Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/49346

Назва: Вибір сенсора для проєктування системи слідкування за динамічними обʼєктами
Інші назви: Sensor selection for designing a dynamic object tracking system
Автори: Білоус, Б.
Bilous, B.
Приналежність: Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя
Ternopil Ivan Puluj National Technical University
Бібліографічний опис: Білоус Б. Вибір сенсора для проєктування системи слідкування за динамічними обʼєктами / Білоус Б. // Матеріали Ⅷ Міжнародної студентської конференції „Природничі та гуманітарні науки“, 24-25 квітня 2025 року. — Т. : ТНТУ, 2025. — С. 130–132. — (Інформаційні технології).
Бібліографічне посилання: Білоус Б. Вибір сенсора для проєктування системи слідкування за динамічними обʼєктами // Матеріали Ⅷ Міжнародної студентської конференції „Природничі та гуманітарні науки“, Тернопіль, 24-25 квітня 2025 року. 2025. С. 130–132.
Bibliographic citation (APA): Bilous, B. (2025). Vybir sensora dlia proiektuvannia systemy slidkuvannia za dynamichnymy obʼiektamy [Sensor selection for designing a dynamic object tracking system]. Proceedings of the 8th International Student Scientific and Technical Conference “Natural and Humanitarian Sciences. Current Issues”, April 24–25, 2025, Ternopil, 130-132. TNTU. [in Ukrainian].
Bibliographic citation (CHICAGO): Bilous B. (2025) Vybir sensora dlia proiektuvannia systemy slidkuvannia za dynamichnymy obʼiektamy [Sensor selection for designing a dynamic object tracking system]. Proceedings of the 8th International Student Scientific and Technical Conference “Natural and Humanitarian Sciences. Current Issues” (Tern., April 24–25, 2025), pp. 130-132 [in Ukrainian].
Є частиною видання: Матеріали Ⅷ міжнародної студентської науково-технічної конференції „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“, 2025
Proceedings of the 8th International Student Scientific and Technical Conference “Natural and Humanitarian Sciences. Current Issues”, 2025
Конференція/захід: Ⅷ Міжнародна студентська науково-технічна конференція „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“
Журнал/збірник: Матеріали Ⅷ міжнародної студентської науково-технічної конференції „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“
Дата публікації: 24-кві-2025
Дата внесення: 1-лип-2025
Видавництво: ТНТУ
TNTU
Місце видання, проведення: Тернопіль
Ternopil
Часове охоплення: 24-25 квітня 2025 року
April 24–25, 2025
Науковий керівник: Паламар, Михайло Іванович
Palamar, M. I.
УДК: 621.382.8
Теми: CMOS сенсори
CCD сенсори
компʼютерний зір
CMOS sensors
CCD sensors
computer vision
Кількість сторінок: 3
Діапазон сторінок: 130-132
Початкова сторінка: 130
Кінцева сторінка: 132
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/49346
Власник авторського права: © Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2025
URL-посилання пов’язаного матеріалу: https://www.oreilly.com/library/view/high-performance-silicon/9780857095985/
https://thinklucid.com/tech-briefs/understanding-digital-image-sensors/
https://doi.org/10.48550/arXiv.2302.03727
https://doi.org/10.48550/arXiv.1412.4031
https://www.edge-ai-vision.com/2023/04/cmos-vs-ccd-why-cmos-sensors-are-ruling-the-world-of-embedded-vision/
https://link.springer.com/chapter/10.1007/3-540-44863-2_105
https://www.adimec.com/ccd-vs-cmos-image-sensors-in-machine-vision-cameras/
Перелік літератури: 1. Daniel Durini, High Performance Silicon Imaging: Fundamentals and Applications of CMOS and CCD Sensors. Woodhead Publishing 2014. ISBN: 9780857097521 https://www.oreilly.com/library/view/high-performance-silicon/9780857095985/
2. Understanding The Digital Image Sensor, LUCID vision labs https://thinklucid.com/tech-briefs/understanding-digital-image-sensors/
3. Adam Quinn, Manuel B. Valentin, Thomas Zimmerman, Davide Braga, Seda Memik, Farah Fahim. A Cryogenic Readout IC with 100 KSPS in-Pixel ADC for Skipper CCD-in-CMOS Sensors, ISCAS 2023. https://doi.org/10.48550/arXiv.2302.03727
4. Kalpana Kumbhar , Dr. Ketki P.Kshirsagar. Comparative Study of CCD & CMOS Sensors for Image Processing. International Journal of Innovative Research in Electrical, Electronics, Instrumentation and Control Engineering Vol. 3, Issue 12, December 2015 DOI:10.17148/IJIREEICE.2015.31240
5. Mikhail Konnik, James Welsh. High-level numerical simulations of noise in CCD and CMOS photosensors: review and tutorial, Faculty of Engineering and Built Environment, University of Newcastle, Australia 2014 https://doi.org/10.48550/arXiv.1412.4031
6. CMOS vs CCD: Why CMOS Sensors are Ruling the World of Embedded Vision https://www.edge-ai-vision.com/2023/04/cmos-vs-ccd-why-cmos-sensors-are-ruling-the-world-of-embedded-vision/
7. Yang Cai, How Many Pixels Do We Need to See Things?, ICCS 2003 https://link.springer.com/chapter/10.1007/3-540-44863-2_105
8. CCD vs. CMOS Image Sensors in Machine Vision Cameras https://www.adimec.com/ccd-vs-cmos-image-sensors-in-machine-vision-cameras/
9. Й. Й. Білинський, Аналіз сучасних багатоелементних фотоприймальних пристроїв та оптикоелектронних методів і засобів на їх основі, А7u8i9j ISSN 1997-9266, Вісник Вінницького політехнічного інституту. 2005.
References: 1. Daniel Durini, High Performance Silicon Imaging: Fundamentals and Applications of CMOS and CCD Sensors. Woodhead Publishing 2014. ISBN: 9780857097521 https://www.oreilly.com/library/view/high-performance-silicon/9780857095985/
2. Understanding The Digital Image Sensor, LUCID vision labs https://thinklucid.com/tech-briefs/understanding-digital-image-sensors/
3. Adam Quinn, Manuel B. Valentin, Thomas Zimmerman, Davide Braga, Seda Memik, Farah Fahim. A Cryogenic Readout IC with 100 KSPS in-Pixel ADC for Skipper CCD-in-CMOS Sensors, ISCAS 2023. https://doi.org/10.48550/arXiv.2302.03727
4. Kalpana Kumbhar , Dr. Ketki P.Kshirsagar. Comparative Study of CCD & CMOS Sensors for Image Processing. International Journal of Innovative Research in Electrical, Electronics, Instrumentation and Control Engineering Vol. 3, Issue 12, December 2015 DOI:10.17148/IJIREEICE.2015.31240
5. Mikhail Konnik, James Welsh. High-level numerical simulations of noise in CCD and CMOS photosensors: review and tutorial, Faculty of Engineering and Built Environment, University of Newcastle, Australia 2014 https://doi.org/10.48550/arXiv.1412.4031
6. CMOS vs CCD: Why CMOS Sensors are Ruling the World of Embedded Vision https://www.edge-ai-vision.com/2023/04/cmos-vs-ccd-why-cmos-sensors-are-ruling-the-world-of-embedded-vision/
7. Yang Cai, How Many Pixels Do We Need to See Things?, ICCS 2003 https://link.springer.com/chapter/10.1007/3-540-44863-2_105
8. CCD vs. CMOS Image Sensors in Machine Vision Cameras https://www.adimec.com/ccd-vs-cmos-image-sensors-in-machine-vision-cameras/
9. Y. Y. Bilynskyi, Analiz suchasnykh bahatoelementnykh fotopryimalnykh prystroiv ta optykoelektronnykh metodiv i zasobiv na yikh osnovi, A7u8i9j ISSN 1997-9266, Visnyk Vinnytskoho politekhnichnoho instytutu. 2005.
Тип вмісту: Conference Abstract
Розташовується у зібраннях:Ⅷ Міжнародна студентська науково-технічна конференція „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“ (2025)



Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.