Комп’ютеризована система дистанційного моніторингу рівня заповненості сміттєвих контейнерів міста на основі IoT технологій

Abstract

Кваліфікаційна робота присвячена розробці комп’ютеризованої системи дистанційного моніторингу рівня заповненості сміттєвих контейнерів міста на основі IoT-технологій. На початковому етапі було проаналізовано технічне завдання та сформульовано вимоги до системи, зокрема щодо методів вимірювання рівня заповненості, способів передачі даних та автоматизації взаємодії з користувачем. Проведено огляд існуючих рішень для моніторингу сміттєвих контейнерів, що дозволило обґрунтувати вибір апаратної складової системи. Розроблено апаратне забезпечення, яке включає мікроконтролер, ультразвукові давачі та бездротовий модуль передачі даних. Вибір елементної бази здійснено з урахуванням енергоспоживання, точності вимірювань та надійності. Створено алгоритм роботи системи та розроблено програмне забезпечення для обробки даних, їх передачі на хмарну платформу та візуалізації. Проведено тестування системи, перевірено її працездатність у реальних умовах. Отримані результати підтверджують ефективність розробленого рішення для автоматизованого контролю заповненості контейнерів та оптимізації збору відходів.

The qualification work is devoted to the development of a computerized system for remote monitoring of the level of occupancy of city garbage containers based on IoT technologies. At the initial stage, the terms of reference were analyzed and the requirements for the system were formulated, in particular, methods for measuring the level of occupancy, data transmission methods, and automation of user interaction. A review of existing solutions for monitoring garbage containers was conducted, which allowed us to justify the choice of the system's hardware component. The hardware, which includes a microcontroller, ultrasonic sensors, and a wireless data transmission module, was developed. The choice of the element base was made taking into account power consumption, measurement accuracy, and reliability. The system algorithm was created and software for data processing, data transfer to the cloud platform, and visualization was developed. The system was tested and its performance was verified in real conditions. The obtained results confirm the effectiveness of the developed solution for automated control of container fullness and optimization of waste collection.