Моделювання архітектури мережі Fog Computing для ефективної та безпечної обробки IoT-даних

Abstract

Кваліфікаційна робота зосереджена на дослідженні та розробці ефективної архітектури мережі туманних обчислень, адаптованої для безпечної обробки даних Інтернету речей (IoT). У ній аналізуються існуючі проблеми, пов'язані з централізованою обробкою даних IoT у хмарних середовищах, а саме висока затримка, обмеження пропускної здатності мережі та проблеми масштабованості. Основна увага приділяється моделюванню розробленої моделі архітектури туманних обчислень, яка дозволяє ефективно розподіляти обчислювальні ресурси між пристроями IoT, вузлами туманних обчислень та хмарною інфраструктурою. Запропонована модель включає механізми шифрування даних, протоколи автентифікації вузлів та методи виявлення аномалій для забезпечення високого рівня інформаційної безпеки.

The qualification work focuses on the research and development of an efficient fog computing network architecture adapted for secure processing of Internet of Things (IoT) data. It analyzes the existing problems associated with centralized processing of IoT data in cloud environments, namely high latency, network bandwidth limitations, and scalability issues. The main focus is on modeling the developed fog computing architecture model, which allows for efficient distribution of computing resources between IoT devices, fog computing nodes, and cloud infrastructure. The proposed model includes data encryption mechanisms, node authentication protocols, and anomaly detection methods to ensure a high level of information security.