Розробка інформаційно-аналітичної підсистеми для самодіагностики в кіберфізичних системах

Abstract

Кваліфікаційна робота присвячена дослідженню розробки підсистеми самодіагностики в кіберфізичних системах для підвищення їх надійності. У першому розділі описано особливості КФС, розглянуто проблеми тестування, висвітлено методи автоматизації та проаналізовано сучасні підходи до діагностики. У другому розділі досліджено вимоги до системи, подано архітектуру підсистеми, обґрунтовано вибір технологій та моделювання її компонентів. У третьому розділі описано реалізацію системи, проаналізовано її основні модулі, проведено тестування працездатності і функціоналу. У четвертому розділі розглядаються питання забезпечення безпечної експлуатації обладнання. Об’єкт дослідження: кіберфізичні системи, що потребують автоматизованої самодіагностики. Предмет дослідження: інформаційно-аналітична підсистема для виявлення та аналізу збоїв у роботі кіберфізичних систем, побудована з використанням методів автоматизованого тестування та мовної інтерпретації сценаріїв.

The qualification work to the study of the development of a self-diagnostic subsystem in cyber-physical systems to improve their reliability. The first chapter describes the features of CPS, considers testing problems, highlights automation methods, and analyses modern approaches to diagnostics. The second chapter investigates system requirements, presents the subsystem architecture, and justifies the choice of technologies and modelling of its components. The third chapter describes the implementation of the system, analyses its main modules, and tests its performance and functionality. The fourth chapter examines ensuring safe operation of equipment. Object of research: cyber-physical systems requiring automated self-diagnostics. Subject of the study: an information and analytical subsystem for detecting and analysing failures in cyber-physical systems, built using automated testing methods and scenario language interpretation.