1. ELARTU — Інституційний репозитарій ТНТУ імені Івана Пулюя
  2. Роботи студентів
  3. Бакалавр
  4. 122 — Компʼютерні науки (бакалаври)
Please use this identifier to cite or link to this item: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/49632
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorНебесний, Руслан Михайлович-
dc.contributor.advisorNebesnyi, Ruslan-
dc.contributor.authorШипка, Вячеслав Петрович-
dc.contributor.authorShypka, Viacheslav Petrovych-
dc.date.accessioned2025-07-08T12:41:53Z-
dc.date.available2025-07-08T12:41:53Z-
dc.date.issued2025-06-29-
dc.date.submitted2025-06-15-
dc.identifier.citationШипка В. П. Дослідження застосування технологій штучного інтелекту для відеомонтажу : робота на здобуття кваліфікаційного ступеня бакалавра : спец. 122 - комп’ютерні науки / наук. кер. Р. М. Небесний. Тернопіль : Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2025. 56 с.uk_UA
dc.identifier.urihttp://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/49632-
dc.descriptionРоботу виконано на кафедрі комп'ютерних наук Тернопільського національного технічного університету імені Івана Пулюя. Захист відбудеться 29.06.2025р. на засіданні екзаменаційної комісії №30 у Тернопільському національному технічному університеті імені Івана Пулюяuk_UA
dc.description.abstractКваліфікаційна робота присвячена дослідженню застосування сучасних технологій штучного інтелекту у процесі відеомонтажу. В першому розділі кваліфікаційної роботи описано основні поняття, типові завдання відеомонтажу та сучасний стан розвитку інструментів штучного інтелекту, що використовуються для обробки відео. Висвітлено принципи роботи таких систем. Розглянуто особливості ручного та автоматизованого монтажу. Проаналізовано існуючі програмні засоби. В другому розділі кваліфікаційної роботи визначено вимоги до інструментів, обґрунтовано вибір середовищ, описано архітектуру та принципи роботи обраних технологій. Досліджено можливості сучасних рішень. Подано модель експерименту для порівняння результатів. В третьому розділі кваліфікаційної роботи описано процес реалізації монтажу вручну та з використанням ШІ, проаналізовано результати, проведено оцінювання ефективності методівuk_UA
dc.description.abstractThe qualification work is dedicated to the study of the application of artificial intelligence technologies in the process of video editing. The goal of the work is to investigate the effectiveness of AI–based tools for automating video editing and to compare them with manual editing methods. The first section of the qualification paper considered the basic concepts of video editing and artificial intelligence, as well as an overview of existing tools and technologies. In the second section of the qualification work, the structure and functionality of selected AI–based systems were examined, and a methodology for comparative analysis was proposed. In the third section of the qualification work, a practical implementation of both manual and AI–based video editing was carried out, followed by performance evaluation and result analysisuk_UA
dc.description.tableofcontentsВСТУП 8 РОЗДІЛ 1. АНАЛІЗ ПРЕДМЕТНОЇ ОБЛАСТІ ТА ПОСТАНОВКА ЗАВДАННЯ 9 1.1 Сучасний стан відеомонтажу та його автоматизації 9 1.2 Застосування штучного інтелекту у відеомонтажі 10 1.3 Огляд програмних рішень 11 1.4 Огляд сучасних моделей штучного інтелекту для відеомонтажу 13 1.5 Актуальні напрями застосування відеомонтажу на основі ШІ 14 1.6 Порівняння традиційного та AI–орієнтованого відеомонтажу 15 1.7 Тренди застосування ШІ у відеоіндустрії 17 1.8 Висновок до першого розділу 19 РОЗДІЛ 2. РЕАЛІЗАЦІЯ МОНТАЖУ З ВИКОРИСТАННЯМ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ 20 2.1 Концепція відеопроєкту та загальна ідея 20 2.2 Обґрунтування вибору інструментів та моделей штучного інтелекту 21 2.3 Загальна архітектура та етапи реалізації відеопроєкту 23 2.4 Порівняльний аналіз альтернативних інструментів для реалізації відеопроєкту 25 2.5 Ризики, обмеження та етичні аспекти використання ШІ у відеомонтажі 28 2.6 Оцінка технічних вимог та ресурсів для реалізації 30 2.7 Варіанти масштабування та адаптація методу 31 2.8 Висновок до другого розділу 33 РОЗДІЛ 3. СТВОРЕННЯ ВІДЕО З ВИКОРИСТАННЯМ ШІ–ТЕХНОЛОГІЙ 34 3.1 Формування сценарного плану та підказок для генерації відео 34 3.2 Генерація відеофрагментів у RunwayML (Gen–4) 35 3.3 Озвучення голосом головної героїні за допомогою ElevenLabs 37 3.4 Генерація фонової музики та звуків оточення за допомогою ШІ 38 3.5 Створення субтитрів за допомогою ШІ 39 3.6 Фінальний монтаж у DaVinci Resolve 41 3.7 Тестування якості відео: візуальні, аудіо та емоційні параметри 43 3.8 Висновок до третього розділу 45 РОЗДІЛ 4. БЕЗПЕКА ЖИТТЄДІЯЛЬНОСТІ, ОСНОВИ ОХОРОНИ ПРАЦІ 46 4.1 Ризики психоемоційного вигорання користувачів ПК 46 4.2 Характеристика життєдіяльності людини у системі «людина – машина – середовище існування» 48 4.3 Висновок до четвертого розділу 50 ВИСНОВКИ 51 ПЕРЕЛІК ДЖЕРЕЛ 53 ДОДАТКИuk_UA
dc.format.extent56-
dc.language.isoukuk_UA
dc.publisherТНТУ ім. І.Пулюя, ФІС, м. Тернопіль, Українаuk_UA
dc.subject122uk_UA
dc.subjectавтоматизаціяuk_UA
dc.subjectвідеомонтажuk_UA
dc.subjectкомп’ютерний зірuk_UA
dc.subjectмашинне навчанняuk_UA
dc.subjectнейронні мережіuk_UA
dc.subjectобробка відеоuk_UA
dc.subjectпорівняльний аналізuk_UA
dc.subjectштучний інтелектuk_UA
dc.subjectartificial intelligenceuk_UA
dc.subjectautomationuk_UA
dc.subjectcomparisonuk_UA
dc.subjectcomputer visionuk_UA
dc.subjectmachine learninguk_UA
dc.subjectneural networksuk_UA
dc.subjectvideo editinguk_UA
dc.subjectvideo processinguk_UA
dc.titleДослідження застосування технологій штучного інтелекту для відеомонтажуuk_UA
dc.title.alternativeResearch on the Application of Artificial Intelligence Technologies for Video Editinguk_UA
dc.typeBachelor Thesisuk_UA
dc.rights.holder© Шипка Вячеслав Петрович, 2025uk_UA
dc.coverage.placenameТернопільuk_UA
dc.subject.udc004.04uk_UA
dc.relation.references1. BigVu. (2023). The Role of AI in Video Production and Editing – A Game Changer. – 2023. – Режим доступу: https://bigvu.tv/blog/the–role–of–ai–in–video–production–and–editing.uk_UA
dc.relation.references2. Adobe Inc. (2025). Introducing new AI‑powered features and workflow enhancements in Premiere Pro and After Effects 25.2. – 2025. – Режим доступу: https://blog.adobe.com/en/publish/2025/04/02/introducing–new‑ai‑powered‑features‑workflow‑enhancements‑premiere‑pro‑after‑effects.uk_UA
dc.relation.references3. Adobe Inc. (2024). Bringing generative AI to video editing workflows in Adobe Premiere Pro. – 2024. – Режим доступу: https://blog.adobe.com/en/publish/2024/04/15/bringing‑gen‑ai‑to‑video‑editing‑workflows‑adobe‑premiere‑pro.uk_UA
dc.relation.references4. RunwayML. (2024). Official Documentation.. – 2024. – Режим доступу: https://runwayml.com.uk_UA
dc.relation.references5. Adobe Sensei. (2024). Generative AI – Adobe Sensei. – 2024. – Режим доступу: https://www.adobe.com/uk/sensei/generative‑ai.html.uk_UA
dc.relation.references6. Wisecut. (2024). Wisecut – AI Video Editor. – 2024. – Режим доступу: https://www.wisecut.ai/.uk_UA
dc.relation.references7. Statista. (2022). Hours of video uploaded to YouTube per minute. – 2022. – Режим доступу: https://soax.com/research/how–many–hours–of–video–are–uploaded–to–youtube–every–minute.uk_UA
dc.relation.references8. Kapwing. (2024). Auto‑subtitle any video or audio file with Kapwing’s AI‑powered Subtitle Generator. – 2024. – Режим доступу: https://www.kapwing.com/subtitles.uk_UA
dc.relation.references9. OpenAI. (2024). Introducing Sora – OpenAI’s text‑to‑video generation model. – 2024. – Режим доступу: https://openai.com/sora/.uk_UA
dc.relation.references10. VEED.io. (2025). Free AI Video Generator – Create Videos from Text. – 2025. – Режим доступу: https://www.veed.io/tools/ai–video.uk_UA
dc.relation.references11. Lyu, S. (2023). Recent Advances in Text–to–Video Generation using Diffusion and Transformer Models. In: AI Media Journal, Vol. 4(1).. – 2023. – Режим доступу: https://arxiv.org/html/2505.07652v1.uk_UA
dc.relation.references12. Soundraw.io. (2024). Your Comprehensive Guide to SOUNDRAW’s AI Music Licensing. – 2024. – Режим доступу: https://blog.soundraw.io/post/soundraw–licensing–explained.uk_UA
dc.relation.references13. How AI Helps Generate Subtitles / Kapwing. – 2024. – Режим доступу: https://www.kapwing.com/help/add–captionsuk_UA
dc.relation.references14. DaVinci Resolve 18 Reference Manual / Blackmagic Design. – 2024. – Режим доступу: https://documents.blackmagicdesign.com/UserManuals/DaVinci‑Resolve‑18‑Colorist‑Guide.pdfuk_UA
dc.relation.references15. He, Z., Zhou, Y., Ma, S., Zhou, J., Chen, W., Xu, Y., Liu, Z., Chen, Z., Qin, T., Liu, T. Animate–A–Story: Storytelling with Retrieval–Augmented Video Generation/ Z. He, Y. Zhou, S. Ma та ін. // arXiv preprint. – 2023. – № arXiv:2307.06940. – Режим доступу: https://arxiv.org/abs/2307.06940uk_UA
dc.relation.references16. PromptHero. (2024). Best Practices for Writing Prompts for Text–to–Video Models.. – 2024. – Режим доступу: https://prompthero.com/blog/text–to–video–prompts.uk_UA
dc.relation.references17. PlayHT. (2024). AI Voice Generator with Custom Emotions.. – 2024. – Режим доступу: https://play.ht.uk_UA
dc.relation.references18. Soundraw.io. (2024). AI Music Generator for Creators.. – 2024. – Режим доступу: https://soundraw.io.uk_UA
dc.relation.references19. AIVA. (2024). Compose Emotional Music with AI.. – 2024. – Режим доступу: https://www.aiva.ai.uk_UA
dc.relation.references20. Lytvynenko, I., Lupenko, S., Kunanets, N., Nazarevych, O., Shymchuk, G., & Hotovych, V. (2021). Simulation of gas consumption process based on the mathematical model in the form of cyclic random process considering the scale factors. 1st International Workshop on Information Technologies: Theoretical and Applied.uk_UA
dc.relation.references21. Descript. (2024). All–in–one AI Audio and Video Editor.. – 2024. – Режим доступу: https://www.descript.com.uk_UA
dc.relation.references22. Kapwing. (2024). Generate and Edit Subtitles with AI.. – 2024. – Режим доступу: https://www.kapwing.com.uk_UA
dc.relation.references23. Strutynska, I., Kozbur, H., Dmytrotsa, L., Bodnarchuk, I., & Hlado, O. (2019). Small and medium business structures clustering method based on their digital maturity. 2019 IEEE International Scientific–Practical Conference Problems of Infocommunications, Science and Technology (PIC S&T), 278–282.uk_UA
dc.relation.references24. Crawford, K. (2021). Atlas of AI: Power, Politics, and the Planetary Costs of Artificial Intelligence. New Haven; London: Yale University Press. – 2021. – Режим доступу: https://yalebooks.yale.edu/book/9780300252392/atlas–ai.uk_UA
dc.relation.references25. UNESCO. (2022). Recommendation on the Ethics of Artificial Intelligence. – 2022. – Режим доступу: https://www.unesco.org/en/artificial–intelligence/ethics.uk_UA
dc.relation.references26. Kharchenko, A., Bodnarchuk, I., & Halay, I. (2013). Decision support system of software architect. 2013 IEEE 7th International Conference on Intelligent Data Acquisition and Advanced Computing Systems (IDAACS), 1, 265–269.uk_UA
dc.relation.references27. Google Developers. (2023). Performance for a content–driven web app frontend. – 2023. – Режим доступу: https://developers.google.com/solutions/content–driven/frontend/performance.uk_UA
dc.relation.references28. Soundraw.io. (2024). Your Comprehensive Guide to SOUNDRAW's AI Music Licensing. – 2024. – Режим доступу: https://blog.soundraw.io/post/soundraw–licensing–explained.uk_UA
dc.relation.references29. Descript. (2024). Descript system requirements. – 2024. – Режим доступу: https://help.descript.com/hc/en–us/articles/10503411779213–Descript–system–requirements.uk_UA
dc.relation.references30. Nebesnyi, R., Kunanets, N., Vaskiv, R., & Veretennikova, N. (2021). Formation of an IT project team in the context of PMBOK requirements. 2021 IEEE 16th International Conference on Computer Sciences and Information Technologies (CSIT).uk_UA
dc.relation.references31. Pictory AI. (2024). Video Generation for Social Media Campaigns.. – 2024. – Режим доступу: https://pictory.ai.uk_UA
dc.relation.references32. Kunanets, N., Nebesnyi, R., Nazaruk, M. V., & Pasichnyk, V. V. (2018). Information technology of personalized choice of profession in smart cities. Інформаційні технології і засоби навчання, 277–290.uk_UA
dc.relation.references33. RunwayML. (2024). API Documentation: Automating Video Generation.. – 2024. – Режим доступу: https://docs.runwayml.com.uk_UA
dc.relation.references34. Шевченко Т. В. Психоемоційне вигорання в умовах інтенсивної інформаційної діяльності // Психологія і суспільство. – 2021. – № 1. – С. 114–119.uk_UA
dc.relation.references35. Говоруха В. С. Оцінка рівня психоемоційного навантаження у працівників, що працюють за комп’ютером // Охорона праці. – 2020. – № 3. – С. 39–43.uk_UA
dc.relation.references36. Сенчишин В. С., Гурик О. Я., Король О. І. Методичні вказівки до лабораторної роботи № 8 з дисципліни «Основи охорони праці». Дослідження факторів, які впливають на освітленість робочих місць у приміщенні [Електронний ресурс] / ТНТУ ім. Івана Пулюя. – Тернопіль, 2013. – Режим доступу: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/20725uk_UA
dc.relation.references37. Наказ МОЗ № 518 від 30.12.2002 р. «Про затвердження Державних санітарних норм і правил при роботі з ПК».uk_UA
dc.relation.references38. Бедрій Я. І. Безпека життєдіяльності. – Тернопіль : Навчальна книга – Богдан, 2010. – С. 32–35.uk_UA
dc.relation.references39. Шевчук Р. М. Ергономіка сучасного виробництва. – Київ : Либідь, 2021. – С. 44–48.uk_UA
dc.relation.references40. Сидоренко В. П. Основи ергономіки та безпеки праці. – Харків : ХНУРЕ, 2019. – С. 59–62.uk_UA
dc.relation.references41. Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України. Наукова доповідь з ергономіки. – Київ, 2020.uk_UA
dc.contributor.affiliationТНТУ ім. І. Пулюя, Факультет комп’ютерно-інформаційних систем і програмної інженерії, Кафедра комп’ютерних наук, м. Тернопіль, Українаuk_UA
dc.coverage.countryUAuk_UA
Appears in Collections:122 — Компʼютерні науки (бакалаври)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
2025_KRB_SN_43_Shypka_VP.pdfДипломна робота2,04 MBAdobe PDFView/Open
Show simple item record


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.

Admin Tools