Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/49345

Назва: Модуль виявлення та розпізнавання номерних знаків автомобілів
Інші назви: Module of detection and recognition of vehicle license plates
Автори: Бетлей, Н.
Betlei, N.
Приналежність: Західноукраїнський національний університет
West Ukrainian National University
Бібліографічний опис: Бетлей Н. Модуль виявлення та розпізнавання номерних знаків автомобілів / Бетлей Н. // Матеріали Ⅷ Міжнародної студентської конференції „Природничі та гуманітарні науки“, 24-25 квітня 2025 року. — Т. : ТНТУ, 2025. — С. 128–129. — (Інформаційні технології).
Бібліографічне посилання: Бетлей Н. Модуль виявлення та розпізнавання номерних знаків автомобілів // Матеріали Ⅷ Міжнародної студентської конференції „Природничі та гуманітарні науки“, Тернопіль, 24-25 квітня 2025 року. 2025. С. 128–129.
Bibliographic citation (APA): Betlei, N. (2025). Modul vyiavlennia ta rozpiznavannia nomernykh znakiv avtomobiliv [Module of detection and recognition of vehicle license plates]. Proceedings of the 8th International Student Scientific and Technical Conference “Natural and Humanitarian Sciences. Current Issues”, April 24–25, 2025, Ternopil, 128-129. TNTU. [in Ukrainian].
Bibliographic citation (CHICAGO): Betlei N. (2025) Modul vyiavlennia ta rozpiznavannia nomernykh znakiv avtomobiliv [Module of detection and recognition of vehicle license plates]. Proceedings of the 8th International Student Scientific and Technical Conference “Natural and Humanitarian Sciences. Current Issues” (Tern., April 24–25, 2025), pp. 128-129 [in Ukrainian].
Є частиною видання: Матеріали Ⅷ міжнародної студентської науково-технічної конференції „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“, 2025
Proceedings of the 8th International Student Scientific and Technical Conference “Natural and Humanitarian Sciences. Current Issues”, 2025
Конференція/захід: Ⅷ Міжнародна студентська науково-технічна конференція „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“
Журнал/збірник: Матеріали Ⅷ міжнародної студентської науково-технічної конференції „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“
Дата публікації: 24-кві-2025
Дата внесення: 1-лип-2025
Видавництво: ТНТУ
TNTU
Місце видання, проведення: Тернопіль
Ternopil
Часове охоплення: 24-25 квітня 2025 року
April 24–25, 2025
Науковий керівник: Майків, І. М.
Maikiv, I. M.
УДК: 621.3.06
Теми: розпізнавання номерних знаків
компʼютерний зір
глибоке навчання
реальний час
license plate recognition
computer vision
deep learning
real-time
Кількість сторінок: 2
Діапазон сторінок: 128-129
Початкова сторінка: 128
Кінцева сторінка: 129
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/49345
Власник авторського права: © Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2025
Перелік літератури: 1. License plate detection and recognition using opencv–python / V. Sharma et al. Lecture notes in electrical engineering. Singapore, 2022. P. 251–261.
2. Bradski G., Kaehler A. Learning OpenCV 3: Computer Vision in C++ with the OpenCV Library. – OʼReilly Media, 2016. – 1034 p.
3. Rajasekhar M. J. Understanding yolo: real-time object detection explained.International journal of scientific research in engineering and management. 2024. Vol. 08, No. 07. P. 1–9.
4. Shi B., Bai X., Yao C. An End-to-End Trainable Neural Network for Image-based Sequence Recognition and Its Application to Scene Text Recognition. // IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. – 2017. – Vol. 39, No. 11. – P. 2298–2304. 5. Zeng X., Long L. Basic tensorflow. Beginning deep learning with tensorflow. Berkeley, Ca, 2022. P. 85–145.
References: 1. License plate detection and recognition using opencv–python, V. Sharma et al. Lecture notes in electrical engineering. Singapore, 2022. P. 251–261.
2. Bradski G., Kaehler A. Learning OpenCV 3: Computer Vision in C++ with the OpenCV Library, OʼReilly Media, 2016, 1034 p.
3. Rajasekhar M. J. Understanding yolo: real-time object detection explained.International journal of scientific research in engineering and management. 2024. Vol. 08, No. 07. P. 1–9.
4. Shi B., Bai X., Yao C. An End-to-End Trainable Neural Network for Image-based Sequence Recognition and Its Application to Scene Text Recognition., IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 2017, Vol. 39, No. 11, P. 2298–2304. 5. Zeng X., Long L. Basic tensorflow. Beginning deep learning with tensorflow. Berkeley, Ca, 2022. P. 85–145.
Тип вмісту: Conference Abstract
Розташовується у зібраннях:Ⅷ Міжнародна студентська науково-технічна конференція „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“ (2025)



Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.