1. ELARTU — Інституційний репозитарій ТНТУ імені Івана Пулюя
  2. Роботи студентів
  3. Бакалавр
  4. 122 — Компʼютерні науки (бакалаври)
Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/49632
Назва: Дослідження застосування технологій штучного інтелекту для відеомонтажу
Інші назви: Research on the Application of Artificial Intelligence Technologies for Video Editing
Автори: Шипка, Вячеслав Петрович
Shypka, Viacheslav Petrovych
Приналежність: ТНТУ ім. І. Пулюя, Факультет комп’ютерно-інформаційних систем і програмної інженерії, Кафедра комп’ютерних наук, м. Тернопіль, Україна
Бібліографічний опис: Шипка В. П. Дослідження застосування технологій штучного інтелекту для відеомонтажу : робота на здобуття кваліфікаційного ступеня бакалавра : спец. 122 - комп’ютерні науки / наук. кер. Р. М. Небесний. Тернопіль : Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2025. 56 с.
Дата публікації: 29-чер-2025
Дата подання: 15-чер-2025
Дата внесення: 8-лип-2025
Видавництво: ТНТУ ім. І.Пулюя, ФІС, м. Тернопіль, Україна
Країна (код): UA
Місце видання, проведення: Тернопіль
Науковий керівник: Небесний, Руслан Михайлович
Nebesnyi, Ruslan
УДК: 004.04
Теми: 122
автоматизація
відеомонтаж
комп’ютерний зір
машинне навчання
нейронні мережі
обробка відео
порівняльний аналіз
штучний інтелект
artificial intelligence
automation
comparison
computer vision
machine learning
neural networks
video editing
video processing
Діапазон сторінок: 56
Короткий огляд (реферат): Кваліфікаційна робота присвячена дослідженню застосування сучасних технологій штучного інтелекту у процесі відеомонтажу. В першому розділі кваліфікаційної роботи описано основні поняття, типові завдання відеомонтажу та сучасний стан розвитку інструментів штучного інтелекту, що використовуються для обробки відео. Висвітлено принципи роботи таких систем. Розглянуто особливості ручного та автоматизованого монтажу. Проаналізовано існуючі програмні засоби. В другому розділі кваліфікаційної роботи визначено вимоги до інструментів, обґрунтовано вибір середовищ, описано архітектуру та принципи роботи обраних технологій. Досліджено можливості сучасних рішень. Подано модель експерименту для порівняння результатів. В третьому розділі кваліфікаційної роботи описано процес реалізації монтажу вручну та з використанням ШІ, проаналізовано результати, проведено оцінювання ефективності методів
The qualification work is dedicated to the study of the application of artificial intelligence technologies in the process of video editing. The goal of the work is to investigate the effectiveness of AI–based tools for automating video editing and to compare them with manual editing methods. The first section of the qualification paper considered the basic concepts of video editing and artificial intelligence, as well as an overview of existing tools and technologies. In the second section of the qualification work, the structure and functionality of selected AI–based systems were examined, and a methodology for comparative analysis was proposed. In the third section of the qualification work, a practical implementation of both manual and AI–based video editing was carried out, followed by performance evaluation and result analysis
Опис: Роботу виконано на кафедрі комп'ютерних наук Тернопільського національного технічного університету імені Івана Пулюя. Захист відбудеться 29.06.2025р. на засіданні екзаменаційної комісії №30 у Тернопільському національному технічному університеті імені Івана Пулюя
Зміст: ВСТУП 8 РОЗДІЛ 1. АНАЛІЗ ПРЕДМЕТНОЇ ОБЛАСТІ ТА ПОСТАНОВКА ЗАВДАННЯ 9 1.1 Сучасний стан відеомонтажу та його автоматизації 9 1.2 Застосування штучного інтелекту у відеомонтажі 10 1.3 Огляд програмних рішень 11 1.4 Огляд сучасних моделей штучного інтелекту для відеомонтажу 13 1.5 Актуальні напрями застосування відеомонтажу на основі ШІ 14 1.6 Порівняння традиційного та AI–орієнтованого відеомонтажу 15 1.7 Тренди застосування ШІ у відеоіндустрії 17 1.8 Висновок до першого розділу 19 РОЗДІЛ 2. РЕАЛІЗАЦІЯ МОНТАЖУ З ВИКОРИСТАННЯМ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ 20 2.1 Концепція відеопроєкту та загальна ідея 20 2.2 Обґрунтування вибору інструментів та моделей штучного інтелекту 21 2.3 Загальна архітектура та етапи реалізації відеопроєкту 23 2.4 Порівняльний аналіз альтернативних інструментів для реалізації відеопроєкту 25 2.5 Ризики, обмеження та етичні аспекти використання ШІ у відеомонтажі 28 2.6 Оцінка технічних вимог та ресурсів для реалізації 30 2.7 Варіанти масштабування та адаптація методу 31 2.8 Висновок до другого розділу 33 РОЗДІЛ 3. СТВОРЕННЯ ВІДЕО З ВИКОРИСТАННЯМ ШІ–ТЕХНОЛОГІЙ 34 3.1 Формування сценарного плану та підказок для генерації відео 34 3.2 Генерація відеофрагментів у RunwayML (Gen–4) 35 3.3 Озвучення голосом головної героїні за допомогою ElevenLabs 37 3.4 Генерація фонової музики та звуків оточення за допомогою ШІ 38 3.5 Створення субтитрів за допомогою ШІ 39 3.6 Фінальний монтаж у DaVinci Resolve 41 3.7 Тестування якості відео: візуальні, аудіо та емоційні параметри 43 3.8 Висновок до третього розділу 45 РОЗДІЛ 4. БЕЗПЕКА ЖИТТЄДІЯЛЬНОСТІ, ОСНОВИ ОХОРОНИ ПРАЦІ 46 4.1 Ризики психоемоційного вигорання користувачів ПК 46 4.2 Характеристика життєдіяльності людини у системі «людина – машина – середовище існування» 48 4.3 Висновок до четвертого розділу 50 ВИСНОВКИ 51 ПЕРЕЛІК ДЖЕРЕЛ 53 ДОДАТКИ
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/49632
Власник авторського права: © Шипка Вячеслав Петрович, 2025
Перелік літератури: 1. BigVu. (2023). The Role of AI in Video Production and Editing – A Game Changer. – 2023. – Режим доступу: https://bigvu.tv/blog/the–role–of–ai–in–video–production–and–editing.
2. Adobe Inc. (2025). Introducing new AI‑powered features and workflow enhancements in Premiere Pro and After Effects 25.2. – 2025. – Режим доступу: https://blog.adobe.com/en/publish/2025/04/02/introducing–new‑ai‑powered‑features‑workflow‑enhancements‑premiere‑pro‑after‑effects.
3. Adobe Inc. (2024). Bringing generative AI to video editing workflows in Adobe Premiere Pro. – 2024. – Режим доступу: https://blog.adobe.com/en/publish/2024/04/15/bringing‑gen‑ai‑to‑video‑editing‑workflows‑adobe‑premiere‑pro.
4. RunwayML. (2024). Official Documentation.. – 2024. – Режим доступу: https://runwayml.com.
5. Adobe Sensei. (2024). Generative AI – Adobe Sensei. – 2024. – Режим доступу: https://www.adobe.com/uk/sensei/generative‑ai.html.
6. Wisecut. (2024). Wisecut – AI Video Editor. – 2024. – Режим доступу: https://www.wisecut.ai/.
7. Statista. (2022). Hours of video uploaded to YouTube per minute. – 2022. – Режим доступу: https://soax.com/research/how–many–hours–of–video–are–uploaded–to–youtube–every–minute.
8. Kapwing. (2024). Auto‑subtitle any video or audio file with Kapwing’s AI‑powered Subtitle Generator. – 2024. – Режим доступу: https://www.kapwing.com/subtitles.
9. OpenAI. (2024). Introducing Sora – OpenAI’s text‑to‑video generation model. – 2024. – Режим доступу: https://openai.com/sora/.
10. VEED.io. (2025). Free AI Video Generator – Create Videos from Text. – 2025. – Режим доступу: https://www.veed.io/tools/ai–video.
11. Lyu, S. (2023). Recent Advances in Text–to–Video Generation using Diffusion and Transformer Models. In: AI Media Journal, Vol. 4(1).. – 2023. – Режим доступу: https://arxiv.org/html/2505.07652v1.
12. Soundraw.io. (2024). Your Comprehensive Guide to SOUNDRAW’s AI Music Licensing. – 2024. – Режим доступу: https://blog.soundraw.io/post/soundraw–licensing–explained.
13. How AI Helps Generate Subtitles / Kapwing. – 2024. – Режим доступу: https://www.kapwing.com/help/add–captions
14. DaVinci Resolve 18 Reference Manual / Blackmagic Design. – 2024. – Режим доступу: https://documents.blackmagicdesign.com/UserManuals/DaVinci‑Resolve‑18‑Colorist‑Guide.pdf
15. He, Z., Zhou, Y., Ma, S., Zhou, J., Chen, W., Xu, Y., Liu, Z., Chen, Z., Qin, T., Liu, T. Animate–A–Story: Storytelling with Retrieval–Augmented Video Generation/ Z. He, Y. Zhou, S. Ma та ін. // arXiv preprint. – 2023. – № arXiv:2307.06940. – Режим доступу: https://arxiv.org/abs/2307.06940
16. PromptHero. (2024). Best Practices for Writing Prompts for Text–to–Video Models.. – 2024. – Режим доступу: https://prompthero.com/blog/text–to–video–prompts.
17. PlayHT. (2024). AI Voice Generator with Custom Emotions.. – 2024. – Режим доступу: https://play.ht.
18. Soundraw.io. (2024). AI Music Generator for Creators.. – 2024. – Режим доступу: https://soundraw.io.
19. AIVA. (2024). Compose Emotional Music with AI.. – 2024. – Режим доступу: https://www.aiva.ai.
20. Lytvynenko, I., Lupenko, S., Kunanets, N., Nazarevych, O., Shymchuk, G., & Hotovych, V. (2021). Simulation of gas consumption process based on the mathematical model in the form of cyclic random process considering the scale factors. 1st International Workshop on Information Technologies: Theoretical and Applied.
21. Descript. (2024). All–in–one AI Audio and Video Editor.. – 2024. – Режим доступу: https://www.descript.com.
22. Kapwing. (2024). Generate and Edit Subtitles with AI.. – 2024. – Режим доступу: https://www.kapwing.com.
23. Strutynska, I., Kozbur, H., Dmytrotsa, L., Bodnarchuk, I., & Hlado, O. (2019). Small and medium business structures clustering method based on their digital maturity. 2019 IEEE International Scientific–Practical Conference Problems of Infocommunications, Science and Technology (PIC S&T), 278–282.
24. Crawford, K. (2021). Atlas of AI: Power, Politics, and the Planetary Costs of Artificial Intelligence. New Haven; London: Yale University Press. – 2021. – Режим доступу: https://yalebooks.yale.edu/book/9780300252392/atlas–ai.
25. UNESCO. (2022). Recommendation on the Ethics of Artificial Intelligence. – 2022. – Режим доступу: https://www.unesco.org/en/artificial–intelligence/ethics.
26. Kharchenko, A., Bodnarchuk, I., & Halay, I. (2013). Decision support system of software architect. 2013 IEEE 7th International Conference on Intelligent Data Acquisition and Advanced Computing Systems (IDAACS), 1, 265–269.
27. Google Developers. (2023). Performance for a content–driven web app frontend. – 2023. – Режим доступу: https://developers.google.com/solutions/content–driven/frontend/performance.
28. Soundraw.io. (2024). Your Comprehensive Guide to SOUNDRAW's AI Music Licensing. – 2024. – Режим доступу: https://blog.soundraw.io/post/soundraw–licensing–explained.
29. Descript. (2024). Descript system requirements. – 2024. – Режим доступу: https://help.descript.com/hc/en–us/articles/10503411779213–Descript–system–requirements.
30. Nebesnyi, R., Kunanets, N., Vaskiv, R., & Veretennikova, N. (2021). Formation of an IT project team in the context of PMBOK requirements. 2021 IEEE 16th International Conference on Computer Sciences and Information Technologies (CSIT).
31. Pictory AI. (2024). Video Generation for Social Media Campaigns.. – 2024. – Режим доступу: https://pictory.ai.
32. Kunanets, N., Nebesnyi, R., Nazaruk, M. V., & Pasichnyk, V. V. (2018). Information technology of personalized choice of profession in smart cities. Інформаційні технології і засоби навчання, 277–290.
33. RunwayML. (2024). API Documentation: Automating Video Generation.. – 2024. – Режим доступу: https://docs.runwayml.com.
34. Шевченко Т. В. Психоемоційне вигорання в умовах інтенсивної інформаційної діяльності // Психологія і суспільство. – 2021. – № 1. – С. 114–119.
35. Говоруха В. С. Оцінка рівня психоемоційного навантаження у працівників, що працюють за комп’ютером // Охорона праці. – 2020. – № 3. – С. 39–43.
36. Сенчишин В. С., Гурик О. Я., Король О. І. Методичні вказівки до лабораторної роботи № 8 з дисципліни «Основи охорони праці». Дослідження факторів, які впливають на освітленість робочих місць у приміщенні [Електронний ресурс] / ТНТУ ім. Івана Пулюя. – Тернопіль, 2013. – Режим доступу: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/20725
37. Наказ МОЗ № 518 від 30.12.2002 р. «Про затвердження Державних санітарних норм і правил при роботі з ПК».
38. Бедрій Я. І. Безпека життєдіяльності. – Тернопіль : Навчальна книга – Богдан, 2010. – С. 32–35.
39. Шевчук Р. М. Ергономіка сучасного виробництва. – Київ : Либідь, 2021. – С. 44–48.
40. Сидоренко В. П. Основи ергономіки та безпеки праці. – Харків : ХНУРЕ, 2019. – С. 59–62.
41. Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України. Наукова доповідь з ергономіки. – Київ, 2020.
Тип вмісту: Bachelor Thesis
Розташовується у зібраннях:122 — Компʼютерні науки (бакалаври)

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
2025_KRB_SN_43_Shypka_VP.pdfДипломна робота2,04 MBAdobe PDFПереглянути/відкрити
Показати повний опис матеріалу Перегляд статистики


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.

Інструменти адміністратора