Моля, използвайте този идентификатор за цитиране или линк към този публикация:
http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/49456| Заглавие: | Розробка інтелектуального чат-бота для обробки запитів користувачів із використанням GPT та Python |
| Други Заглавия: | Development of an Intelligent Chatbot for User Query Processing Using GPT and Python |
| Автори: | Федорків, Максим Віталійович Fedorkiv, Maksym |
| Affiliation: | ТНТУ ім. І. Пулюя, Факультет комп’ютерно-інформаційних систем і програмної інженерії, Кафедра програмної інженерії, м. Тернопіль, Україна |
| Bibliographic description (Ukraine): | Федорків М. В. Розробка інтелектуального чат-бота для обробки запитів користувачів із використанням GPT та Python : робота на здобуття кваліфікаційного ступеня бакалавра : спец. 121 – інженерія програмного забезпечення / наук. кер. І. І. Мудрик. – Тернопіль: Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2025. 68 с. |
| Дата на Публикуване: | Юни-2025 |
| Submitted date: | 9-Юни-2025 |
| Date of entry: | 3-Юли-2025 |
| Издател: | ТНТУ ім. І. Пулюя |
| Country (code): | UA |
| Place of the edition/event: | ТНТУ ім. І.Пулюя, ФІС, м. Тернопіль, Україна |
| Supervisor: | Мудрик, Іван Ярославович |
| Committee members: | Марценко, Сергій Володимирович |
| UDC: | 004.9 |
| Ключови Думи: | інженерія програмного забезпечення штучний інтелект обробка природної мови чат-бот GPT Python автоматизація запитів software engineering artificial intelligence natural language processing chatbot query automation |
| Number of pages: | 68 |
| Резюме: | Пояснювальна записка містить, 20 рисунків, 16 джерел та 2 додатки – загалом 68 сторінок.
Об'єкт дослідження: Процес розробки інтелектуального чат-бот для обробки запитів користувачів із використанням GPT та Python.
Мета: створити повнофункціональну систему, яка дозволяє автоматизувати процес взаємодії з клієнтами, зменшити навантаження на оператора та забезпечити зручний механізм бронювання місць.
Сучасні системи обміну повідомленнями, зокрема Telegram, активно використовуються не лише для приватного спілкування, а й як інструменти автоматизації бізнес-процесів. Одним із ключових напрямів такого використання є взаємодія користувачів із чат-ботами, здатними обробляти запити в реальному часі. Особливої актуальності набуває поєднання ботів з технологіями штучного інтелекту, які дозволяють зробити діалог максимально природним та ефективним. У межах цієї роботи розглянуто процес створення Telegram-бота з інтеграцією моделі GPT для консультування користувачів, а також реалізовано функціонал обробки записів на перевезення з використанням хмарної бази даних Notion. The explanatory note contains 20 figures, 16 references and 2 appendices — a total of 68 pages. Object of research: the process of developing an intelligent chatbot for processing user requests using GPT and Python. Purpose: To develop a full-featured system that automates client interaction, reduces operator workload, and provides a convenient mechanism for booking seats. Modern messaging systems, particularly Telegram, are increasingly used not only for personal communication but also as tools for automating business processes. One of the key applications is user interaction with chatbots capable of processing queries in real time. The integration of chatbots with artificial intelligence technologies has become especially relevant, as it allows for natural and efficient dialogue. This work explores the development of a Telegram bot integrated with the GPT model for user consultation, as well as the implementation of a booking system using the cloud-based Notion database. |
| Content: | ЗМІСТ АНОТАЦІЯ...................................................................................................................... 4 ABSTRACT ..................................................................................................................... 5 ПЕРЕЛІК СКРОЧЕНЬ.................................................................................................... 6 ВСТУП............................................................................................................................. 9 1. АНАЛІЗ ПРЕДМЕТНОЇ ОБЛАСТІ...................................................................... 11 1.1 Загальна характеристика об’єкта ...................................................................... 11 1.2 Аналіз існуючих технічних рішень у сфері чат-ботів ..................................... 14 1.3 Стан проблеми та постановка задачі дослідження .......................................... 16 1.4 Етапи розвитку ШІ в NLP................................................................................... 18 1.5 Підходи до NLP ................................................................................................... 21 1.6 Архітектура GPT та її сильні сторони............................................................... 23 1.7 Обґрунтування вибору GPT для проєкту............................................................ 25 2. ІНТЕЛЕКТУАЛЬНІ ТЕХНОЛОГІЇ ТА ПРОЄКТУВАННЯ СИСТЕМИ.......... 27 2.1 Архітектура Telegram-бота................................................................................ 28 2.2 Логіка обробки запитів і pipeline ....................................................................... 29 2.3 Застосування GPT у реалізації .......................................................................... 31 2.4 Інтеграція з базою Notion................................................................................... 33 2.5 Середовище запуску і тестування....................................................................... 34 3. РЕАЛІЗАЦІЯ TELEGRAM-БОТА ДЛЯ КОНСУЛЬТУВАННЯ З ПЕРЕВЕЗЕНЬ ........................................................................................................................................ 36 3.1 Створення Telegram-бота за допомогою BotFather.......................................... 36 3.2 Організація баз даних у Notion .......................................................................... 38 3.3 Підключення OpenAI API.................................................................................. 41 3.4 Інтеграція компонентів і запуск логіки............................................................. 44 3.5 Тестування та перевірка працездатності системи.............................................. 47 4. ОХОРОНА ПРАЦІ ТА БЕЗПЕКА ЖИТТЄДІЯЛЬНОСТІ. ................................ 52 4.1 Заходи пожежної безпеки .................................................................................... 52 8 4.2 Долікарська допомога при опіках.................................................................. 54 ВИСНОВКИ.................................................................................................................. 57 СПИСОК ВИКОРИСТАНИХ ДЖЕРЕЛ..................................................................... 59 ДОДАТКИ..................................................................................................................... 61 ДОДАТОК А.................................................................................................................. 62 ДОДАТОК Б ................................................................................................................. 63 ДОДАТОК В.................................................................................................................. 68 |
| URI: | http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/49456 |
| Copyright owner: | © Федорків Максим Віталійович, 2025 |
| References (Ukraine): | 1. Vaswani A., Shazeer N., Parmar N. et al. Attention is all you need // Advances in Neural Information Processing Systems. 2017. Vol. 30. URL: https://papers.nips.cc/paper_files/paper/2017/file/3f5ee243547dee91fbd053c1c4a845aa-Paper.pdf (дата звернення: 02.05.2025) 2. OpenAI. GPT models documentation [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://platform.openai.com/docs/guides/gpt (дата звернення: 06.05.2025). 3. Python Telegram Bot API documentation [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://docs.python-telegram-bot.org/ (дата звернення: 09.05.2025) 4. Notion API documentation [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://developers.notion.com/docs (дата звернення: 13.05.2025). 5. Власюк В. С. Штучний інтелект: підручник. Київ: Центр учбової літератури, 2020. 388 с. 6. Глушков В. М. Основи кібернетики: навч. посібник. Київ: Наукова думка, 2018. 312 с. 7. Python-dotenv documentation [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://saurabh-kumar.com/python-dotenv/ (дата звернення: 17.05.2025). 8. GitHub Repository – python-telegram-bot [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://github.com/python-telegram-bot/python-telegram-bot (дата звернення: 21.05.2025). 9. GitHub Repository – notion-sdk-py [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://github.com/ramnes/notion-sdk-py (дата звернення: 25.05.2025). 10. Безпека життєдіяльності : навчальний посібник / О. В. Березюк, М. С. Лемешев. – Вінниця : ВНТУ, 2011. – 204 с. 11. Про затвердження порядків надання домедичної допомоги особам при невідкладних станах: Наказ МОЗ України від 09.03.2022 № 441 [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://zakon.rada.gov.ua/go/z0356-22 (дата звернення: 28.05.2025). 12. Про затвердження переліку обов’язкових компонентів аптечки домедичної допомоги: Наказ МОЗ України від 21.06.2022 № 1254 [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://zakon.rada.gov.ua/laws/show/z0851-22 (дата звернення: 31.05.2025). 13. Про затвердження Порядку проведення навчань і перевірки знань з питань охорони праці: Постанова Кабінету Міністрів України від 29.11.2017 № 1109 (у редакції 2023 року) [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://zakon.rada.gov.ua/laws/show/1109-2017-п (дата звернення: 03.06.2025). 14. Stefanyshyn, V., Stefanyshyn, I., Pastukh, O., Yatsyshyn, V., Yakymenko. Accuracy of software and hardware of computer systems for human-machine interaction, I. CEUR Workshop Proceedings, 2024, 3842, pp. 178–183. 15. Дистанційний курс «Кваліфікаційні роботи бакалаврів» сайту дистанційного навчання ТНТУ [Електронний ресурс]. – Режим доступу: URL: https://dl.tntu.edu.ua/bounce.php?course=5329 16. Bryk O., Mudryk I., Holubovskyi M., Stoianov Y. Machine learning models and methods aspects of processing unstructured data // Proceedings of the 1st International Workshop on Bioinformatics and Applied Information Technologies (BAIT 2024). Zboriv, Ukraine, 2024. – P. 64–74.ам 17. Методичні вказівки до виконання дипломної роботи освітнього рівня - бакалавр студентами усіх форм навчання для напряму підготовки 121 – Інженерія програмного забезпечення/ Укладачі : Петрик М.Р.,Михалик Д.М., Кінах Я.І., Гладьо С.В., Цуприк Г.Б. – Тернопіль : Вид-во ТНТУ імені Івана Пулюя, 2016 – 28 с. |
| Content type: | Bachelor Thesis |
| Показва се в Колекции: | 121 — Інженерія програмного забезпечення (бакалаври) |
Файлове в Този Публикация:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| dyplom_Fedorkiv_2025.pdf | 5,62 MB | Adobe PDF | Изглед/Отваряне |
Публикацияте в DSpace са защитени с авторско право, с всички права запазени, освен ако не е указно друго.
Админ Инструменти