Розробка фреймворку для створення веб- інтерфейсів для візуалізації даних і моделей машинного навчання

Abstract

У роботі виконано огляд предметної галузі, проаналізовано архітектури баз даних. Порівнян У кваліфікаційній роботі бакалавра спроектовано та розроблено програмне рішення для створення веб-застосунків при відсутності специфічних для розробки знань. Проаналізовано альтернативні програмні засоби, визначено їх слабкі ти сильні сторони. Визначено основні критерії для їх порівняння. Спроектована програмна архітектура фреймворку. При проектуванні фреймворку проведено огляд API, описано процесу взаємодії з API з метою побудови веб-інтерфейсів та взаємодії з API для створення HTTP API і технічним АРІ. Розроблено модулі, що відповідають за виконання коду користувача та який реагує на зміни в користувальницькому коді. Розроблено JavaScript модуль із забезпеченням маршрутизація запитів до обробників, різних віджетів та подій (оновлення екрану та різних типів повідомлень). Розроблено модуль, котрий відповідає за генерацію HTTP API і OpenAPI специфікації на основі користувальницького коду. Забезпечено генерацію HTTP API та обробка запитів користувача, а також генерацію OpenAPI специфікації. Створене програмний інструмент наблизить моделі машинного навчання до кінцевого користувача і спростить інтеграцію таких моделей зі сторонніми системами.

In the bachelor's thesis, a software solution for creating web applications in the absence of specific knowledge for development was designed and developed. Alternative software tools were analyzed, their strengths and weaknesses were identified. The main criteria for their comparison were determined. The software architecture of the framework was designed. When designing the framework, an API review was conducted, the process of interacting with the API was described in order to build web interfaces and interact with the API to create HTTP API and technical APIs. Modules were developed that are responsible for executing user code and reacting to changes in user code. A JavaScript module was developed to provide routing of requests to handlers, various widgets and events (screen updates and various types of messages). A module was developed that is responsible for generating HTTP API and OpenAPI specifications based on user code. HTTP API generation and user request processing, as well as OpenAPI specification generation, are provided. The created software tool will bring machine learning models closer to the end user and simplify the integration of such models with third-party systems.