1. ELARTU — Інституційний репозитарій ТНТУ імені Івана Пулюя
2. Матеріали конференцій, семінарів, читань
3. 2025
4. Ⅷ Міжнародна студентська науково-технічна конференція „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“ (2025)

Título:	Вибір сенсора для проєктування системи слідкування за динамічними обʼєктами
Outros títulos:	Sensor selection for designing a dynamic object tracking system
Authors:	Білоус, Б. Bilous, B.
Affiliation:	Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя Ternopil Ivan Puluj National Technical University
Bibliographic description (Ukraine):	Білоус Б. Вибір сенсора для проєктування системи слідкування за динамічними обʼєктами / Білоус Б. // Матеріали Ⅷ Міжнародної студентської конференції „Природничі та гуманітарні науки“, 24-25 квітня 2025 року. — Т. : ТНТУ, 2025. — С. 130–132. — (Інформаційні технології).
Bibliographic reference (2015):	Білоус Б. Вибір сенсора для проєктування системи слідкування за динамічними обʼєктами // Матеріали Ⅷ Міжнародної студентської конференції „Природничі та гуманітарні науки“, Тернопіль, 24-25 квітня 2025 року. 2025. С. 130–132.
Bibliographic citation (APA):	Bilous, B. (2025). Vybir sensora dlia proiektuvannia systemy slidkuvannia za dynamichnymy obʼiektamy [Sensor selection for designing a dynamic object tracking system]. Proceedings of the 8th International Student Scientific and Technical Conference “Natural and Humanitarian Sciences. Current Issues”, April 24–25, 2025, Ternopil, 130-132. TNTU. [in Ukrainian].
Bibliographic citation (CHICAGO):	Bilous B. (2025) Vybir sensora dlia proiektuvannia systemy slidkuvannia za dynamichnymy obʼiektamy [Sensor selection for designing a dynamic object tracking system]. Proceedings of the 8th International Student Scientific and Technical Conference “Natural and Humanitarian Sciences. Current Issues” (Tern., April 24–25, 2025), pp. 130-132 [in Ukrainian].
Is part of:	Матеріали Ⅷ міжнародної студентської науково-технічної конференції „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“, 2025 Proceedings of the 8th International Student Scientific and Technical Conference “Natural and Humanitarian Sciences. Current Issues”, 2025
Conference/Event:	Ⅷ Міжнародна студентська науково-технічна конференція „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“
Journal/Collection:	Матеріали Ⅷ міжнародної студентської науково-технічної конференції „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“
Data de edición:	24-Apr-2025
Date of entry:	1-Jul-2025
Editor:	ТНТУ TNTU
Place of the edition/event:	Тернопіль Ternopil
Temporal Coverage:	24-25 квітня 2025 року April 24–25, 2025
Supervisor:	Паламар, Михайло Іванович Palamar, M. I.
UDC:	621.382.8
Palabras chave:	CMOS сенсори CCD сенсори компʼютерний зір CMOS sensors CCD sensors computer vision
Number of pages:	3
Page range:	130-132
Start page:	130
End page:	132
URI:	http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/49346
Copyright owner:	© Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2025
URL for reference material:	https://www.oreilly.com/library/view/high-performance-silicon/9780857095985/ https://thinklucid.com/tech-briefs/understanding-digital-image-sensors/ https://doi.org/10.48550/arXiv.2302.03727 https://doi.org/10.48550/arXiv.1412.4031 https://www.edge-ai-vision.com/2023/04/cmos-vs-ccd-why-cmos-sensors-are-ruling-the-world-of-embedded-vision/ https://link.springer.com/chapter/10.1007/3-540-44863-2_105 https://www.adimec.com/ccd-vs-cmos-image-sensors-in-machine-vision-cameras/
References (Ukraine):	1. Daniel Durini, High Performance Silicon Imaging: Fundamentals and Applications of CMOS and CCD Sensors. Woodhead Publishing 2014. ISBN: 9780857097521 https://www.oreilly.com/library/view/high-performance-silicon/9780857095985/ 2. Understanding The Digital Image Sensor, LUCID vision labs https://thinklucid.com/tech-briefs/understanding-digital-image-sensors/ 3. Adam Quinn, Manuel B. Valentin, Thomas Zimmerman, Davide Braga, Seda Memik, Farah Fahim. A Cryogenic Readout IC with 100 KSPS in-Pixel ADC for Skipper CCD-in-CMOS Sensors, ISCAS 2023. https://doi.org/10.48550/arXiv.2302.03727 4. Kalpana Kumbhar , Dr. Ketki P.Kshirsagar. Comparative Study of CCD & CMOS Sensors for Image Processing. International Journal of Innovative Research in Electrical, Electronics, Instrumentation and Control Engineering Vol. 3, Issue 12, December 2015 DOI:10.17148/IJIREEICE.2015.31240 5. Mikhail Konnik, James Welsh. High-level numerical simulations of noise in CCD and CMOS photosensors: review and tutorial, Faculty of Engineering and Built Environment, University of Newcastle, Australia 2014 https://doi.org/10.48550/arXiv.1412.4031 6. CMOS vs CCD: Why CMOS Sensors are Ruling the World of Embedded Vision https://www.edge-ai-vision.com/2023/04/cmos-vs-ccd-why-cmos-sensors-are-ruling-the-world-of-embedded-vision/ 7. Yang Cai, How Many Pixels Do We Need to See Things?, ICCS 2003 https://link.springer.com/chapter/10.1007/3-540-44863-2_105 8. CCD vs. CMOS Image Sensors in Machine Vision Cameras https://www.adimec.com/ccd-vs-cmos-image-sensors-in-machine-vision-cameras/ 9. Й. Й. Білинський, Аналіз сучасних багатоелементних фотоприймальних пристроїв та оптикоелектронних методів і засобів на їх основі, А7u8i9j ISSN 1997-9266, Вісник Вінницького політехнічного інституту. 2005.
References (International):	1. Daniel Durini, High Performance Silicon Imaging: Fundamentals and Applications of CMOS and CCD Sensors. Woodhead Publishing 2014. ISBN: 9780857097521 https://www.oreilly.com/library/view/high-performance-silicon/9780857095985/ 2. Understanding The Digital Image Sensor, LUCID vision labs https://thinklucid.com/tech-briefs/understanding-digital-image-sensors/ 3. Adam Quinn, Manuel B. Valentin, Thomas Zimmerman, Davide Braga, Seda Memik, Farah Fahim. A Cryogenic Readout IC with 100 KSPS in-Pixel ADC for Skipper CCD-in-CMOS Sensors, ISCAS 2023. https://doi.org/10.48550/arXiv.2302.03727 4. Kalpana Kumbhar , Dr. Ketki P.Kshirsagar. Comparative Study of CCD & CMOS Sensors for Image Processing. International Journal of Innovative Research in Electrical, Electronics, Instrumentation and Control Engineering Vol. 3, Issue 12, December 2015 DOI:10.17148/IJIREEICE.2015.31240 5. Mikhail Konnik, James Welsh. High-level numerical simulations of noise in CCD and CMOS photosensors: review and tutorial, Faculty of Engineering and Built Environment, University of Newcastle, Australia 2014 https://doi.org/10.48550/arXiv.1412.4031 6. CMOS vs CCD: Why CMOS Sensors are Ruling the World of Embedded Vision https://www.edge-ai-vision.com/2023/04/cmos-vs-ccd-why-cmos-sensors-are-ruling-the-world-of-embedded-vision/ 7. Yang Cai, How Many Pixels Do We Need to See Things?, ICCS 2003 https://link.springer.com/chapter/10.1007/3-540-44863-2_105 8. CCD vs. CMOS Image Sensors in Machine Vision Cameras https://www.adimec.com/ccd-vs-cmos-image-sensors-in-machine-vision-cameras/ 9. Y. Y. Bilynskyi, Analiz suchasnykh bahatoelementnykh fotopryimalnykh prystroiv ta optykoelektronnykh metodiv i zasobiv na yikh osnovi, A7u8i9j ISSN 1997-9266, Visnyk Vinnytskoho politekhnichnoho instytutu. 2005.
Content type:	Conference Abstract
Aparece nas Coleccións	Ⅷ Міжнародна студентська науково-технічна конференція „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“ (2025)

Todos os documentos en Dspace estan protexidos por copyright, con todos os dereitos reservados