якості. Вісник ТДТУ. Тернопіль, 2009. Т. 14. №1. С. 201-207.uk_UA
dc.relation.referencesЯсінський Р.В., Осухівська Г.М., Паламар А.М., Величко Д.В. Комп’ютерна система для контролю параметрів мікроклімату теплиць на основі інтернету речей. Актуальні задачі сучасних технологій : збірник тез доповідей ХI міжнародної науково-практичної конференції молодих учених та студентів (Тернопіль, 7-8 грудня 2022 року), Тернопіль: ФОП Паляниця В. А., 2022. С. 177.uk_UA
dc.relation.referencesЯцишин В., Пастух О., Жаровський Р. Technology of relational database management systems performance evaluation during computer systems design. Scientific Journal of TNTU, Ternopil, Ukraine, 2023. Vol. 109, No 1. P. 54–65.uk_UA
dc.identifier.citationenKonfederat K. Computerized voice information system for visually impaired people based on Raspberry PI : Bachelor Thesis „123 — Computer Engineering“ / Konfederat O.O. Konfederat - Ternopil, TNTU, 2025 – 69 p.uk_UA
dc.contributor.affiliationТернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюяuk_UA
dc.contributor.affiliationTernopil Ivan Puluj National Technical Universityuk_UA
dc.coverage.countryUAuk_UA
Розташовується у зібраннях:123 — Комп’ютерна інженерія (бакалаври)

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
Konfederat O.O._Konfederat.pdf2,23 MBAdobe PDFПереглянути/відкрити
Показати базовий опис матеріалу Перегляд статистики


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.

Інструменти адміністратора